Because we have evidence that MetS

Because we have evidence that MetS predicts certain diseases
in an employed population, it was of interest to determine the
costs of individuals with MetS and/or disease. In an employed
population with health-care benefits, medical and pharmaceutical
costs are relevant as are measures of productivity such as
STD. The population was divided into four groups as follows: 1)
those who did not have MetS in 2006 and did not have any of the
five associated diseases (arthritis, chronic pain, diabetes, heartburn,
or heart disease); 2) those who had MetS but did not have
any of the five diseases; 3) those who did not have MetS but did
have one of the five diseases; and 4) those who had both MetS
and at least one of the five diseases. We used generalized linear
models to determine significant differences in the costs of those
four groups. The final analysis examined costs of those four
groups again, but limited the diseases to just diabetes and heart
disease, which are considered to be the most costly diseases
associated with MetS [29]. Unless otherwise noted, the alpha
level for this study was 0.05. All analyses were conducted using
SAS 9.1 software (SAS Institute Inc., Cary, NC).
Results
Prevalence of MetS
The prevalence of MetS risk factors in 2004 and 2006 is shown
in Table 2. The MetS risk factors of glucose, triglycerides, and
hypertension increased in prevalence (P-value

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพราะเรามีหลักฐานว่า MetS ทำนายโรคบางประชากรมีเจ้าของ ก็น่าสนใจเพื่อตรวจสอบการต้นทุนของบุคคลด้วย MetS และ/หรือโรค ในตัวเจ้าประชากร มีประโยชน์ดูแลสุขภาพ ทางการแพทย์ และเภสัชกรรมต้นทุนเกี่ยวข้องเป็นมาตรการของผลผลิตเช่นมาตรฐาน ประชากรที่ถูกแบ่งออกเป็น 4 กลุ่มดังนี้: 1)ผู้ที่ไม่มี MetS ในปี 2549 และยังไม่มี การ5 โรคที่เกี่ยวข้อง (โรคไขข้ออักเสบ ปวดเรื้อรัง เบาหวาน จุก เสียดหรือโรคหัวใจ); 2) ผู้มี MetS แต่ไม่มีของโรค 5 3) ผู้ที่ไม่มี MetS ได้มีโรคห้า และ 4) ที่มีทั้ง MetSและอย่างน้อย 1 โรค 5 เราใช้เส้นตั้งค่าทั่วไปรูปแบบเพื่อกำหนดความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในต้นทุนของผู้กลุ่ม 4 สรุปตรวจสอบต้นทุนของสี่กลุ่มอีกครั้ง แต่จำกัดโรคเพียงโรคเบาหวานและหัวใจโรค ซึ่งถือว่าเป็น โรคค่าใช้จ่ายมากที่สุดเกี่ยวข้องกับ MetS [29] แปลง อัลฟาระดับการศึกษานี้เป็น 0.05 วิเคราะห์ทั้งหมดได้ดำเนินการโดยใช้ซอฟแวร์ SAS 9.1 (SAS สถาบัน Inc. แครีแกรนต์ NC)ผลลัพธ์ชุกของ MetSแสดงความชุกของปัจจัยเสี่ยง MetS ในปี 