5. ConclusionThe development of the

5. ConclusionThe development of the DD Check App successfully standard-izes the recording of M-stages of DD, and the app automated thedescriptive and predictive analyses of such longitudinal data. Theapp is flexible enough to be used at different levels of record detailand in different situations to discover statistically significant trendsin the observed or predicted prevalence of M-stages to help makeinformed decisions to prevent and control DD on-farm. The appassigns Cow Types, creates treatment lists, and produces data setsfor distribution between herd managers. It can be utilized by userswho do not have a statistical background to predict near futuretrends of DD in endemically affected farms. Cattle can be scoredduring pen walks, at the milking parlor or using a cattle chute, andthe app can be used to compare different subsets of cows. Sim-ilar apps aimed at standardizing field data sets will increase theawareness and understanding in the industry resulting in improvedprevention and control of endemic production diseases. Futureapplications will include economic models to estimate cost andreturn of treating certain DD lesions or implementing preventionand control methods. Prevalence and cow characteristics from farmmanagement programs could be linked to the model to visualize theassociation of cow and farm level risk factors with DD.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5. ConclusionThe พัฒนา App ตรวจสอบ DD สำเร็จมาตรฐาน izes บันทึกของ M-ขั้นตอนของวว และแออัตโนมัติ thedescriptive และคาดการณ์การวิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าวตามยาว Theapp มีความยืดหยุ่นพอที่จะใช้ในระดับต่าง ๆ ของ detailand บันทึกในสถานการณ์ต่าง ๆ การค้นพบ trendsin อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติความชุกสังเกต หรือคาดเดาของ M-ขั้นตอนวิธี makeinformed การตัดสินใจในการป้องกัน และควบคุม DD ฟาร์ม Appassigns ประเภทวัว สร้างรายการรักษา และผลิต setsfor การกระจายข้อมูลระหว่างผู้จัดการฝูง สามารถใช้ โดย userswho ไม่มีพื้นหลังเป็นสถิติการทำนายใกล้ futuretrends ของ DD ในฟาร์มที่ได้รับผลกระทบ endemically วัวสามารถเดินปากกา scoredduring ร้านนมหรือใช้รางป้อนวัว และ app สามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบส่วนย่อยต่าง ๆ ของวัว แอซิ ilar มุ่งมาตรฐานเขตข้อมูลชุดข้อมูลจะเพิ่ม theawareness และความเข้าใจในอุตสาหกรรม improvedprevention และการควบคุมโรคเฉพาะถิ่นผลิต Futureapplications จะมีรูปแบบทางเศรษฐกิจประมาณ andreturn ต้นทุนของการรักษารอยโรคบางอย่าง DD หรือการใช้วิธีการควบคุม preventionand ความชุกและวัวลักษณะจาก farmmanagement โปรแกรมอาจจะเชื่อมโยงกับแบบจำลองที่จะเห็นภาพ theassociation ของวัว และฟาร์มระดับปัจจัยเสี่ยงกับ DD.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5. การพัฒนา ConclusionThe ของ DD เช็ค App ประสบความสำเร็จในมาตรฐาน izes บันทึก M-ขั้นตอนของ DD และ app thedescriptive อัตโนมัติและการวิเคราะห์การคาดการณ์ของข้อมูลระยะยาวดังกล่าว Theapp มีความยืดหยุ่นพอที่จะใช้ในระดับที่แตกต่างกันของการบันทึก detailand ในสถานการณ์ที่แตกต่างกันที่จะค้นพบนัยสำคัญทางสถิติ trendsin สังเกตหรือคาดการณ์ความชุกของ M-ขั้นตอนที่จะช่วยให้การตัดสินใจ makeinformed ในการป้องกันและควบคุม DD ฟาร์ม ประเภท appassigns วัวสร้างรายการการรักษาและผลิตข้อมูล setsfor กระจายระหว่างผู้จัดการฝูง มันสามารถนำมาใช้โดยไม่ userswho มีพื้นหลังเป็นสถิติที่จะคาดการณ์ใกล้ futuretrends ของ DD ในฟาร์มได้รับผลกระทบ endemically วัวสามารถ scoredduring ปากกาเดินที่สถานอาบอบรีดนมหรือใช้รางวัว App andthe สามารถใช้ในการเปรียบเทียบส่วนย่อยที่แตกต่างกันของวัว ปพลิเคชันซิม ILAR มุ่งเป้าไปที่การสร้างมาตรฐานข้อมูลชุดข้อมูลจะเพิ่มขึ้น theawareness และความเข้าใจในอุตสาหกรรมที่เกิดขึ้นใน improvedprevention และการควบคุมโรคการผลิตเฉพาะถิ่น Futureapplications จะรวมถึงรูปแบบทางเศรษฐกิจที่จะประเมิน andreturn ค่าใช้จ่ายในการรักษาแผล DD บางอย่างหรือการใช้วิธีการควบคุม preventionand ความชุกและลักษณะวัวจากโปรแกรม farmmanagement อาจจะเชื่อมโยงกับรูปแบบที่จะเห็นภาพ theassociation วัวและระดับฟาร์มปัจจัยเสี่ยงกับ DD

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . การพัฒนา conclusionthe ของ DD ตรวจสอบ app เรียบร้อยแล้วมาตรฐาน izes บันทึกของ m-stages dd , และ app โดยอัตโนมัติและการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติภาคบรรยายยาวเช่น theapp มีความยืดหยุ่นเพียงพอที่จะใช้ในระดับที่แตกต่างกันของการบันทึก detailand ในสถานการณ์ที่แตกต่างกัน อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ trendsin ค้นพบสังเกตหรือคาดการณ์ความชุกของ m-stages เพื่อช่วยในการตัดสินใจเพื่อป้องกันและควบคุม makeinformed DD ในฟาร์ม การ appassigns วัวชนิด สร้างรายการการรักษา และก่อให้เกิดการกระจายข้อมูลระหว่างผู้จัดการ setsfor ฝูง มันสามารถใช้โดย userswho ไม่ได้มีภูมิหลังทางสถิติเพื่อทำนายใกล้ futuretrends dd ในผลกระทบ endemically ฟาร์ม โคสามารถ scoredduring ปากกาเดินที่ร้านนม หรือใช้ร่มโค และ app ที่สามารถใช้ในการเปรียบเทียบข้อมูลต่าง ๆ ของวัว ซิม ilar ปพลิเคชันมีมาตรฐานเขตข้อมูลชุดข้อมูลจะเพิ่ม theawareness และความเข้าใจในอุตสาหกรรมที่เกิดขึ้นใน improvedprevention และควบคุมโรคการผลิตถิ่น futureapplications จะรวมถึงรูปแบบทางเศรษฐกิจประมาณการค่าใช้จ่ายในการรักษารอยโรค andreturn DD บางอย่างหรือการใช้วิธีการควบคุม preventionand . ความชุกและลักษณะวัวจากโปรแกรม farmmanagement สามารถเชื่อมโยงกับแบบจำลองให้เห็นภาพเชื่อมโยงของวัวและฟาร์มระดับปัจจัยเสี่ยงกับ .