For generating these signatures, ma

For generating these signatures, malware needs to be analysed for identifying significant and meaningful patterns that should be unique to the malware and its relatives
1
. But not only signaturegeneration requires analysis; in order to disinfect a system, the behaviour of the malware needs to be understood for being able to undo critical changes. For doing so, sandboxes can be used, which guarantees an almost realistic execution of suspicious binaries in an isolated environment. Such sandboxes are known in the domain of stationary computers, e.g. CWSandbox [34] or Java sandboxes [12], but especially smartphone platforms lack such kind of analysing software
2
. This raises concerns since smartphones have already faced a wave of malware [31, 28] and it can be expected that new malware will emerge for popular platforms, like iPhone
3
or Android
4
. In this case, analyzing capabilities are left to a few people within anti-virus companies. This would not be that concerning but Oberheide et al. [23] showed that the average time for receiving a signature for a new malware is about 48 days. This in turn means that users with infected system need to wait 48 days until they have a chance to disinfect it, leaving the window of opportunity very wide open for new malware.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การสร้างลายเซ็นเหล่านี้มัลแวร์จะต้องมีการวิเคราะห์สำหรับการระบุรูปแบบที่มีความสำคัญและมีความหมายที่ควรจะเป็นมัลแวร์ที่ไม่ซ้ำกันและญาติของ
1
แต่ signaturegeneration ไม่เพียง แต่ต้องใช้การวิเคราะห์เพื่อที่จะฆ่าเชื้อระบบการทำงานของมัลแวร์จะต้องมีการทำความเข้าใจกับความสามารถในการยกเลิกการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ สำหรับการทำเช่นนั้นเรียงรายสามารถใช้ซึ่งรับประกันการทำงานที่เหมือนจริงเกือบไบนารีที่น่าสงสัยในสภาพแวดล้อมที่แยก เรียงรายดังกล่าวเป็นที่รู้จักกันในโดเมนของคอมพิวเตอร์เคลื่อนที่เช่น cwsandbox [34] หรือเรียงรายจาวา [12] แต่โดยเฉพาะอย่างยิ่งแพลตฟอร์มมาร์ทโฟนขาดชนิดเช่นการวิเคราะห์ซอฟต์แวร์
2
นี้ทำให้เกิดความกังวลตั้งแต่มาร์ทโฟนได้ประสบแล้วคลื่นของมัลแวร์ [31,28] และสามารถคาดหวังว่ามัลแวร์ใหม่จะออกมาสำหรับแพลตฟอร์มที่ได้รับความนิยมเช่น iphone ของ
3