2004 และ 2006ในตารางที่ 2 ปัจจัยเสี่ยงของ MetS ของกลูโคส ระดับไตรกลีเซอไรด์ และความดันโลหิตสูงเพิ่มขึ้นในชุก (P ค่า < 0.01) จาก 20042006 เป็นได้เปอร์เซ็นต์ของพนักงานกับ MetS (เพิ่มจาก 29.8% ในปี 2004% 32.1 ในปี 2006 ค่า P = 0.003), และผู้ที่รายงานตนเองโรคเบาหวาน (P ค่า < 0.001)ความแตกต่างของประชากรตาราง 3 แสดงข้อมูลประชากรผู้มี และไม่มีMetS มี MetS เก่ามากกว่าอีกพนักงาน (เฉลี่ยอายุเห็น 44.5 เทียบกับ 41.3 ในปี 2004, P ค่า < 0.001)และเปอร์เซ็นต์มากกว่าชาย (89.4% เทียบกับ 79.8% ค่า P< 0.001) เนื่องจากความแตกต่างเหล่านี้ และเนื่องจากอายุ และเพศเป็นที่รู้จักกันเป็น confounders สำคัญในการวิเคราะห์ของMetS [27,28], ต่อมาวิเคราะห์ทั้งหมดที่ควบคุมสำหรับตัวแปรเหล่านี้มีไม่แตกต่างในจำนวนของพนักงานที่มีMetS ที่สมบูรณ์วิทยาลัย มีรายได้สูง มีเงินเดือนโสด หรือเปรียบเทียบกับคู่ของพวกเขาในคอเคซัสอื่น ๆ รวบรวมข้อมูลประชากรหลังจากควบคุมสำหรับอายุ และเพศเงื่อนไขทางการแพทย์ผู้ที่ไม่ มี MetS ในปี 2004 ถูกเปรียบเทียบกับประเมินความแตกต่างในต่อหน้าของโรคในปี 2004หลังจากการควบคุมสำหรับอายุ และเพศ (ตาราง 4)ในการจ้างงานประชากร หกสิบสามลักษณะโรคได้อย่างแพร่หลายมากขึ้นในประชากร MetSเปรียบเทียบกับพนักงานอื่น ๆ: โรคไขข้ออักเสบ (อัตราส่วนราคา [OR] 1.4895% CI 1.16, 1.90), อาการปวดเรื้อรัง (หรือ 1.52, 95% CI 1.05, 2.21),โรคเบาหวาน (หรือ 5.50, 95% CI 3.46, 8.74), จุกเสียด (หรือ 1.5895% CI 1.25, 1.99), โรคหัวใจ (หรือ 2.26, 95% CI 1.42, 3.59),และโรคหลอดเลือดสมอง (หรือ 2.25, 95% CI 1.04, 4.62)ปัจจัยเสี่ยงของ MetS และทำนายโรคในตาราง 5 เสนอราคาช่วงความเชื่อมั่น 95% และอัตราส่วนสำหรับแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกหลายหลายการเราพบว่ากลุ่มคนที่เกณฑ์ความเสี่ยงสำหรับโรคอ้วนและระดับไตรกลีเซอไรด์ในปี 2547 มีแนวโน้มที่จะ selfreportของโรคไขข้ออักเสบในปี 2006 (P ค่า < 0.05) เหล่านี้เหมือนกันปัจจัยเสี่ยงเกี่ยวข้องอย่างมากกับอุบัติการณ์ของอาการปวดเรื้อรังในปี 2006 ด้วย (ค่า P < 0.05) ทั้งห้าของความเสี่ยงปัจจัยเกี่ยวข้องกับอุบัติการณ์ของโรคเบาหวาน ขณะไม่มีได้อย่างมีนัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับกรณีและปัญหาใหม่ของจุกเสียดสุดท้าย ความดันโลหิตสูงและ HDL ได้สัมพันธ์กับอุบัติการณ์โรคหัวใจ 2 ปี (ค่า P < 0.05) MetS ถูก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพราะเรามีหลักฐานที่แสดงว่าเม็ตส์คาดการณ์โรคบางชนิดในประชากรลูกจ้างมันเป็นที่น่าสนใจในการกำหนดค่าใช้จ่ายของบุคคลที่มีเม็ตส์และ/ หรือโรค ในการจ้างงานของประชากรที่มีประโยชน์ต่อสุขภาพการดูแลทางการแพทย์และยาค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องเช่นเดียวกับมาตรการของการผลิตเช่นSTD