The EOF analysis of beach profiles

The EOF analysis of beach profiles at all four sites reveals that more
than 90% of the data variation is captured by the first five
eigenfunctions. Therefore, only the first five eigenfunctions will be
used to describe the beach profile change phenomena.We will first investigate
spatial empirical orthogonal functions (SEOF). The first spatial
eigenfunction (SEOF1) at all sites reflect the mean profile (thick black
line in Fig. 7). The primary vertical axis in Fig. 7 corresponds to second
and subsequent eigenfunctions while secondary vertical axis corresponds
to the first eigenfunction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ EOF ของโปรไฟล์ชายหาดที่ทุกสี่เว็บไซต์เผยให้เห็นว่ามากขึ้น
กว่า 90% ของการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ถูกจับโดยครั้งแรกห้า
eigenfunctions ดังนั้นเพียงห้า eigenfunctions แรกจะ
ใช้ในการอธิบายการเปลี่ยนแปลงรายละเอียด phenomena.We ชายหาดครั้งแรกจะตรวจสอบ
ฟังก์ชั่นฉากอวกาศเชิงประจักษ์ (SEOF) ครั้งแรกอวกาศ
eigenfunction (SEOF1) ที่เว็บไซต์ทั้งหมดสะท้อนให้เห็นถึงรายละเอียดค่าเฉลี่ย (สีดำหนา
เส้นในรูป. 7) แกนตั้งหลักในรูป 7 สอดคล้องกับสอง
eigenfunctions และต่อมาในขณะที่แกนตั้งทุติยภูมิสอดคล้อง
กับ eigenfunction แรก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในช่วงการวิเคราะห์สภาพชายหาดที่ทั้งสี่เว็บไซต์แสดงเพิ่มเติมกว่า 90% ของข้อมูลการเปลี่ยนแปลงจะถูกจับโดยครั้งแรกห้าeigenfunctions . ดังนั้น เพียงครั้งแรก eigenfunctions จะใช้เพื่ออธิบายชายหาดเปลี่ยนแปลงข้อมูลปรากฏการณ์ เราจะตรวจสอบปริภูมิเชิงประจักษ์ ) ฟังก์ชั่น ( seof ) พื้นที่แรกฟังก์ชันลักษณะเฉพาะ ( seof1 ) ที่เว็บไซต์ทั้งหมดสะท้อนหมายถึงโปรไฟล์ ( หนาสีดำเส้นในรูปที่ 7 ) แกนแนวตั้งหลักในรูปที่ 7 กับ 2และ eigenfunctions ต่อมาในขณะที่แกนมัธยมสอดคล้องกับฟังก์ชันลักษณะเฉพาะครั้งแรก