Wearable data such as activity leve

Wearable data such as activity levels and sleep patterns will be crowd sourced to automatically and objectively rate the products and services we use. Imagine exercise class ratings based on activity data of participants, or mattress ratings based on sleep data from users. Soon we will be able to have tangible proof of how good the food is at a restaurant, how scary a movie is, how thrilling a rollercoaster is, how stressful a commute is, all based on the biometric responses of the people who experienced them.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูล wearable เช่นระดับกิจกรรมและรูปแบบการนอนจะเป็นฝูงชนที่มาโดยอัตโนมัติ และเป็นอันดับสินค้าและบริการที่เราใช้ คิดออกกำลังกายจัดอันดับชั้นตามข้อมูลกิจกรรมของผู้เรียน หรือนอนอันดับตามตัวนอนหลับ เร็ว ๆ นี้ เราจะได้มีหลักฐานจับต้องได้ของดีว่าอาหารเป็นห้องอาหาร น่ากลัววิธีภาพยนตร์คือ น่าตื่นเต้นว่าเป็นโรลเลอร์โคสเตอร์ เครียดวิธีการเดินทาง ทั้งหมดขึ้นอยู่กับการตอบสนองที่ตรวจสอบทางชีวภาพของบุคคลที่มีประสบการณ์ให้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลที่สวมใส่ได้เช่นระดับกิจกรรมและรูปแบบการนอนหลับจะมีฝูงชนที่มาให้โดยอัตโนมัติและอคติประเมินผลิตภัณฑ์และบริการที่เราใช้ ลองนึกภาพการออกกำลังกายการจัดอันดับระดับบนพื้นฐานของข้อมูลกิจกรรมของผู้เข้าร่วมหรือการให้คะแนนที่นอนบนพื้นฐานของข้อมูลการนอนหลับจากผู้ใช้ เร็ว ๆ นี้เราจะสามารถที่จะมีหลักฐานที่เป็นรูปธรรมของวิธีการที่ดีคืออาหารที่ร้านอาหารเป็นวิธีการที่น่ากลัวภาพยนตร์คือวิธีการที่น่าตื่นเต้นรถไฟเหาะตีลังกาคือวิธีการเดินทางที่เครียดคือทั้งหมดขึ้นอยู่กับการตอบสนองของไบโอเมตริกซ์ของผู้คนที่มีประสบการณ์พวกเขา