AbstractObjective: Classification tr

Abstract
Objective: Classification tree analysis is a potentially powerful tool for investigating multilevel interactions. Within
the context of colon cancer etiology it may help identify disease pathways and evaluate important interactions of
risk factors.

Methods: We apply classification tree analysis as a statistical method to investigate interactions of risk factors for
colon cancer. We use data collected from a population-based case–control study of newly diagnosed cases of colon
cancer (N¼4403 cases and controls).

Results: Our results indicate that, as expected, there are many factors that influence colon cancer risk, and that they
interact on many levels. We find that the most important factor is the utilization of aspirin and/or non-steroidal
anti-inflammatory drugs (NSAID), with those taking this medication having lower risk. Family history appears as a
level two modifying factor when NSAID are not used, whereas Western diet is the second factor when NSAID are
taken. The final tree has six levels, contains several modifying factors and correctly classifies case or control status
for 60.8% (95% CI 59.4–62.2) of all individuals.

Conclusions: Our results suggest that risk factors work together to determine disease risk. By accounting for
interactions between risk factors we become better able to dissect disease pathways and determine those risk factors
that increase susceptibility to disease. Our results highlight the importance of designing studies so that interactions
can be addressed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมวัตถุประสงค์
: การวิเคราะห์จำแนกต้นไม้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่อาจเกิดขึ้นในการตรวจสอบการโต้ตอบหลายระดับ ภายใน
บริบทของการศึกษาเกี่ยวกับสาเหตุของโรคมะเร็งลำไส้ใหญ่มันอาจช่วยในการระบุโรคทางเดินและประเมินผลการปฏิสัมพันธ์ที่สำคัญของปัจจัยเสี่ยง


วิธีการ:. เราใช้การวิเคราะห์ต้นไม้การจัดหมวดหมู่เป็นวิธีการทางสถิติเพื่อตรวจสอบการปฏิสัมพันธ์ของปัจจัยเสี่ยงต่อการเกิดมะเร็งลำไส้ใหญ่
ที่เราใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูลจากประชากรที่ใช้กรณีศึกษาการควบคุมของกรณีการวินิจฉัยใหม่ของลำไส้ใหญ่
มะเร็ง (n ¼ 4,403 กรณีและการควบคุม)
ผล
:. ผลของเราแสดงให้เห็นว่าเป็นไปตามคาดมีหลายปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความเสี่ยงมะเร็งลำไส้ใหญ่, และที่พวกเขา
โต้ตอบในหลายระดับ เราพบว่าปัจจัยที่สำคัญที่สุดคือการใช้ยาแอสไพรินและ / หรือไม่ steroidal
ยาต้านการอักเสบ (NSAID) ด้วยผู้ที่รับประทานยานี้มีความเสี่ยงที่ต่ำกว่า ประวัติครอบครัวจะปรากฏเป็นระดับ
สองปัจจัยการปรับเปลี่ยนเมื่อ NSAID ไม่ได้ใช้ในขณะที่การรับประทานอาหารตะวันตกเป็นปัจจัยที่สองเมื่อ NSAID จะนำ
ต้นไม้สุดท้ายมีหกระดับมีปัจจัยการปรับเปลี่ยนหลายอย่างถูกต้องและ classifies กรณีหรือ
สถานะการควบคุมสำหรับ 60.8% (95% CI 59.4-62.2) ของบุคคลทุกคน.

สรุปผลที่ได้ชี้ให้เห็นว่าปัจจัยเสี่ยงของการทำงานร่วมกันเพื่อตรวจสอบความเสี่ยงการเกิดโรค โดยการบัญชีเกี่ยวกับการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่าง
ปัจจัยเสี่ยงที่เรากลายเป็นดีขึ้นสามารถที่จะผ่าทางเดินของโรคและปัจจัยเสี่ยงเหล่านั้น
ที่ไวต่อการเพิ่มขึ้นของการเกิดโรค ผลของเราเน้นความสำคัญของการศึกษาการออกแบบเพื่อให้
ปฏิสัมพันธ์สามารถ addressed

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรม
วัตถุประสงค์: วิเคราะห์แผนภูมิ Classification เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพอาจสำหรับตรวจสอบโต้ตอบหลายระดับ ภายใน
บริบทของวิชาการมะเร็งลำไส้ใหญ่อาจช่วยระบุโรคหลัก และโต้ตอบความสำคัญของประเมิน
ปัจจัยเสี่ยงได้

วิธีการ: เราใช้การวิเคราะห์ classification ทรีเป็นวิธีทางสถิติเพื่อตรวจสอบการโต้ตอบของปัจจัยเสี่ยงสำหรับ
มะเร็งลำไส้ใหญ่ได้ เราใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากการศึกษาประชากรตาม case–control ของคู่คดีใหม่ diagnosed
มะเร็ง (กรณี N¼4403 และควบคุม)

