1.4 “DIRTY DATA” PROBLEMSDo all the

1.4 “DIRTY DATA” PROBLEMS
Do all the data-entry people around the world who feed a continual stream of raw data into computer systems. A lot of database problems in particular are caused by this kind of dirty data. Dirty data is incomplete, outdated, or otherwise inaccurate data.
Some common causes of dirty data
Wrong field sizes
• Wrong and inconsistent data formats
• Logical inconsistency—for example, typing zip codes into phone number boxes, spelling the same name different ways
• User errors resulting from lack of training, misunderstanding procedures, and the like
• Most of the problems arise when database input workers are dealing with text or spreadsheet files—especially files from many different countries
A good reason for having a look at your records—credit, medical, school—is so that you can make any corrections to them before they cause you complications. Although databases are a time-saving resource for information seekers, they can also act as catalysts, speeding up and magnifying bad data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหา 1.4 "ข้อมูลสกปรก"ทำคนข้อมูลทั้งหมดทั่วโลกที่ดึงกระแสอย่างต่อเนื่องของข้อมูลดิบเข้าไปในระบบคอมพิวเตอร์ ปัญหาฐานข้อมูลมากโดยเฉพาะที่เกิดจากชนิดข้อมูลสกปรก ข้อมูลสกปรกข้อมูลไม่สมบูรณ์ ล้าสมัย หรืออย่างอื่นไม่ได้สาเหตุทั่วไปของข้อมูลสกปรก ขนาดของเขตข้อมูลไม่ถูกต้อง•รูปแบบข้อมูลไม่ถูกต้อง และไม่สอดคล้องกัน•ไม่สอดคล้องกันทางตรรกะเช่นตัวอย่าง พิมพ์รหัสไปรษณีย์ลงในกล่องหมายเลขโทรศัพท์ สะกดในชื่อต่าง ๆ กัน•ข้อผิดพลาดผู้ใช้ผลแห้งจากการขาดฝึกอบรม เข้าใจผิดขั้นตอน ความหมาย•ส่วนใหญ่ปัญหาเกิดขึ้นเมื่อคนงานป้อนข้อมูลฐานข้อมูลจัดการกับแฟ้มข้อความหรือกระดาษคำนวณซึ่งแฟ้มโดยเฉพาะอย่างยิ่งจากประเทศต่าง ๆ เหตุผลที่ดีสำหรับการบันทึกของคุณตามีซึ่งโรงเรียนแพทย์ สินเชื่อ — เพื่อให้คุณสามารถทำการแก้ไขใด ๆ ไปก่อนที่จะเกิดภาวะแทรกซ้อน แม้ว่าฐานข้อมูล ทรัพยากรประหยัดเวลาสำหรับผู้หาข้อมูล พวกเขาสามารถยังทำหน้าที่เป็นสิ่งที่ส่งเสริม เร่ง และแว่นขยายข้อมูลที่ผิดพลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1.4 "DIRTY ข้อมูล"
ปัญหาทำทุกคนที่ป้อนข้อมูลทั่วโลกที่กินกระแสอย่างต่อเนื่องของข้อมูลดิบลงในระบบคอมพิวเตอร์ จำนวนมากของปัญหาฐานข้อมูลโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกิดจากชนิดของข้อมูลที่สกปรกนี้ ข้อมูลสกปรกไม่สมบูรณ์ล้าสมัยหรือข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเป็นอย่างอื่น. บางสาเหตุที่พบบ่อยของข้อมูลที่สกปรกขนาดสนามผิด•รูปแบบข้อมูลที่ผิดและไม่สอดคล้องกัน•ตรรกะที่ไม่สอดคล้องกันสำหรับตัวอย่างเช่นการพิมพ์รหัสไปรษณีย์เข้าไปหมายเลขโทรศัพท์กล่องสะกดชื่อเดียวกันวิธีการที่แตกต่างกัน•ผู้ใช้ข้อผิดพลาดที่เกิดจากการขาดการฝึกอบรมขั้นตอนการเข้าใจผิดและชอบ•ส่วนใหญ่ของปัญหาที่เกิดขึ้นเมื่อคนงานป้อนข้อมูลฐานข้อมูลจะจัดการกับข้อความหรือสเปรดชีตไฟล์โดยเฉพาะไฟล์จากประเทศที่แตกต่างกันหลายเหตุผลที่ดีสำหรับการมีลักษณะที่บันทึกเครดิตของคุณแพทย์ในโรงเรียนเพื่อให้คุณสามารถทำให้การแก้ไขใด ๆ ให้กับพวกเขาก่อนที่พวกเขาทำให้คุณมีภาวะแทรกซ้อน แม้ว่าฐานข้อมูลเป็นทรัพยากรที่ช่วยประหยัดเวลาสำหรับผู้หาข้อมูลที่พวกเขายังสามารถทำหน้าที่เป็นตัวเร่งปฏิกิริยาที่เร่งขึ้นและขยายข้อมูลที่ไม่ดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1.4 ข้อมูล " สกปรก " ปัญหา
คนทั้งหมดบันทึกข้อมูลทั่วโลกที่ดึงกระแสอย่างต่อเนื่องของข้อมูลในระบบคอมพิวเตอร์ มากของฐานข้อมูลปัญหาเฉพาะจะเกิดจากชนิดของข้อมูลที่สกปรก ข้อมูลสกปรกไม่สมบูรณ์ไม่ถูกต้องหรือล้าสมัย หรือข้อมูล .
สาเหตุทั่วไปของสกปรกข้อมูลสนามขนาด
-
ผิดผิดและรูปแบบข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกัน
- ตรรกะของตัวอย่างเช่นการพิมพ์รหัสไปรษณีย์ลงในกล่อง หมายเลขโทรศัพท์ , ชื่อเดียวกันวิธีที่แตกต่างกัน
- ผู้ใช้ข้อผิดพลาดที่เกิดจากการขาดการฝึกอบรม เข้าใจผิดวิธีการสะกดและชอบ
- ปัญหาส่วนใหญ่เกิดขึ้นเมื่อพนักงานป้อนข้อมูลฐานข้อมูลการจัดการกับข้อความหรือสเปรดชีตไฟล์ โดยเฉพาะไฟล์จากหลายๆประเทศ
เหตุผลที่ดีสำหรับการดูที่ประวัติเครดิตของคุณ , การแพทย์ , โรงเรียนเพื่อให้คุณสามารถแก้ไขใด ๆ กับพวกเขาก่อนที่จะเกิดภาวะแทรกซ้อน แม้ว่าฐานข้อมูลเป็นประหยัดเวลา ทรัพยากรสำหรับข้อมูลผู้สมัคร พวกเขายังสามารถทำหน้าที่เป็นตัวเร่งปฏิกิริยาและเร่งขยาย
ข้อมูลที่ไม่ดี