Lee et al. (1997b) identify four ma

Lee et al. (1997b) identify four major causes the bullwhip effect, namely demand forecast updating, order batching, price fluctuation, and rationing and shortage gaming. The bullwhip effect can be mitigated by reduced lead times, revision of reordering procedures, limitations of price fluctuations, and theintegration of planning and performance measurement (Lee and Billington, 1992; Towill, 1996; Fransoo and Wouters, 2000). Baljko (1999) writes that the bullwhip effect in the supply chain may be eliminated through measures such as: shared knowledge with suppliers and customers to better gauge demand, co-operation with supply chain partners to determine what information is causing an overreaction, and usage of internet-enabled technology and the application of the web to speed communications and improve response time. Lee et al. (1997a) develop a typology, based upon the causes of the bullwhip effect and the remedies to discuss waysof controlling the bullwhip effect. Chen et al. (2000) illustrate that the bullwhip effect can in part be decreased by centralising demand information. McCullen and Towill (2001) show from supply chain modelling and dynamic simulation show four material flow principles, which can be used to reduce the bullwhip effect, namely control system, time compression, information transparency, and echelon elimination. Kelle and Milne (1999) conclude that the negative effect of high variability and uncertainty can be decreased by small frequent orders. Metiers (1997) indicate that the importance of the bullwhip effect to a company differs greatly depending uponthe specific business context. Fransoo and Wouters (2000) introduce a method to document and define various ways of measuringthe bullwhip effect. Yu et al. (2001) argue that supply chain partnerships can mitigate deficiencies associated with decentralised control and reduce the bullwhip effect. Xu et al. (2001) show that the bullwhip effect of order releases and amplifications of safety stock increase within the supply chain even when level demand patterns with no trend and seasonality are stressed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลีร้อยเอ็ด (1997b) ระบุสาเหตุหลักที่สี่ผล bullwhip คือต้องปรับปรุงการคาดการณ์ สั่ง เพิ่ม ความผันผวนของราคา และการปันส่วน และเกมขาดแคลน ผล bullwhip สามารถบรรเทาได้ โดยการลดเวลา ครั้งที่ขั้นตอนการสั่ง ข้อจำกัดของความผันผวนของราคา และ theintegration การวัดประสิทธิภาพการทำงานและการวางแผน (ลีและ Billington, 1992 Towill, 1996 Fransoo และ Wouters, 2000) Baljko (1999) เขียนว่า ผล bullwhip เชนอาจถูกตัดออกตามมาตรการต่าง ๆ เช่น: แชร์ความรู้กับซัพพลายเออร์และลูกค้าเพื่อวัดความต้องการ ร่วมมือกับพันธมิตรโซ่อุปทานกำหนดข้อมูลอะไรเป็นสาเหตุ ก่อการ และการใช้งานของเทคโนโลยีอินเตอร์เน็ต และแอพลิเคชันเว็บการสื่อสารความเร็ว