ผลลัพธ์: ผลลัพธ์ของเราระบุว่า ตามที่คาดไว้ มีหลายปัจจัยที่เสี่ยงมะเร็งลำไส้ใหญ่ influence และที่พวกเขา
โต้ตอบในหลายระดับ เราว่าตัวสำคัญใช้แอสไพริน หรือไม่ find
ยาป้องกัน-inflammatory (ผลไม้ มัก), กับการใช้ยานี้มีความเสี่ยงต่ำกว่า ประวัติครอบครัวที่ปรากฏเป็นการ
ระดับสองแก้ไขปัจจัยเมื่อไม่ใช้ผลไม้ มัก ในขณะที่อาหารเป็นปัจจัยที่สองเมื่อผลไม้ มัก
ถ่าย ต้น final มี 6 ระดับ ประกอบด้วยหลายปรับเปลี่ยนปัจจัย และอย่างกรณีหรือควบคุมสถานะ classifies
60.8% (95% CI 59.4–62.2) ของบุคคลทั้งหมด

บทสรุป: ผลของเราแนะนำว่า ปัจจัยเสี่ยงกันเพื่อกำหนดความเสี่ยงของโรค โดยบัญชีสำหรับ
ระหว่างความเสี่ยงปัจจัยที่เราเป็นดีกว่า dissect มนต์โรค และกำหนดปัจจัยเสี่ยงเหล่านั้น
ที่เพิ่มง่ายโรค ผลของเราเน้นความสำคัญของการออกแบบการศึกษาดังนั้นการโต้ตอบที่
จะได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยมีวัตถุประสงค์เป็นนามธรรม
ซึ่งจะช่วยวิเคราะห์ทรี classification เป็นเครื่องมืออันทรงพลังได้ที่สำหรับการสืบสวนสอบสวนการโต้ตอบกันหลายชั้น. ในบริบทของ etiology
ซึ่งจะช่วยเป็นมะเร็งลำไส้ใหญ่อาจช่วยให้สามารถระบุเส้นทางเดินเท้าโรคและประเมินการปฏิสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับความสำคัญของปัจจัย
ซึ่งจะช่วยความเสี่ยง.

วิธีใดวิธีหนึ่งเราใช้การวิเคราะห์ทรี classification เป็นวิธีการทางสถิติที่ในการสืบสวนสอบสวนการโต้ตอบของปัจจัยความเสี่ยงสำหรับ
เป็นมะเร็งลำไส้ใหญ่เราใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากกรณีศึกษา - การควบคุมจำนวนประชากรที่ที่มีพื้นฐานของลูกหนี้ที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งลำไส้ใหญ่
( N วันทอง 4403 การควบคุมและบางกรณี)

ผลลัพธ์ผลลัพธ์ของเราแสดงว่าเป็นไปตามที่คาดไว้เพราะมีปัจจัยหลายอย่างที่ influence ความเสี่ยงเป็นมะเร็งลำไส้ใหญ่และว่าพวกเขา
มีปฏิสัมพันธ์ในระดับจำนวนมาก เรา find ที่เป็นปัจจัยสำคัญที่มีการใช้กำลังการผลิตของแอสไพรินและ/หรือการไม่ steroidal
การป้องกันสิ่งเสพติด - inflammatory ( nsaid )พร้อมด้วยผู้ได้รับยานี้มีความเสี่ยงที่ต่ำ. ประวัติครอบครัวจะปรากฏขึ้นเป็นปัจจัย
ระดับที่สองการแก้ไขเมื่อ nsaid ไม่ได้ถูกใช้งานในขณะที่การกินอาหารแบบตะวันตกเป็นปัจจัยที่สองเมื่อ nsaid มี
ซึ่งจะช่วยได้ ทรี final ได้หกระดับประกอบด้วยปัจจัยการแก้ไขหลายครั้งและการควบคุมหรือกรณี classifies อย่างถูกต้องสถานะ
สำหรับ 60.8% ( 95% CI 59.4 -62.2 )ของผู้ใช้บริการแบบเฉพาะรายทั้งหมด.

บทสรุปผลการดำเนินงานของบริษัทขอแนะนำให้ว่าปัจจัยเสี่ยงทำงานร่วมกันเพื่อกำหนดความเสี่ยงโรค. โดยคิดเป็นสัดส่วน
ซึ่งจะช่วยการโต้ตอบกันระหว่างปัจจัยความเสี่ยงเราจะกลายเป็นปัจจัยสามารถขวัญใจเส้นทางเดินเท้าโรคและกำหนดความเสี่ยงที่ดีขึ้น
ซึ่งจะช่วยเพิ่มความไวต่อการเกิดโรค ผลการค้นหาของเราให้มีความสำคัญของการออกแบบการศึกษาเพื่อให้การติดต่อสื่อสาร
จะสามารถแก้ไข