หรือหุ่นยนต์ 4
ในกรณีนี้ความสามารถในการวิเคราะห์ถูกทิ้งให้คนไม่กี่คนภายใน บริษัท ป้องกันไวรัส นี้จะไม่เป็นที่เกี่ยวกับการ แต่ oberheide ตอัล [23] แสดงให้เห็นว่าเวลาเฉลี่ยสำหรับการรับลายเซ็นสำหรับมัลแวร์ใหม่ที่มีประมาณ 48 วันนี้ในการเปิดหมายความว่าผู้ใช้ที่มีระบบที่ติดเชื้อต้องรอ 48 วันจนกว่าพวกเขาจะมีโอกาสที่จะฆ่าเชื้อออกจากหน้าต่างแห่งโอกาสที่เปิดกว้างมากมัลแวร์ใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการสร้างลายเซ็นนี้ มัลแวร์ต้องเป็น analysed สำหรับการระบุ significant และรูปแบบมีความหมายที่ควรจะไม่ซ้ำกับมัลแวร์ญาติของ
1
แต่ signaturegeneration ไม่เพียงแต่ต้องวิเคราะห์ เมื่อต้องกำจัดระบบ พฤติกรรมของมัลแวร์ต้องเข้าใจในความสามารถในการยกเลิกการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ การทำเช่นนั้น sandboxes ใช้ ซึ่งรับประกันการดำเนินจริงเกือบไบนารีที่น่าสงสัยในสภาพแวดล้อมที่แยก Sandboxes ดังกล่าวเป็นที่รู้จักกันในโดเมนของคอมพิวเตอร์เครื่องเขียน เช่น CWSandbox [34] หรือ Java sandboxes [12], แต่โดยเฉพาะอย่างยิ่งสมาร์ทโฟนแพลตฟอร์มขาดเช่นชนิดของซอฟต์แวร์วิเคราะห์
2
นี้เพิ่มความกังวลเนื่องจากสมาร์ทโฟนแล้วต้องเผชิญคลื่นของมัลแวร์ [31 28] และสามารถคาดมัลแวร์ใหม่ที่จะออกสำหรับแพลตฟอร์มยอดนิยม เช่น iPhone
3
หรือ Android
4
ในกรณีนี้ ความสามารถในการวิเคราะห์จะเหลือกี่คนภายในบริษัทแอนตี้ไวรัส นี้จะเป็นการที่เกี่ยวข้องกับแต่ Oberheide et al. [23] พบว่าเวลาเฉลี่ยสำหรับการรับลายเซ็นสำหรับมัลแวร์ใหม่ประมาณ 48 วัน นี้จะหมายความว่าผู้ใช้กับระบบที่ติดไวรัสจำเป็นต้องรอจนกว่าจะมีโอกาสที่จะกำจัดมัน 48 วันออกมากโอกาส เปิดสำหรับมัลแวร์ใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับการสร้างลายเซ็นเหล่านี้มัลแวร์จะต้องวิเคราะห์ในการระบุรูปแบบ significant และมีความหมายว่าจะต้องไม่ซ้ำกันเพื่อมัลแวร์และญาติ

ของ 1 ไม่เพียงเท่านั้น signaturegeneration จำเป็นต้องใช้การวิเคราะห์ในการสั่งซื้อเพื่อฆ่าเชื้อโรคระบบการทำงานของมัลแวร์ที่จะต้องทำความเข้าใจในความสามารถในการยกเลิกการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ ในการดำเนินการดังกล่าว sandboxes สามารถใช้ซึ่งรับประกันถึงการประมวลผลที่ดูสมจริงเกือบจะเป็นไบนารีของน่าสงสัยใน สภาพแวดล้อม ที่แยกต่างหาก sandboxes เช่นว่านั้นเป็นที่รู้จักกันดีในเรื่องในโดเมนของคอมพิวเตอร์เครื่องหยุดนิ่งอยู่กับที่เช่น cwsandbox [ 34 ]หรือ sandboxes Java [ 12 ]แต่แพลตฟอร์มสมาร์ทโฟนโดยเฉพาะการขาดดังกล่าวของซอฟต์แวร์วิเคราะห์
2
นี้ก่อให้เกิดความกังวลตั้งแต่สมาร์ทโฟนต้องเผชิญคลื่นของมัลแวร์[ 31 อยู่แล้ว28 ]และสามารถคาดว่ามัลแวร์ใหม่จะปรากฏขึ้นสำหรับแพลตฟอร์มได้รับความนิยมเช่น iPhone 3


หรือ Android Market แล้ว 4
) ในกรณีนี้ความสามารถในการวิเคราะห์เป็นไปทางซ้ายเพื่อไปยังคนที่อยู่ ภายใน ไม่กี่บริษัทการป้องกันไวรัส โรงแรมแห่งนี้จะไม่เกี่ยวกับแต่ oberheide et al .ว่า [ 23 ]แสดงให้เห็นว่าเวลาโดยเฉลี่ยในการรับที่โดดเด่นสำหรับมัลแวร์ใหม่ที่มีประมาณ 48 วันโรงแรมแห่งนี้ในการทำให้ผู้ใช้ที่มีระบบที่ติดเชื้อจำเป็นต้องรอ 48 วันจนกว่าจะได้มีโอกาสเพื่อฆ่าเชื้อโรคที่ออกจากหน้าต่างของโอกาสการขายเป็นอย่างมากเปิดกว้างสำหรับมัลแวร์ใหม่