และปรับปรุงเวลาตอบสนองดีกว่า ลีร้อยเอ็ด (1997a) พัฒนาการจำแนก ตามสาเหตุของผล bullwhip และการเยียวยาเพื่อหารือเกี่ยวกับ waysof ที่ควบคุมผล bullwhip Chen et al. (2000) แสดงว่า ผล bullwhip สามารถบางส่วนจะลดลงนอกข้อมูลความต้องการ McCullen และ Towill (2001) แสดงแบบจำลองโซ่อุปทานและการจำลองแบบไดนามิกแสดงสี่ไหลของวัสดุหลัก ซึ่งสามารถใช้เพื่อลดผล bullwhip คือควบคุมความโปร่งใสของข้อมูล บีบอัดเวลา ระบบ และระดับตัดออก เคลลี่และ Milne (1999) สรุปว่า ผลกระทบเชิงลบของความแปรปรวนสูงและความไม่แน่นอนสามารถลดลงได้ โดยสั่งซื้อบ่อยที่ขนาดเล็ก Metiers (1997) ระบุว่า ความสำคัญของผล bullwhip บริษัทแตกต่างบริบททางธุรกิจ uponthe มากขึ้น Fransoo และ Wouters (2000) แนะนำวิธีการเอกสาร และกำหนดรูปแบบต่าง ๆ ผล bullwhip measuringthe Yu et al. (2001) โต้แย้งว่า ซัพพลายเชนร่วมสามารถลดข้อบกพร่องที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมการกระจายตัว และลดผล bullwhip Xu et al. (2001) แสดงว่า amplifications ปลอดภัยเพิ่มหุ้นภายในห่วงโซ่อุปทานและผล bullwhip ของข้อแม้ว่าจะเน้นรูปแบบความต้องการระดับที่ไม่มีแนวโน้มและฤดูกาล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลี et al . ( 1997b ) ระบุสี่หลักให้ bullwhip ผลคือการคาดการณ์ความต้องการปรับปรุงสินค้า batching ความผันผวนของราคา และการปันส่วน , ดเกม ผลการ bullwhip สามารถ mitigated โดยการลดเวลานำ แก้ไข ขั้นตอนการสั่งใหม่ข้อ จำกัด ของความผันผวนของราคา และการบูรณาการการวางแผนและการวัดผลการปฏิบัติงาน ( ลี และ บิลลิงตัน , 1992 ; towill , 1996 ; fransoo และ วูเทอร์ , 2000 ) baljko ( 1999 ) เขียนว่า bullwhip ผลในห่วงโซ่อุปทานจะถูกคัดออกผ่านมาตรการ เช่น การแบ่งปันความรู้กับลูกค้าและซัพพลายเออร์ที่ดีความต้องการมาตรวัด ความร่วมมือกับคู่ค้าซัพพลายเชนเพื่อตรวจสอบข้อมูลอะไรที่เกินกว่าเหตุ และการใช้งานอินเทอร์เน็ต การใช้งานเทคโนโลยี และการใช้เว็บเพื่อการสื่อสารความเร็วและปรับปรุงเวลา การตอบสนอง ลี et al . ( 1997a ) พัฒนารูปแบบ ขึ้นอยู่กับสาเหตุของ bullwhip ผลกระทบและการเยียวยาเพื่อหารือเกี่ยวกับวิถีการควบคุม bullwhip Effect Chen et al . ( 2000 ) แสดงให้เห็นว่า bullwhip ผลสามารถในส่วนที่ลดลง โดย centralising ข้อมูลความต้องการ แม็คคัลเลน และ towill ( 2001 ) แสดงจากแบบจำลองโซ่อุปทานและแสดงแบบจำลองการไหลของวัสดุหลักสี่ ซึ่งสามารถใช้ในการลด bullwhip ผล คือ ระบบการควบคุมเวลาการบีบอัดข้อมูล ความโปร่งใส และขจัดเอชลอน และ kelle มิล ( 1999 ) สรุปได้ว่า ผลกระทบของความแปรปรวนและความไม่แน่นอนสูง สามารถลดการสั่งซื้อบ่อยขนาดเล็ก อาชีพ ( 1997 ) บ่งชี้ว่า ความสำคัญของ bullwhip Effect ให้กับ บริษัท แตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับกลุ่มธุรกิจเฉพาะในบริบท fransoo วูเทอร์ ( 2000 ) และแนะนำวิธีการจัดทำเอกสารและกำหนดรูปแบบต่างๆของ bullwhip วัดผล ยู et al . ( 2001 ) ยืนยันว่าพันธมิตรโซ่อุปทานสามารถลดข้อบกพร่องที่เกี่ยวข้องกับการควบคุม decentralised และลด bullwhip Effect Xu et al . ( 2001 ) แสดงให้เห็นว่า bullwhip ผลของข่าวและเพื่อ amplifications เพิ่มหุ้นความปลอดภัยภายในโซ่อุปทานแม้ว่าระดับความต้องการรูปแบบไม่มีแนวโน้มและฤดูกาล จะเครียด