Thus, secondly, it is theoretically

Thus, secondly, it is theoretically possible for a social networking addict to have an additional drug addiction, as it is perfectly feasible to engage in both a behavioral and chemical addiction simultaneously [16]. It may also make sense from a motivational perspective. For instance, if one of the primary reasons social network addicts are engaging in the behavior is because of their low self-esteem, it makes intuitive sense that some chemical addictions may serve the same purpose. Accordingly, studies suggest that the engagement in addictive behaviors is relatively common among persons who suffer from substance dependence. In one study, Black et al. [105] found that 38% of problematic computer users in their sample had a substance use disorder in addition to their behavioral problems/addiction. Apparently, research indicates that some persons who suffer from Internet addiction experience other addictions at the same time.
Of a patient sample including 1,826 individuals treated for substance addictions (mainly cannabis addiction), 4.1% were found to suffer from Internet addiction [106]. Moreover, the findings of further research [107] indicated that Internet addiction and substance use experience in adolescents share common family factors, namely higher parent-adolescent conflict, habitual alcohol use of siblings, perceived parents’ positive attitude to adolescent substance use, and lower family functioning. Moreover, Lam et al. [108] assessed Internet addiction and associated factors in a sample of 1,392 adolescents aged 13–18 years. In terms of potential comorbidity, they found that drinking behavior was a risk factor for being diagnosed with Internet addiction using the Internet Addiction Test [109]. This implies that potentially, alcohol abuse/dependence can be associated with SNS addiction. Support for this comes from Kuntsche et al. [110]. They found that in Swiss adolescents, the expectancy of social approval was associated with problem drinking. Since SNSs are inherently social platforms that are used by people for social purposes, it appears reasonable to deduce that there may indeed be people who suffer from comorbid addictions, namely SNS addiction and alcohol dependence.
Thirdly, it appears that there may be a relationship between SNS addiction specificity and personality traits. Ko et al. [111] found that Internet addiction (IA) was predicted by high novelty seeking (NS), high harm avoidance (HA), and low reward dependence (RD) in adolescents. Those adolescents who were addicted to the Internet and who had experience of substance use scored significantly higher on NS and lower on HA than the IA group. Therefore, it appears that HA particularly impacts Internet addiction specificity because high HA discriminates Internet addicts from individuals who are not only addicted to the Internet, but who use substances. Therefore, it seems plausible to hypothesize that persons with low harm avoidance are in danger of developing comorbid addictions to SNSs and substances. Accordingly, research needs to address this difference specifically for those who are addicted to using SNSs in order to demarcate this potential disorder from comorbid conditions.
