desired is an inference procedure,

desired is an inference procedure, which in some sense
does almost as well as if the assumption is true, but does
not perform much worse within a range of alternatives to
the assumption. The theories of robustness consider
neighborhoods of parametric models and thus belong to
parametric statistics. A robust procedure usually adopts
what might be called an ”applied parametric viewpoint”,
which according to [5] uses a parametric model. This
model is hopefully a good approximation to the true
underlying situation, but we cannot assume that it is
exactly correct. Frequently in discussions of robustness,
the assumed distribution (probability density function) is
normal; therefore, the type of robustness of interest is
”robustness to non-normality”.
The proposed procedure of modified Ft to be adopted
in this study is among the latest procedures in robust
statistics, was proposed by [10]. This procedure is for
testing the equality of the central tendency measures for J
groups with H0 : q1 = q2 = : : : = qJ , where qJ is the
central tendency parameter corresponding to distribution
FJ : J = 1;2; : : : ;J. Modified Ft uses trimmed mean as the
central tendency measures.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต้องเป็นกระบวนการข้อ ซึ่งในบางไม่เกือบ เป็นถ้าสมมติฐานเป็นจริง แต่ไม่ทำแย่ลงมากในช่วงของแทนอัสสัมชัญ พิจารณาทฤษฎีเสถียรภาพละแวกใกล้เคียงรุ่นพาราเมตริก และเป็นดังนั้นสถิติพาราเมตริก ปกติ adopts กระบวนงานมีประสิทธิภาพอะไรอาจเรียกว่าการ "ใช้พาราเมตริกมุมมอง"ซึ่งตาม [5] ใช้แบบพาราเมตริก นี้รุ่นหวังว่าเป็นการประมาณที่ดีอยู่ภายใต้สถานการณ์ แต่เราไม่คิดว่า มันเป็นถูกต้องทุกประการ ในการสนทนาของเสถียรภาพเป็นการกระจายสันนิษฐาน (ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าเป็น)ปกติ ดังนั้น ชนิดของเสถียรภาพที่น่าสนใจคือ"เสถียรภาพการ normality ไม่"กระบวนการนำเสนอของฟุตปรับเปลี่ยนจะถูกนำมาใช้ในการศึกษานี้เป็นหนึ่งตอนในแข็งแกร่งล่าสุดสถิติ ถูกนำเสนอ ด้วย [10] กระบวนการนี้คือการทดสอบความเท่าเทียมกันวัดแนวโน้มกลางเจกลุ่มกับ H0: q1 = q2 =::: = qJ, qJ อยู่แนวโน้มกลางพารามิเตอร์ที่สอดคล้องกับการกระจายFJ: J = 1; 2 : : : ; เจแก้ไขฟุตใช้หมายความว่าถูกตัดออกเป็นการแนวโน้มกลางวัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ต้องการเป็นขั้นตอนการอนุมานซึ่งในความรู้สึกบาง
เกือบไม่เช่นเดียวกับถ้าสมมติฐานที่เป็นความจริง แต่ไม่
ได้ดำเนินการที่เลวร้ายมากอยู่ในช่วงของทางเลือกที่จะ
สันนิษฐาน ทฤษฎีความทนทานพิจารณา
ละแวกใกล้เคียงของแบบจำลองคณิตศาสตร์และทำให้เป็น
สถิติคณิตศาสตร์ ขั้นตอนที่แข็งแกร่งมักจะทำผิดกฎหมาย
สิ่งที่อาจจะเรียกว่า "มุมมองที่นำมาประยุกต์ใช้คณิตศาสตร์"
ซึ่งตาม [5] ใช้แบบจำลองคณิตศาสตร์ นี้
เป็นรุ่นหวังว่าประมาณที่ดีที่จะเป็นจริง
สถานการณ์พื้นฐาน แต่เราไม่สามารถคิดว่ามันเป็น
ที่ถูกต้องว่า ที่พบบ่อยในการอภิปรายความทนทาน,
การกระจายสันนิษฐาน (ฟังก์ชั่นความหนาแน่นของความน่าจะเป็น) เป็น
ปกติ ดังนั้นชนิดของความแข็งแรงที่น่าสนใจคือ
"ความทนทานที่ไม่ปกติ".
ขั้นตอนการเสนอ Ft แก้ไขเพื่อจะนำมาใช้
ในการศึกษาครั้งนี้เป็นหนึ่งในขั้นตอนล่าสุดในการที่แข็งแกร่ง
สถิติที่เสนอโดย [10] ขั้นตอนนี้สำหรับ
การทดสอบความเท่าเทียมกันของมาตรการแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางสำหรับ J
กลุ่มที่มี H0: q1 q2 = =: = QJ ที่ QJ เป็น
แนวโน้มพารามิเตอร์กลางที่สอดคล้องกับการกระจาย
FJ: J = 1; 2; :::; J ปรับเปลี่ยนการใช้งาน Ft ตัดหมายถึงเป็น
มาตรการแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ต้องการคือการขั้นตอน ซึ่งในความรู้สึกบางอย่าง
ไม่เกือบเป็นถ้าสมมติฐานเป็นจริง แต่ก็ไม่ได้เลวร้ายมาก
แสดงในช่วงของทางเลือก
สมมุติฐาน ทฤษฎีของความพิจารณา
ย่านรุ่นพาราจึงเป็นของ
สถิติพาราเมตริก . ขั้นตอนที่แข็งแกร่งมักจะ adopts
สิ่งที่อาจจะเรียกว่า " การประยุกต์เชิงทัศนะ "
,ซึ่งตาม [ 5 ] ใช้แบบพาราเมตริก . รุ่นนี้
คือหวังว่าประมาณที่ดีที่จะเป็นจริง
สถานการณ์เป็นต้น แต่เราไม่คิดว่ามันเป็น
ตรงถูกต้อง ที่พบบ่อยในการอภิปรายว่า การกระจายความ
,
( ฟังก์ชันความหนาแน่นความน่าจะเป็น ) เป็นปกติ ดังนั้น ประเภทของความสนใจ คือ " ความไม่ปกติ

"เสนอขั้นตอนฟุตดัดแปลงให้ประกาศใช้
ในการศึกษานี้เป็นหนึ่งในวิธีการใหม่ล่าสุดในสถิติที่แข็งแกร่ง
ถูกเสนอโดย [ 10 ] ขั้นตอนนี้สำหรับทดสอบความเท่ากันของ
J
แนวโน้มสู่ส่วนกลางมาตรการสำหรับกลุ่ม H0 : Q1 Q2 = : : = : = QJ ที่ QJ เป็นพารามิเตอร์ที่สอดคล้องกับแนวโน้มกลาง

: FJ แจก J = 1 ; 2 : : : ; J . แก้ไขฟุตใช้ตัดหมายถึงเป็น
การวัดแนวโน้มสู่ส่วนกลาง .