ประชากรที่ถูกแบ่งออกเป็นสี่กลุ่มดังนี้ 1) ผู้ที่ไม่ได้มีเม็ตส์ในปี 2006 และไม่ได้มีการใด ๆ ของห้าโรคที่เกี่ยวข้อง(ข้ออักเสบอาการปวดเรื้อรังโรคเบาหวานโรคอิจฉาริษยาหรือโรคหัวใจ); 2) ผู้ที่มีเม็ตส์ แต่ไม่ได้มีการใดๆ ของห้าโรค 3) ผู้ที่ไม่ได้มีเม็ตส์ แต่ไม่ได้มีหนึ่งในห้าของโรค และ 4) ผู้ที่มีทั้งเม็ตส์และอย่างน้อยหนึ่งในห้าของโรค เราใช้เชิงเส้นทั่วไปรุ่นเพื่อตรวจสอบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในค่าใช้จ่ายของคนสี่กลุ่ม การวิเคราะห์สุดท้ายตรวจสอบค่าใช้จ่ายของผู้ที่สี่กลุ่มอีกครั้ง แต่ จำกัด โรคเพียงโรคเบาหวานและโรคหัวใจโรคซึ่งจะถือว่าเป็นโรคที่มีราคาแพงที่สุดที่เกี่ยวข้องกับเม็ตส์[29] อนึ่งอัลฟาระดับการศึกษาครั้งนี้เท่ากับ 0.05 การวิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้SAS 9.1 ซอฟแวร์ (SAS Institute Inc. ซึ่งนิวเคลียส NC). ผลการค้นหาความชุกของเม็ตส์ชุกของปัจจัยเสี่ยงเม็ตส์ในปี2004 และ 2006 จะแสดงในตารางที่2 ปัจจัยเสี่ยงเม็ตส์ของน้ำตาลกลูโคส, ไตรกลีเซอไรด์และความดันโลหิตสูงที่เพิ่มขึ้นในความชุก (P-value <0.01) จากปี 2004 ปี 2006 เช่นเดียวกับร้อยละของพนักงานที่มีเม็ตส์ (เพิ่มขึ้นจาก29.8% ในปี 2004-32.1% ในปี 2006, P-value = 0.003) และผู้ที่เป็นโรคเบาหวานที่ตนเองรายงาน(P-value <0.001). ประชากรแตกต่างตารางที่ 3 แสดงประชากรของผู้ที่มีและไม่มีเม็ตส์ ผู้ที่มีเม็ตส์อย่างมีนัยสำคัญที่เก่ากว่าอื่น ๆพนักงาน (อายุเฉลี่ย 44.5 เทียบกับ 41.3 ในปี 2004 P-value <0.001) และเปอร์เซ็นต์เป็นชาย (89.4% เทียบกับ 79.8% P-value <0.001) เพราะความแตกต่างเหล่านี้และเนื่องจากอายุและเพศที่รู้จักกันเป็นตัวแปรที่สำคัญในการวิเคราะห์ของเม็ตส์[27,28] การวิเคราะห์ที่ตามมาทั้งหมดควบคุมตัวแปรเหล่านี้. มีความแตกต่างในจำนวนพนักงานใด ๆ กับเป็นเม็ตส์ที่เสร็จสิ้นการวิทยาลัยได้รายได้สูงได้รับเงินเดือน, โสดหรือคนผิวขาวเมื่อเทียบกับคู่ของพวกเขาในประชากรที่เก็บรวบรวมอื่น ๆ หลังจากควบคุมอายุและเพศ. เงื่อนไขในการแพทย์ผู้ที่มีและผู้ที่ไม่มีเม็ตส์ในปี 2004 ได้รับการเปรียบเทียบกับการประเมินความแตกต่างในการปรากฏตัวของเงื่อนไขทางการแพทย์ใน2004. หลังจากควบคุมอายุและเพศ (ตารางที่ 4) ในประชากรลูกจ้างนี้หกสิบสามสภาวะสุขภาพอย่างมีนัยสำคัญที่แพร่หลายมากขึ้นในประชากรเม็ตส์เมื่อเทียบกับพนักงานคนอื่นๆ : โรคข้ออักเสบ (อัตราส่วนราคาต่อรอง [หรือ] 1.48, 95% CI 1.16 , 1.90) อาการปวดเรื้อรัง (OR 1.52, 95% CI 1.05, 2.21) โรคเบาหวาน (OR 5.50, 95% CI 3.46, 8.74) อิจฉาริษยา (OR 1.58, 95% CI 1.25, 1.99), โรคหัวใจ (OR 2.26, 95% CI 1.42, 3.59) และโรคหลอดเลือดสมอง (OR 2.25, 95% CI 1.04, 4.62). เม็ตส์ปัจจัยความเสี่ยงและการทำนายโรคในตารางที่ 5 เรานำเสนออัตราส่วนราคาต่อรองและช่วงความเชื่อมั่น 