In addition to this, it seems reasonable to specifically address the respective activities people can engage in on their SNS. There have already been a number of researchers who have begun to examine the possible relationship between social networking and gambling [112–116], and social networking and gaming [113,116,117]. All of these writings have noted how the social networking medium can be used for gambling and/or gaming. For instance, online poker applications and online poker groups on social networking sites are among the most popular [115], and others have noted the press reports surrounding addiction to social networking games such as Farmville [117]. Although there have been no empirical studies to date examining addiction to gambling or gaming via social networking, there is no reason to suspect that those playing in the social networking medium are any less likely than those playing other online or offline media to become addicted to gambling and/or gaming.
Synoptically, addressing the specificity of SNS addiction and comorbidities with other addictions is necessary for (i) comprehending this disorder as distinct mental health problem while (ii) paying respect to associated conditions, which will (iii) aid treatment and (iv) prevention efforts. From the reported studies, it appears that the individual’s upbringing and psychosocial context are influential factors with regards to potential comorbidity between Internet addiction and substance dependence, which is supported by scientific models of addictions and their etiology [16,17]. Moreover, alcohol and cannabis dependence were outlined as potential co-occurring problems. Nonetheless, apart from this, the presented studies do not specifically address the discrete relationships between particular substance dependencies and individual addictive behaviors, such as addiction to using SNSs. Therefore, future empirical research is needed in order to shed more light upon SNS addiction specificity and comorbidity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังนั้น ประการที่สอง เป็นครั้งแรกราคาสำหรับผู้ติดเป็นเครือข่ายสังคมจะมีการเติมสารเสพติด มันจะเป็นไปอย่างสมบูรณ์แบบเพื่อเข้าร่วมในทั้งแบบเคมี และพฤติกรรมติดยาเสพติดพร้อมกัน [16] นอกจากนี้มันยังอาจทำให้ความรู้สึกจากมุมมองหัด ตัวอย่าง ถ้าหนึ่งในเหตุผลหลักที่ติดยาเสพติดเครือข่ายสังคมฉลาดในการทำงานจะ มีค่าของพวกเขา มันทำให้รู้สึกง่ายสู่การเสพติดสารเคมีบางอย่างอาจใช้วัตถุประสงค์เดียวกัน ตามลำดับ การศึกษาแนะนำว่า หมั้นในพฤติกรรมเสพติดค่อนข้างพบบ่อยในผู้ที่ประสบจากการพึ่งพาสาร ในการศึกษาหนึ่ง al. et ดำ [105] พบว่า 38% ของผู้ใช้คอมพิวเตอร์ที่มีปัญหาในตัวอย่างของพวกเขามีสารใช้โรคนอกเหนือจากการพฤติกรรมปัญหา/ติดยาเสพติด เห็นได้ชัด งานวิจัยบ่งชี้ว่า บางคนที่ประสบจากการติดอินเทอร์เน็ตประสบการณ์สู่การเสพติดอื่น ๆ ในเวลาเดียวกันของตัวอย่างผู้ป่วยรวมถึงบุคคลที่รับการรักษาสู่การเสพติดสาร (ส่วนใหญ่ติดกัญชา) 1,826, 4.1% พบประสบจากการติดอินเทอร์เน็ต [106] นอกจากนี้ ผลการศึกษาวิจัยเพิ่มเติม [107] ระบุว่า ยาเสพติดอินเทอร์เน็ตและสารใช้ประสบการณ์ในวัยรุ่นที่ใช้ร่วมกันทั่วไปครอบครัวปัจจัย สูงได้แก่วัยรุ่นหลักความขัดแย้ง การใช้แอลกอฮอล์เป็นพี่น้อง พ่อแม่บวกทัศนคติการใช้สารวัยรุ่น ทำงานครอบครัวล่างที่มองเห็น นอกจากนี้ al. et ลำ [108] ประเมินการติดอินเทอร์เน็ต และปัจจัยที่เกี่ยวข้องในตัวอย่างของ 1,392 วัยรุ่นอายุ 13 – 18 ปี ในแง่ของศักยภาพ comorbidity พวกเขาพบว่า พฤติกรรมการดื่มเป็นปัจจัยเสี่ยงสำหรับการวินิจฉัยด้วยการติดอินเทอร์เน็ตโดยใช้การทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต [109] หมายความว่า อาจ ละเมิดแอลกอฮอล์/พึ่งพาสามารถเกี่ยวข้องกับยาเสพติดของ SNS สนับสนุนนี้มาจาก Kuntsche et al. [110] พวกเขาพบว่า ในวัยรุ่นสวิส เสถียรภาพของสังคมอนุมัติเกี่ยวข้องกับปัญหาการดื่ม ตั้งแต่ SNSs แพลตฟอร์มความสังคมที่ใช้ โดยผู้ประสงค์สังคม ปรากฏเหมาะสมอนุมานว่า แน่นอนอาจมีคนที่ทรมานจาก comorbid สู่การเสพติด SNS ติดยาเสพติดและพึ่งพาสุราได้แก่ประการ ปรากฏอาจมีความสัมพันธ์ระหว่าง SNS ติด specificity และลักษณะนิสัย เกาะ et al. [111] พบว่า การติดอินเทอร์เน็ต (IA) ถูกทำนาย โดยนวัตกรรมสูงหา (NS), หลีกเลี่ยงอันตรายสูง (HA), และพึ่งพารางวัลต่ำสุด (RD) ในวัยรุ่น เหล่าวัยรุ่นที่ถูกติดอินเทอร์เน็ต และผู้มีประสบการณ์การใช้สารคะแนนอย่างมีนัยสำคัญสูงขึ้น NS และต่ำในฮากว่ากลุ่ม IA ดังนั้น มันปรากฏว่า ฮาโดยเฉพาะอย่างยิ่งผลกระทบต่อ specificity ติดอินเทอร์เน็ตเนื่องจากฮาสูง discriminates ติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ตจากบุคคลไม่ติดอินเทอร์เน็ตเท่านั้น แต่ผู้ที่ใช้สาร ดังนั้น เหมือนรับมือ hypothesize ว่า คนหลีกเลี่ยงอันตรายต่ำอยู่ในอันตรายของการพัฒนาสู่การเสพติด comorbid SNSs และสาร ตาม งานวิจัยต้องการแตกต่างนี้โดยเฉพาะสำหรับผู้ที่ติดการใช้ SNSs เพื่อปักปันโรคนี้อาจเกิดขึ้นจากเงื่อนไข comorbidนอกจากนี้ ดูเหมือนว่าเหมาะสมที่จะอยู่เฉพาะกิจกรรมแต่ละคนสามารถมีส่วนร่วมในใน SNS ของพวกเขา แล้วมีจำนวนนักวิจัยที่ได้เริ่มศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างเครือข่ายทางสังคม และการพนัน [112 – 116], เครือข่ายสังคม และเกม [113,116,117] เป็นไปได้ งานเขียนทั้งหมดได้สังเกตวิธีการใช้สื่อเครือข่ายสังคมสำหรับการพนัน หรือเล่นเกม ตัวอย่าง โปรแกรมประยุกต์โป๊กเกอร์และโป๊กเกอร์ออนไลน์บนเว็บไซต์เครือข่ายสังคมกลุ่มอยู่ในหมู่ผู้นิยม [115], และคนอื่น ๆ ได้กล่าวรายงานข่าวรอบติดเกมเครือข่ายสังคมเช่น Farmville [117] ถึงแม้ว่าได้มีการศึกษาไม่รวมวันที่ที่ตรวจสอบยาเสพติดการพนันหรือเล่นเกมผ่านเครือข่ายทางสังคม มีเหตุผลที่ต้องสงสัยว่าผู้เล่นในสื่อเครือข่ายสังคมน่าจะมีน้อยกว่าผู้เล่นอื่น ๆ สื่อออนไลน์ หรือออฟไลน์ไปติดการพนัน หรือเล่นเกมSynoptically, specificity ติด SNS และ comorbidities กับสู่การเสพติดอื่น ๆ แก้ปัญหาจำเป็นสำหรับการ (i) comprehending โรคนี้เป็นปัญหาสุขภาพจิตทั้งหมดในขณะที่ (ii) เคารพเงื่อนไขเกี่ยวข้อง ซึ่งจะ (iii) ช่วยรักษาและป้องกัน (iv) จากการศึกษารายงาน มันปรากฏว่า upbringing และ psychosocial บริบทของแต่ละบุคคลเป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลเกี่ยวกับ comorbidity อาจเกิดขึ้นระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและการพึ่งพาสาร ซึ่งได้รับการสนับสนุน โดยแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์สู่การเสพติดและวิชาการของพวกเขา [16,17] นอกจากนี้ พึ่งพาเหล้าและกัญชาได้ระบุไว้เป็นปัญหาที่เกิดขึ้นร่วม กระนั้น นอกจากนี้ การศึกษานำเสนอไม่เฉพาะความสัมพันธ์แยกกันระหว่างสารเฉพาะอ้างอิงแต่ละพฤติกรรมเสพติด เช่นติดยาเสพติดการใช้ SNSs ดังนั้น ผลวิจัยในอนาคตจะต้องหลั่งน้ำตาแสงเพิ่มเติม SNS ติด specificity และ comorbidity

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้นประการที่สองก็เป็นไปได้ในทางทฤษฎีการติดยาเสพติดเครือข่ายทางสังคมที่จะมีการติดยาเสพติดที่เพิ่มขึ้นในขณะที่มันเป็นไปได้อย่างสมบูรณ์แบบคือการมีส่วนร่วมทั้งในการติดยาเสพติดพฤติกรรมและสารเคมีพร้อมกัน [16] นอกจากนี้ยังอาจทำให้ความรู้สึกจากมุมมองที่สร้างแรงบันดาลใจ ตัวอย่างเช่นถ้าหนึ่งในเหตุผลหลักที่ติดยาเสพติดเครือข่ายทางสังคมมีส่วนร่วมในการทำงานเป็นเพราะความนับถือตนเองต่ำของพวกเขามันทำให้รู้สึกว่าใช้งานง่ายการเสพติดสารเคมีบางคนอาจตอบสนองวัตถุประสงค์เดียวกัน ดังนั้นการศึกษาชี้ให้เห็นว่าการมีส่วนร่วมในพฤติกรรมเสพติดค่อนข้างทั่วไปในหมู่ผู้ที่ต้องทนทุกข์ทรมานจากการพึ่งพาสาร ในการศึกษา et al, สีดำ [105] พบว่า 38% ของผู้ใช้คอมพิวเตอร์ที่มีปัญหาในกลุ่มตัวอย่างของพวกเขามีความผิดปกติของการใช้สารเสพนอกจากปัญหาพฤติกรรมของพวกเขา / ติดยาเสพติด เห็นได้ชัดว่าการวิจัยแสดงให้เห็นว่าคนบางคนที่ต้องทนทุกข์ทรมานจากประสบการณ์การเสพติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ตอื่น ๆ ในเวลาเดียวกัน.
