present several hierarchicaland non

present several hierarchical
and non-hierarchical clustering techniques (with several
proximity functions) which are included in a sequential heuristic
algorithm to solve the CLRP. They propose also a number of guidelines
concerning the choice of a suitable clustering technique. Their
method is evaluated on Barreto set. Clustering techniques are also
employed by Boudahri, Aggoune-Mtalaa, Bennekrouf, and Sari
(2013) in a location-routing heuristic to redesign an agri-food supply
chain

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นำเสนอหลายลำดับชั้นและเทคนิคระบบคลัสเตอร์ไม่มีลำดับชั้น (ด้วยฟังก์ชั่นห้อง) ซึ่งอยู่ใน heuristic ตามลำดับขั้นตอนวิธีการแก้ไข CLRP พวกเขาเสนอหลายแนวทางเกี่ยวข้องกับทางเทคนิคระบบคลัสเตอร์เหมาะสม ของพวกเขาวิธีจะถูกประเมินใน Barreto ตั้ง เทคนิคระบบคลัสเตอร์เป็นว่า Boudahri, Aggoune Mtalaa, Bennekrouf และส่าหรี(2013) ใน heuristic ที่ตำแหน่งเส้นทางการออกแบบ agri ฟ้องลูกโซ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัจจุบันหลายลำดับชั้นและเทคนิคการจัดกลุ่มที่ไม่ได้ลำดับชั้น(มีหลายฟังก์ชั่นความใกล้ชิด) ซึ่งรวมอยู่ในการแก้ปัญหาตามลำดับขั้นตอนวิธีในการแก้ CLRP พวกเขานำเสนอยังมีจำนวนของแนวทางเกี่ยวกับทางเลือกของเทคนิคการจัดกลุ่มที่เหมาะสม ของพวกเขาวิธีการที่ได้รับการประเมินในชุดเร เทคนิคการจัดกลุ่มนอกจากนี้ยังมีการจ้างงานโดย Boudahri, Aggoune-Mtalaa, Bennekrouf และ Sari (2013) ในการแก้ปัญหาสถานที่การกำหนดเส้นทางที่จะออกแบบอุปทานเกษตรอาหารห่วงโซ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัจจุบัน
ลำดับชั้นหลายและไม่ใช่เทคนิคการจัดกลุ่มลำดับชั้น ( ด้วยฟังก์ชั่นแบบหลาย
) ซึ่งจะรวมอยู่ในขั้นตอนวิธีฮิวริสติก
( แก้ clrp . พวกเขาเสนอยังหมายเลขของแนวทาง
การเลือกที่เหมาะสมสำหรับเทคนิค วิธีของพวกเขา
คือการประเมินผลใน barreto ชุด สำหรับเทคนิคที่ยังใช้ boudahri aggoune mtalaa
, ,bennekrouf และส่าหรี
( 2013 ) ในสถานที่เส้นทางฮิวริสติกเพื่อการออกแบบเป็นเกษตรจัดหา
โซ่อาหาร