we introduce the climate variables

we introduce the climate variables yi,t as random effects, writing:
Ue σe = ∑ai yi,t + Uσ, eqn 4
where U is another normalized variable and Σ is the component of the environmental variance that cannot be explained by fluctuations in the covariates. This leads to the relation:
σ e2 = var(∑ai yi,t ) + σ2, eqn 5
so that the covariates together explain a fraction:
p = var(∑ ai yi,t )/[var(∑ ai yi,t ) + σ2], eqn 6

of the total environmental variance

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราแนะนำตัวแปรสภาพภูมิอากาศ yi ทีผลสุ่มเขียน:
UE σe = Σai yi ทีuσ, สม 4
u ที่เป็นตัวแปรปกติอื่นและΣเป็นส่วนของความแปรปรวนด้านสิ่งแวดล้อมที่ไม่สามารถอธิบายได้ด้วยความผันผวน ตัวแปร นี้นำไปสู่​​ความสัมพันธ์:
σ e2 = var (Σai yi, t) σ2, สม 5
เพื่อให้ตัวแปรร่วมกันอธิบายเศษส่วน:
p = var (Σไอ yi,t) / [var (Σไอ yi, t) σ2] สม 6

ของความแปรปรวนสิ่งแวดล้อมรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราแนะนำสภาพภูมิอากาศแปร yi, t เป็นลักษณะสุ่ม เขียน:
Ue σe =ยี่ ∑ai, t Uσ, eqn 4
ซึ่งเป็นตัวแปรมาตรฐานอื่น และΣเป็นส่วนประกอบของผลต่างสิ่งแวดล้อมที่ไม่สามารถอธิบายได้จากความผันผวนใน covariates ที่ นี้นำไปสู่ความสัมพันธ์:
σ e2 = var (∑ai yi, t) σ2, eqn 5
ให้ covariates ที่ร่วมกันอธิบายเศษ:
p = var (∑อายยี่t) / [var (∑อายยี่ t) σ2], eqn 6

ของความแปรปรวนสิ่งแวดล้อมทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราจะแนะนำตัวแปร สภาพ อากาศที่ Yi T เป็นการเขียนผลการสุ่ม:
, ue , σe = ∑ai Yi T uσ eqn 4
ที่ U เป็นตัวแปรปรับให้สอดคล้องกันและΣทรัพยากรเป็นส่วนประกอบของความแตกต่างทางด้านสิ่งแวดล้อมที่ไม่สามารถอธิบายได้ความผันผวนใน covariates ได้. โรงแรมแห่งนี้เป็นทางนำไปสู่ความสัมพันธ์:
Σ E 2 =ตัวแทนจำหน่าย( VAR )( Yi ∑ai T )Σ 2 eqn 5
ดังนั้นที่ covariates ที่ร่วมกันอธิบายเศษ:
P =ตัวแทนจำหน่าย( VAR )( Yi ∑ AIT )/[ var ( Yi ∑ AI T )Σ 2 ] eqn 6

ของความแตกต่างด้านสิ่งแวดล้อม รวม