Artificial vision systems also know

Artificial vision systems also known as computer vision are potent quality inspection tools, which can be applied in pattern recognition for fruits and vegetables analysis. The aim of this research was to design, implement and calibrate a new computer vision system (CVS) in real-time for the color measurement on flat surface food. For this purpose was designed and implemented a device capable of performing this task (software and hardware), which consisted of two phases: a) image acquisition and b) image processing and analysis. Both the algorithm and the graphical interface (GUI) were developed in Matlab. The CVS calibration was performed using a conventional colorimeter (Model CIEL* a* b*), where were estimated the errors of the color parameters: eL* = 5.001%, and ea* = 2.287%, and eb* = 4.314 % which ensure adequate and efficient automation application in industrial processes in the quality control in the food industry sector.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบการประดิษฐ์หรือที่เรียกว่าคอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นเครื่องมือตรวจสอบคุณภาพที่มีศักยภาพ ที่สามารถใช้ในการรู้จำแบบการวิเคราะห์ผักและผลไม้ จุดมุ่งหมายของการวิจัยนี้เป็นการ ออกแบบ ใช้ และปรับเทียบใหม่ระบบคอมพิวเตอร์ที่มีวิสัยทัศน์ (CVS) ในแบบเรียลไทม์สำหรับการวัดสีในอาหารในพื้นผิวที่เรียบ สำหรับวัตถุประสงค์นี้ถูกออกแบบ และใช้อุปกรณ์ที่สามารถทำงานนี้ (ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์), ซึ่งประกอบด้วยสองขั้นตอน:) ซื้อภาพ และข) ภาพประมวลผลและวิเคราะห์ อัลกอริทึมและอินเตอร์เฟซแบบกราฟิก (GUI) ที่ถูกพัฒนาใน Matlab เทียบ CVS ได้ดำเนินการโดยใช้เครื่องทดสอบกรดด่างเป็นธรรมดา (CIEL * เป็น * b *), ซึ่งถูกประเมินข้อผิดพลาดพารามิเตอร์สี: eL * = 5.001% และ ea * = 2.287% และ eb * = 4.314% ซึ่งทำให้โปรแกรมประยุกต์ทำงานอัตโนมัติที่เพียงพอ และมีประสิทธิภาพในกระบวนการทางอุตสาหกรรมในการควบคุมคุณภาพในภาคอุตสาหกรรมอาหาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบการมองเห็นประดิษฐ์ที่เรียกว่าเป็นวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์เป็นเครื่องมือตรวจสอบคุณภาพที่มีศักยภาพซึ่งสามารถนำมาใช้ในการจดจำรูปแบบสำหรับผักและผลไม้การวิเคราะห์ วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือการออกแบบและดำเนินการสอบเทียบระบบการมองเห็นคอมพิวเตอร์เครื่องใหม่ (CVS) ในเวลาจริงสำหรับการวัดสีในอาหารพื้นผิวที่เรียบ เพื่อการนี​​้ได้รับการออกแบบและดำเนินการเป็นอุปกรณ์ที่มีความสามารถในการดำเนินงานนี้ (ซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์) ซึ่งประกอบไปด้วยสองขั้นตอนก) การควบรวมภาพและ b) การประมวลผลภาพและการวิเคราะห์ ทั้งขั้นตอนวิธีการและอินเตอร์เฟซแบบกราฟิก (GUI) ถูกพัฒนาขึ้นใน Matlab สอบเทียบ CVS ถูกดำเนินการโดยใช้ colorimeter ธรรมดา (รุ่น CIEL * a * b *) ซึ่งอยู่ที่ประมาณข้อผิดพลาดของพารามิเตอร์สี: El * = 5.001% และ EA * = 2.287% และ EB * = 4.314% ที่สร้างความมั่นใจ การประยุกต์ใช้ระบบอัตโนมัติอย่างเพียงพอและมีประสิทธิภาพในกระบวนการผลิตของอุตสาหกรรมในการควบคุมคุณภาพในภาคอุตสาหกรรมอาหาร