Alpha-beta pruning is an improvemen

Alpha-beta pruning is an improvement over the minimax algorithm. The problem with minimax is that the number of game states it has to examine is exponential in the number of moves. While it is impossible to eliminate the exponent completely, we are able to cut it in half. It is possible to compute the correct minimax decision without looking at every node in the tree. Borrowing the idea of pruning, or eliminating possibilities from consideration without having to examine them, the algorthm allows us to discard large parts of the tree from consideration. When applied to a standard minimax tree, it returns the same move as minimax would, but prunes away branches that cannot possibly influence the final decision.

Alpha-beta pruning can be applied to trees of any depth and it often allows to prune away entire subtrees rather than just leaves. Here is the general algorithm:

1. Consider a node n somewhere in the tree, such that one can move to that node.
2. If there is a better choice m either at the parent of the node n or at any choice point further up, n will never be reached.
3. Once we have enough information about n to reach this conclusion, we can prune it.

Alpha-Beta pruning gets its name from the following parameters:

a = the value of the best choice we have found so far at any choice point along the path for MAX.
ß = the value of the best choice we have found so far at any choice point along the path for MIN

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลฟ่าเบต้าตัดมีการปรับปรุงผ่านอัลกอริทึมค่ามินนิแมกซ์ ปัญหากับค่ามินนิแมกซ์คือหมายเลขของอเมริกาที่มีการตรวจสอบเกมเนนจำนวนย้าย ในขณะที่ไม่สามารถกำจัดเลขชี้ทั้งหมด เราจะสามารถตัดครึ่ง เป็นไปได้ในการคำนวณค่ามินนิแมกซ์ตัดสินถูกต้องโดยไม่ดูทุกโหนดในทรี ยืมความคิด ของการตัดแต่งกิ่ง ลดโอกาสจากการพิจารณา โดยไม่ต้องตรวจสอบได้ algorthm ช่วยให้เราสามารถยกเลิกส่วนใหญ่ของต้นไม้จากพิจารณา เมื่อใช้กับต้นไม้ค่ามินนิแมกซ์มาตรฐาน มันกลับเหมือนย้ายเป็นค่ามินนิแมกซ์จะ แต่สาขาเก็บพรุนที่อาจจะไม่สามารถมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจขั้นสุดท้ายอัลฟ่าเบต้าตัดสามารถใช้กับต้นไม้ของความลึกใด ๆ และมันมักให้ลิด subtrees ทั้งห่างกัน มากกว่าเพียงใบ นี่คือขั้นตอนวิธีทั่วไป:1. พิจารณา n โหนดอยู่ในต้นไม้ ที่หนึ่งสามารถย้ายโหน2. ถ้าไม่มี m เลือกดีกว่า ที่แม่ของ n โหนด หรือ ที่จุดใด ๆ ทางเลือกเพิ่มขึ้น n จะไม่สามารถเข้าถึง3. เมื่อเรามีข้อมูลเพียงพอเกี่ยวกับ n ถึงข้อสรุปนี้ เราสามารถถอนได้อัลฟ่าเบต้าตัดได้รับชื่อจากพารามิเตอร์ต่อไปนี้:เป็นมูลค่าของทางเลือกดีที่เราได้พบไกลก็เลือกตามเส้นทางที่สูงสุดบาทคือมูลค่าของทางเลือกดีที่เราได้พบดังนั้นไกลก็เลือกตามเส้นทางนาที

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัลฟาเบต้าตัดแต่งกิ่งคือการปรับปรุงกว่าอัลกอริทึม Minimax ปัญหากับ Minimax คือว่าจำนวนของเกมที่ระบุจะมีการตรวจสอบเป็นที่ชี้แจงในจำนวนของการเคลื่อนไหว ในขณะที่มันเป็นไปไม่ได้ที่จะกำจัดเลขชี้กำลังสมบูรณ์เราสามารถที่จะตัดมันในช่วงครึ่งปี มันเป็นไปได้ในการคำนวณการตัดสินใจที่ถูกต้อง Minimax โดยไม่ได้มองในทุกโหนดในต้นไม้ ยืมความคิดของการตัดแต่งกิ่งหรือการขจัดความเป็นไปได้จากการพิจารณาโดยไม่ต้องตรวจสอบพวกเขานอกจากนั้น algorithm ช่วยให้เราสามารถทิ้งชิ้นส่วนขนาดใหญ่ของต้นไม้จากการพิจารณา เมื่อนำไปใช้ต้นไม้ Minimax มาตรฐานก็จะส่งกลับย้ายเดียวกับ Minimax จะ แต่ห่างพรุนสาขาที่ไม่อาจมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจขั้นสุดท้าย. อัลฟาเบต้าตัดแต่งกิ่งที่สามารถนำมาใช้กับต้นไม้ของความลึกใด ๆ และมันมักจะช่วยให้การตัดออกไป subtrees ทั้งหมด มากกว่าแค่ใบ นี่คือขั้นตอนวิธีการทั่วไป: 1 พิจารณาโหนด n ที่ไหนสักแห่งในต้นไม้ดังกล่าวว่าสามารถย้ายไปยังโหนดที่. 2 หากมีการเลือกที่ดีกว่าเมตรทั้งที่แม่ของโหนด N หรือที่จุดทางเลือกใด ๆ เพิ่มเติมขึ้น, N จะไม่ถึง. 3 เมื่อเรามีข้อมูลที่เพียงพอเกี่ยว n ให้ความเชื่อมั่นนี้เราสามารถตัดมัน. อัลฟาเบต้าตัดแต่งกิ่งได้รับชื่อจากพารามิเตอร์ต่อไปนี้: A = ค่าของตัวเลือกที่ดีที่สุดที่เราได้พบเพื่อให้ห่างไกลที่จุดทางเลือกใด ๆ ตลอดเส้นทางสำหรับ MAX. SS = ค่าของตัวเลือกที่ดีที่สุดที่เราได้พบเพื่อให้ห่างไกลที่จุดเลือกได้ตามเส้นทางสำหรับนาที