95% เป็นเวลาหลายหลายรูปแบบการถดถอยโลจิสติกเราพบว่าคนที่พบกับเกณฑ์ความเสี่ยงในการเป็นโรคอ้วนและไตรกลีเซอไรด์ในปี 2004 อย่างมีนัยสำคัญมีแนวโน้มที่จะ selfreport รายใหม่ของโรคข้ออักเสบในปี 2006 (P-value <0.05) เดียวกันนี้ปัจจัยเสี่ยงที่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญที่มีอุบัติการณ์ของอาการปวดเรื้อรังในปี2006 เช่นกัน (P-value <0.05) ทั้งห้าของความเสี่ยงปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับอุบัติการณ์ของโรคเบาหวานในขณะที่ไม่มีผู้ใดมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับรายใหม่ของอิจฉาริษยา. สุดท้ายดันโลหิตสูงและ HDL มีความสัมพันธ์กับการเกิดโรคหัวใจ2 ปีต่อมา (P-value <0.05) เม็ตส์เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพราะเรามีหลักฐานที่เม็ตส์คาดการณ์
บางโรคในประชากรที่ใช้ คือ ที่น่าสนใจ เพื่อศึกษาต้นทุนของแต่ละบุคคลด้วย
เม็ตส์และ / หรือโรค ในการใช้ประโยชน์ด้านการดูแลสุขภาพของประชากรด้วย
,
ค่าใช้จ่ายทางการแพทย์และเภสัชกรรมที่เกี่ยวข้องเป็นมาตรการของผลผลิตเช่น
STD ประชากรถูกแบ่งออกเป็น 4 กลุ่ม ดังนี้ 1 )
ผู้ที่ไม่ได้พบกันในปี 2006 และไม่ได้มีการใด ๆของ
5 โรคที่เกี่ยวข้อง ( โรคไขข้ออักเสบ อาการปวดเรื้อรัง เบาหวาน อิจฉาริษยา
หรือโรคหัวใจ ) ; 2 ) ผู้ที่ได้หายไป แต่ไม่มี
ใด ๆของห้าโรค 3 ) ผู้ที่ไม่ได้พบกันแต่ไม่ได้
มี หนึ่งในห้าโรค และ 4 ) ผู้ที่ได้ทั้งเม็ตส์
และอย่างน้อยหนึ่งในห้าโรค เราใช้แบบ Linear
แบบจำลองเพื่อศึกษาความแตกต่างในค่าใช้จ่ายของผู้
4 กลุ่ม การวิเคราะห์ขั้นสุดท้ายตรวจสอบค่าใช้จ่ายของทั้ง 4
กลุ่มอีกครั้ง แต่ จำกัด โรคเบาหวาน และโรคหัวใจ
ซึ่งถือเป็นโรคที่เกี่ยวข้องกับเม็ตส์แพงที่สุด
[ 29 ] เว้นแต่ระบุไว้เป็นอย่างอื่น ในระดับอัลฟา
สำหรับการศึกษาครั้งนี้พบว่า การวิเคราะห์การใช้ SAS ทั้งหมด
91 ซอฟต์แวร์ ( SAS Institute Inc . , แครี่ , NC )


ผลความชุกของ เมท เมท ความชุกของปัจจัยเสี่ยงในปี 2004 และ 2006 แสดง
ในตารางที่ 2 เม็ตส์ปัจจัยเสี่ยงของกลูโคส ไตรกลีเซอไรด์ และโรคความดันโลหิตสูงเพิ่มขึ้นในความชุก
( p < 0.01 ) จาก 2004
2549 เช่นเดียวกับเปอร์เซ็นต์ของพนักงานกับเม็ตส์ (
% เพิ่มขึ้นจากการที่ในปี 2004 ถึง 32.1 % ในปี 2006 , p-value = 0.003 ) และ
ผู้ที่ self-reported โรคเบาหวาน ( p < 0.001 )

3 ตารางแสดงความแตกต่างทางสถิติของผู้ที่มีและไม่มี
เม็ตส์ . ผู้ที่มี Mets อย่างมีนัยสำคัญ อายุมากกว่าพนักงานคนอื่น ๆ
( อายุเฉลี่ย 44.5 และ 41.3 ใน 2004 , p-value < 0.001 ) และเปอร์เซ็นต์มากขึ้น
เป็นเพศชาย ( 89.4 % และ 42 kDa
% , p-value < 0.001 ) เพราะความแตกต่างเหล่านี้ และเนื่องจากอายุและ
เพศว่าเป็น ตัววัดที่สำคัญในการวิเคราะห์ 27,28
เม็ตส์ [ ] , การวิเคราะห์ที่ตามมาทั้งหมด ควบคุมตัวแปรเหล่านี้ .
