Population viability analysis (PVA)

Population viability analysis (PVA) is a collection of methods for evaluating the threats faced by populations of species, their risks of extinction or decline,and their chances for recovery, based on species-specific data and models.Compared to other alternatives for making conservation decisions, PVA provides a rigorous methodology that can use different types of data, a way to incorporate uncertainties and natural variabilities, and products or predictions that are relevant to conservation goals. The disadvantages of PVA include its single-species focus and requirements for data that may not be available for many species. PVAs are most useful when they address a specific question involving a focal (e.g., threatened, indicator, sensitive, or umbrella) species, when their level of detail is consistent with the available data, and when they focus on relative (i.e., comparative) rather than absolute results, and risks of decline rather than extinction. This overview provides guidelines for choosing a PVA model among three categories, from data-intensive individual-based population models to simple occupancy metapopulation models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ชีวิตประชากร (PVA) คือ กลุ่มของวิธีการประเมินภัยคุกคามที่เผชิญ โดยประชากรพันธุ์ ความเสี่ยงของการสูญพันธุ์ หรือลดลง และโอกาสของพวกเขาสำหรับการกู้คืน ตามข้อมูล species-specific และ models.Compared การทางเลือกอื่น ๆ สำหรับการตัดสินใจอนุรักษ์ PVA ให้วิธีการอย่างเข้มงวดที่สามารถใช้ชนิดของข้อมูล วิธีการรวบรวมความไม่แน่นอน และ variabilities ธรรมชาติ และผลิตภัณฑ์ หรือคาดการณ์ที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายของการอนุรักษ์ ข้อเสียของ PVA รวมถึงโฟกัสชนิดเดียวและข้อกำหนดสำหรับข้อมูลที่อาจไม่พร้อมใช้งานสำหรับหลายชนิด PVAs มีประโยชน์มากที่สุดเมื่อพวกเขาอยู่คำถามเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการโฟกัส (เช่น คุกคาม บ่งชี้ สำคัญ หรือร่ม) พันธุ์ เมื่อระดับของรายละเอียดสอดคล้อง กับข้อมูลมี และ เมื่อพวกเขาเน้นญาติ (เช่น เปรียบเทียบ) แทนผลลัพธ์ที่แน่นอน ความเสี่ยงของการปฏิเสธแทนที่สูญพันธุ์ ภาพรวมนี้ให้แนวทางสำหรับเลือกแบบ PVA ในสามประเภท จากเร่งรัดข้อมูลประชากรตามแต่ละรุ่นรุ่น metapopulation สำหรับเรื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ความมีชีวิตประชากร (PVA) เป็นคอลเลกชันของวิธีการสำหรับการประเมินภัยคุกคามที่ต้องเผชิญกับประชากรของสายพันธุ์ที่มีความเสี่ยงต่อการสูญพันธุ์ของพวกเขาหรือลดลงและมีโอกาสของพวกเขาสำหรับการกู้คืนบนพื้นฐานของข้อมูลสายพันธุ์ที่เฉพาะเจาะจงและ models.Compared กับทางเลือกอื่น ๆ สำหรับการอนุรักษ์ ตัดสินใจ PVA ให้วิธีการเข้มงวดที่สามารถใช้ชนิดที่แตกต่างกันของข้อมูลเป็นวิธีที่จะรวมความไม่แน่นอนและ variabilities ธรรมชาติและผลิตภัณฑ์หรือการคาดการณ์ที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายการอนุรักษ์ ข้อเสียของ PVA รวมถึงโฟกัสเดียวชนิดและความต้องการสำหรับข้อมูลที่อาจไม่สามารถใช้ได้สำหรับหลายชนิด PVAs มีประโยชน์มากที่สุดเมื่อพวกเขาอยู่ที่คำถามเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการโฟกัส (เช่นขู่ตัวบ่งชี้ที่สำคัญหรือร่ม) สายพันธุ์เมื่อระดับของรายละเอียดที่มีความสอดคล้องกับข้อมูลที่มีอยู่และเมื่อพวกเขามุ่งเน้นไปที่ญาติ (เช่นการเปรียบเทียบ) มากกว่าผลแน่นอนและความเสี่ยงของการลดลงมากกว่าการสูญเสีย ภาพรวมนี้ให้แนวทางสำหรับการเลือกรูปแบบ PVA ในหมู่สามประเภทจากบุคคลที่ใช้ข้อมูลจำนวนมากรุ่นประชากรที่จะเข้าพักที่เรียบง่ายรูปแบบ metapopulation

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ศักยภาพประชากร ( PVA ) เป็นชุดของวิธีการประเมินภัยคุกคามที่เผชิญ โดยประชากรของสายพันธุ์ความเสี่ยงต่อการสูญพันธุ์หรือปฏิเสธและโอกาสของพวกเขาสำหรับการกู้คืนขึ้นอยู่กับข้อมูลเฉพาะ - ขยายพันธุ์และรูปแบบ เมื่อเทียบกับทางเลือกอื่นๆ สำหรับการตัดสินใจเพื่อให้วิธีการที่เข้มงวด , PVA ที่สามารถใช้ชนิดของข้อมูล a way to incorporate uncertainties and natural variabilities, and products or predictions that are relevant to conservation goals. The disadvantages of PVA include its single-species focus and requirements for data that may not be available for many species. PVAs are most useful when they address a specific question involving a focal (e.g., threatened, indicator, sensitive, or umbrella) species, when their level of detail is consistent with the available data, and when they focus on relative (i.e., comparative) rather than absolute results, and risks of decline rather than extinction. This overview provides guidelines for choosing a PVA model among three categories, from data-intensive individual-based population models to simple occupancy metapopulation models.