3) Learned Rules: Examples of learn

3) Learned Rules: Examples of learned rules are shown
in Table II. When professionals from the insurance company
looked at these and other rules in more depth, they identified
certain patterns that indicated that these rules were logical
and matches some requirements. For example, the rules R-1
and R-3 point out to strange and inconsistent insurance
quote inputs, where low deductible goes together with very
high coverage limit, and it is combined with the owner of
the condo taking prescribed medications, and with the condo
having fewer than two residents. All these inputs point to
situation that are considered higher risk insurance policies.
These classes of input values trigger more computations that
lead to significantly higher workloads.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3) เรียนรู้กฎ: แสดงตัวอย่างของกฎการเรียนรู้ในตารางที่สอง เมื่อผู้เชี่ยวชาญจากบริษัทประกันภัยพวกเขามองไปที่เหล่านี้และกฎอื่น ๆ ในเชิงลึกเพิ่มเติม ระบุบางรูปแบบที่ระบุว่า กฎเหล่านี้มีตรรกะและตรงกับความต้องการบางอย่าง ตัวอย่างเช่น กฎ R-1และจุด R-3 ออกประกันภัยแปลก และไม่สอดคล้องกันเสนอราคาปัจจัยการผลิต ที่หักต่ำไปร่วมด้วยมากกำหนดวงเงินคุ้มครองสูง และพร้อมกับเจ้าของยา กำหนดการคอนโด และคอนโดไม่น้อยกว่าสองคน ข้อมูลเหล่านี้ชี้ไปที่สถานการณ์ที่ถือว่ากรมธรรม์ประกันภัยความเสี่ยงสูงคลาสที่เหล่านี้ของทริกเกอร์การประมวลผลเพิ่มเติมที่นำไปสู่ปริมาณงานสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3) กฎเรียนรู้: ตัวอย่างของกฎเรียนรู้ที่จะแสดง
ในตารางที่ II เมื่อผู้เชี่ยวชาญจาก บริษัท ประกันภัย
มองที่กฎเหล่านี้และอื่น ๆ ในเชิงลึกมากขึ้นพวกเขาระบุ
รูปแบบบางอย่างที่ชี้ให้เห็นว่ากฎเหล่านี้เป็นตรรกะ
และตรงกับความต้องการบางอย่าง ยกตัวอย่างเช่นกฎ R-1
และ R-3 ชี้ให้ประกันแปลกและไม่สอดคล้องกัน
ปัจจัยการผลิตใบเสนอราคาที่ต่ำหักไปด้วยกันมาก
วงเงินความคุ้มครองสูงและมีการรวมกับเจ้าของ
คอนโด The Taking กำหนดยาและมี คอนโด
มีน้อยกว่าสองอาศัยอยู่ ปัจจัยการผลิตทั้งหมดเหล่านี้ชี้ไปที่
สถานการณ์ที่มีการพิจารณานโยบายการประกันความเสี่ยงสูง.
เรียนเหล่านี้ของค่าอินพุตทริกเกอร์การคำนวณอื่น ๆ ที่
นำไปสู่ปริมาณงานที่จะเพิ่มสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 ) เรียนรู้กฎ : ตัวอย่างเรียนรู้กฎจะแสดงตารางที่ 2 เมื่อผู้เชี่ยวชาญจาก บริษัท ประกันภัยมองที่เหล่านี้และกฎระเบียบอื่น ๆในเชิงลึกมากขึ้น พวกเขาระบุบางรูปแบบ ที่ระบุว่า กฎเหล่านี้มีตรรกะและตรงกับความต้องการบางอย่าง . ตัวอย่างเช่น กฎ r-1และ r-3 ชี้ให้แปลกและไม่ประกันปัจจัยราคาที่ต่ำ ลดหย่อนไปพร้อมกับมากวงเงินความคุ้มครองสูง และมีการรวมกับเจ้าของคอนโดรับยาตามที่กำหนด และมีคอนโดมีไม่น้อยกว่า 2 คน ปัจจัยทั้งหมดเหล่านี้จุดสถานการณ์ที่ถือว่ามีความเสี่ยงสูงประกันนโยบายเหล่านี้ประเภทของการคำนวณที่ป้อนค่า เรียกนำไปสู่สูงกว่าเวิร์กโหลด