ไม่พบความแตกต่างของจำนวนพนักงานกับ
เม็ตส์ที่สมบูรณ์วิทยาลัย มีสูงกว่ารายได้ คือ เงินเดือนประจำ
โสดหรือคนผิวขาวเมื่อเทียบกับคู่ของพวกเขาในการเก็บรวบรวม
อื่น ๆ หลังจากการควบคุมประชากรอายุและเพศ

.เงื่อนไขทางการแพทย์
ผู้ที่มีและไม่มีเม็ตส์ 2546 เทียบกับ
ประเมินความแตกต่างในการแสดงตนของเงื่อนไขทางการแพทย์ในปี 2004
หลังจากการควบคุมสำหรับอายุและเพศ ( ตารางที่ 4 ) .
ในครั้งนี้ได้ใช้ประชากรหกสิบสามสุขภาพ
อย่างมีนัยสำคัญที่แพร่หลายมากขึ้นในประชากรเม็ตส์
เมื่อเทียบกับพนักงานคนอื่น : โรคไขข้ออักเสบ ( Odds Ratio [ หรือ ] 0
, 95% CI 1.16 , 1.90 )อาการปวดเรื้อรัง ( หรือ 1.52 , 95% CI 1.05 , 2.21 )
โรคเบาหวาน ( หรือ 5.50 , 95% CI 3.46 มีผลต่อการอิจฉาริษยา ( , ) หรือ 1.58 ,
95% CI 1.25 1.99 ) โรคหัวใจ ( หรือ 3 , 95% CI 1.42 , 3.59 )
และโรคหลอดเลือดสมอง ( หรือ 2.25 95 % CI 1.04 4.62 ) .
เมท ปัจจัยความเสี่ยง และการพยากรณ์โรค
ในตารางที่ 5 เรา ปัจจุบันราคาอัตราส่วนและ 95% ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับการถดถอยโลจิสติกหลาย

รุ่นเราพบว่า ผู้ที่พบความเสี่ยงโรคอ้วนและไตรกลีเซอไรด์สูงในเกณฑ์
2004 อย่างมีนัยสำคัญมีแนวโน้มที่จะ selfreport
รายใหม่ของโรคไขข้ออักเสบใน 2006 ( p-value < 0.05 ) เหล่านี้เหมือนกัน
ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการเกิด
ปวดเรื้อรังในปี 2549 รวมทั้งอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p-value < 0.05 ) ทั้งห้าของปัจจัยเสี่ยง
สัมพันธ์กับอุบัติการณ์ของโรคเบาหวาน ในขณะที่ไม่มี
มีความสัมพันธ์กับรายใหม่ของ heartburn
ในที่สุด ความดันโลหิตสูง และเอชดีแอล มีความสัมพันธ์กับอุบัติการณ์
โรคหัวใจ 2 ปีต่อมา ( p-value < 0.05 ) เม็ตส์คือ