The adaptive surrogate modeling bas

The adaptive surrogate modeling based optimization (referred as ASMO hereafter) method involves several steps. First, the parameters to be optimized are chosen. Sensitivity analysis is often used to screen out the insensitive parameters and identify the parameters that exert the most influence on model performance for further optimization

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวแทนเหมาะสมเพิ่มประสิทธิภาพตาม (เรียกว่า ASMO โดย) วิธีการสร้างโมเดลที่เกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอน อันดับแรก จะเลือกพารามิเตอร์เพื่อปรับให้เหมาะ มักใช้การวิเคราะห์ความไวเพื่อคัดเลือกพารามิเตอร์ซ้อน และระบุพารามิเตอร์ที่สำแดงอิทธิพลส่วนใหญ่ประสิทธิภาพรุ่นสำหรับการปรับเพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสร้างแบบจำลองตัวแทนการปรับตัวเพิ่มประสิทธิภาพตาม (เรียกรวมกันว่า ASMO) วิธีการที่เกี่ยวข้องกับการหลายขั้นตอน ครั้งแรกพารามิเตอร์ที่จะเพิ่มประสิทธิภาพได้รับการแต่งตั้ง การวิเคราะห์ความไวมักจะใช้หน้าจอออกพารามิเตอร์ตายและระบุพารามิเตอร์ที่ออกแรงอิทธิพลมากที่สุดในประสิทธิภาพการทำงานรูปแบบสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบการเพิ่มประสิทธิภาพตัวแทนตาม ( เรียกว่าเป็น asmo ปรโลก ) วิธีนี้เกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอน แรก , ค่าพารามิเตอร์ที่จะเหมาะจะเลือก การวิเคราะห์ความอ่อนไหว มักใช้กับจอออกพารามิเตอร์ตายด้านและระบุพารามิเตอร์ที่ออกแรงอิทธิพลมากที่สุดในการแสดงรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพต่อไป