Music Information Retrieval (MIR) gains increasing interest last years [24]. MIR is multi-disciplinary research on retrieving information from music, involving efforts of numerous researchers scientists from traditional, music and digital libraries, information science, computer science, law, business, engineering, musicology, cognitive psychology and education [4], [33]. Topics covered in MIR research include [33]: auditory scene analysis, aiming at the recognition of e.g. outside and inside environments, like streets, restaurants, offices, homes, cars etc. [23]; music genre categorization an automatic classification of music into various genres [7], [20]; rhythm and tempo extraction [5]; pitch tracking for query by humming systems that allows automatic searching of melodic databases using sung queries [1]; and many other topics. Research groups design various intelligent MIR systems and frameworks for research, allowing extensive works on audio data, see e.g. [20], [29].
สนใจดนตรีการค้นคืนสารสนเทศ (MIR) กำไรเพิ่มขึ้นปีที่ผ่านมา [24] MIR มีการวิจัยหลายทางวินัยในการดึงข้อมูลจากเพลงที่เกี่ยวข้องกับความพยายามของนักวิทยาศาสตร์นักวิจัยมากมายจากแบบดั้งเดิมเพลงและห้องสมุดดิจิตอลวิทยาการสารสนเทศวิทยาการคอมพิวเตอร์กฎหมายธุรกิจ, วิศวกรรม, การแต่งเพลง, จิตวิทยาองค์และการศึกษา [4], [33 ] หัวข้อที่ครอบคลุมในการวิจัย MIR รวมถึง [33] การวิเคราะห์ที่เกิดเหตุได้ยินเล็งไปที่การรับรู้ของเช่นภายนอกและสภาพแวดล้อมภายในเช่นถนนร้านอาหาร o FFI ces, บ้าน, รถยนต์ ฯลฯ [23]; แนวเพลงประเภทไอออนบวกไฟอัตโนมัติจำแนกเพลงออกเป็นประเภทต่าง ๆ [7] [20]; สกัดจังหวะและจังหวะ [5]; การติดตามสำหรับการค้นหาโดยฮัมระบบเสียงที่ช่วยให้การค้นหาโดยอัตโนมัติจากฐานข้อมูลโดยใช้เสียงอันไพเราะร้องคำสั่ง [1]; และหัวข้ออื่น ๆ อีกมากมาย กลุ่มวิจัยการออกแบบระบบต่างๆที่ชาญฉลาด MIR และกรอบสำหรับการวิจัยเพื่อให้สามารถทำงานได้อย่างกว้างขวางในข้อมูลเสียงดูเช่น [20], [29]
การแปล กรุณารอสักครู่..
