It is easy to see with the above si

It is easy to see with the above simple examples how the use and interpretation of
statistics are misunderstood, without delving into more complex research problems. Such
views have in the past helped to build up an aversion to statistics which is even now
considerable, despite the rapid advances and the contributions which statistical methods
have been able to make. The first part of this chapter is concerned mainly with some of
the basic tools for exploratory analysis and presentation, a part of the subject usually
called descriptive statistics. The data from experiments should always be examined
before any formal analysis is performed. Such examinations should occur at the initiation
of an analysis (since the raw data will often be too extensive and too complex to convey
an immediate impression) and during the analysis to improve the decisions on what form
the analysis should take.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ง่ายต่อการดูกับตัวอย่างง่าย ๆ ข้างต้นวิธีการใช้และตีความสถิติมี misunderstood โดย delving ปัญหาวิจัยที่ซับซ้อน ดังกล่าวมุมมองได้ในอดีตช่วยสร้าง aversion เป็นสถิติศาสตร์ซึ่งแม้ขณะนี้มาก แม้ มีความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วและการจัดสรรวิธีการทางสถิติได้สามารถทำ ส่วนแรกของบทนี้เป็นเรื่องส่วนใหญ่ของเครื่องมือพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์เชิงบุกเบิกและงานนำเสนอ ส่วนของเรื่องมักจะเรียกว่าสถิติพรรณนา ข้อมูลจากการทดลองควรจะตรวจสอบก่อนที่จะมีดำเนินการวิเคราะห์ทาง ตรวจสอบดังกล่าวจะเกิดขึ้นที่การเริ่มต้นการวิเคราะห์ (เนื่องจากข้อมูลดิบมักจะละเอียดเกินไป และซับซ้อนเกินกว่าที่จะถ่ายทอดประทับใจทันที) และใน ระหว่างการวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงการตัดสินใจบนฟอร์มใดการวิเคราะห์ควรใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันง่ายที่จะมองเห็นได้ด้วยตัวอย่างง่ายๆข้างต้นวิธีการใช้และการตีความของสถิติจะเข้าใจผิดโดยไม่ต้องขุดคุ้ยปัญหาการวิจัยที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่นมุมมองที่มีในอดีตที่ผ่านมาช่วยในการสร้างความเกลียดชังขึ้นไปซึ่งเป็นสถิติที่แม้ตอนนี้มากแม้จะมีความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วและการมีส่วนร่วมซึ่งวิธีการทางสถิติที่ได้รับสามารถที่จะทำให้ ส่วนแรกของบทนี้ส่วนใหญ่มีความกังวลกับบางส่วนของเครื่องมือพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์สำรวจและนำเสนอเป็นส่วนหนึ่งของเรื่องมักจะเรียกว่าสถิติเชิงพรรณนา ข้อมูลที่ได้จากการทดลองควรได้รับการตรวจสอบก่อนที่จะมีการวิเคราะห์อย่างเป็นทางการจะดำเนินการ การตรวจสอบดังกล่าวจะเกิดขึ้นในการเริ่มต้นของการวิเคราะห์(ตั้งแต่ข้อมูลดิบมักจะเป็นที่กว้างขวางเกินไปและซับซ้อนเกินไปที่จะถ่ายทอดความประทับใจได้ทันที) และในระหว่างการวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงการตัดสินใจในสิ่งที่รูปแบบการวิเคราะห์ควรใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันเป็นเรื่องง่ายที่จะเห็นกับข้างต้นตัวอย่างง่ายๆวิธีการใช้และการตีความ
สถิติจะเข้าใจผิด ไม่มี delving เป็นปัญหาวิจัยที่ซับซ้อนมากขึ้น มุมมองดังกล่าว
ในอดีต ช่วยสร้างขึ้นเสียสถิติซึ่งตอนนี้
มากแม้จะมีความก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว และการเขียน ซึ่งสถิติ
ได้รับสามารถที่จะทำส่วนแรกของบทนี้เป็นที่เกี่ยวข้องส่วนใหญ่กับบางส่วนของเครื่องมือพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์
สำรวจและนำเสนอเป็นส่วนหนึ่งของเรื่องมักจะ
เรียกว่า สถิติเชิงพรรณนา ข้อมูลที่ได้จากการทดลองเสมอควรตรวจสอบ
ก่อนที่ใด ๆอย่างเป็นทางการโดยแสดง เช่นการตรวจสอบควรจะเกิดขึ้นที่ริเริ่ม
การศึกษา ( ตั้งแต่ข้อมูลดิบจะมักจะถูกเกินไปที่กว้างขวางและซับซ้อนเกินไปที่จะถ่ายทอด
ความประทับใจทันที ) และในการวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงการตัดสินใจเกี่ยวกับสิ่งที่รูปแบบ
การวิเคราะห์ควรใช้