ของกลุ่มตัวอย่างผู้ป่วยรวม 1,826 บุคคลที่ได้รับการรักษาสารเสพติด (ส่วนใหญ่ติดยาเสพติดกัญชา) 4.1% พบว่าทุกข์ทรมานจากการติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ต [106] นอกจากนี้ผลการวิจัยต่อไป [107] แสดงให้เห็นว่ายาเสพติดอินเทอร์เน็ตและประสบการณ์การใช้สารเสพติดในวัยรุ่นแบ่งปันปัจจัยครอบครัวที่พบบ่อยคือสูงกว่าความขัดแย้งพ่อแม่และวัยรุ่นใช้เครื่องดื่มแอลกอฮอล์เป็นนิสัยของพี่น้องทัศนคติที่ดีพ่อแม่รับรู้ในการใช้สารเสพติดวัยรุ่นและล่าง หน้าที่ของครอบครัว นอกจากนี้ลำ et al, [108] การประเมินการติดอินเทอร์เน็ตและปัจจัยที่เกี่ยวข้องในกลุ่มตัวอย่าง 1,392 วัยรุ่นอายุ 13-18 ปีที่ผ่านมา ในแง่ของโรคร่วมที่อาจเกิดขึ้นพวกเขาก็พบว่าพฤติกรรมการดื่มเป็นปัจจัยเสี่ยงสำหรับการวินิจฉัยกับการเสพติดอินเทอร์เน็ตโดยใช้อินเทอร์เน็ตติดยาเสพติดการทดสอบ [109] นี่ก็หมายความว่าอาจละเมิดแอลกอฮอล์ / การพึ่งพาอาศัยกันสามารถเชื่อมโยงกับยาเสพติด SNS การสนับสนุนสำหรับนี้มาจาก Kuntsche et al, [110] พวกเขาพบว่าในวัยรุ่นชาวสวิสได้รับการอนุมัติคาดหวังทางสังคมที่เกี่ยวข้องกับปัญหาการดื่ม ตั้งแต่ SNSs เป็นแพลตฟอร์มสังคมโดยเนื้อแท้ที่ใช้โดยคนเพื่อวัตถุประสงค์ทางสังคมก็จะปรากฏขึ้นที่เหมาะสมเพื่อให้ได้ข้อสรุปว่ามีแน่นอนอาจจะมีคนที่ทุกข์ทรมานจากการเสพติด comorbid คือติดยาเสพติด SNS และการพึ่งพาเครื่องดื่มแอลกอฮอล์.
ประการที่สามปรากฏว่าอาจจะมีความสัมพันธ์ระหว่าง ติดยาเสพติด SNS จำเพาะและลักษณะบุคลิกภาพ เกาะ et al, [111] พบว่าติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ต (IA) ได้รับการคาดการณ์โดยการแสวงหาความแปลกใหม่สูง (NS) การหลีกเลี่ยงอันตรายสูง (HA) และการพึ่งพาอาศัยผลตอบแทนต่ำ (RD) ในวัยรุ่น วัยรุ่นผู้ที่ได้รับการติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ตและผู้ที่มีประสบการณ์ในการใช้สารเสพติดได้คะแนนอย่างมีนัยสำคัญที่สูงขึ้นใน NS และลดลงในฮากว่ากลุ่ม IA ดังนั้นจึงปรากฏว่า HA ผลกระทบโดยเฉพาะอย่างยิ่งความจำเพาะติดอินเทอร์เน็ตเพราะสูง HA เลือกปฏิบัติติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ตจากบุคคลที่ไม่เพียง แต่จะติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ต แต่ที่ใช้สาร ดังนั้นจึงดูเหมือนว่าเป็นไปได้ที่จะตั้งสมมติฐานว่าบุคคลที่มีการหลีกเลี่ยงอันตรายที่ต่ำอยู่ในอันตรายจากการเสพติดการพัฒนา comorbid เพื่อ SNSs และสาร ดังนั้นการวิจัยความต้องการที่จะอยู่ที่ความแตกต่างนี้โดยเฉพาะสำหรับผู้ที่ติดยาเสพติดโดยใช้ SNSs เพื่อแบ่งแยกความผิดปกติที่อาจเกิดขึ้นจากเงื่อนไข comorbid.
นอกจากนี้มันดูเหมือนว่าเหมาะสมเฉพาะที่อยู่คนกิจกรรมที่เกี่ยวข้องสามารถมีส่วนร่วมใน SNS ของพวกเขา มีอยู่แล้วจำนวนของนักวิจัยที่ได้เริ่มที่จะตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างเครือข่ายสังคมและการเล่นการพนัน [112-116] และเครือข่ายทางสังคมและการเล่นเกม [113116117] ทุกงานเขียนเหล่านี้ได้ตั้งข้อสังเกตว่าสื่อเครือข่ายสังคมสามารถใช้สำหรับการเล่นการพนันและ / หรือการเล่นเกม ยกตัวอย่างเช่นการใช้งานการเล่นโป๊กเกอร์ออนไลน์และกลุ่มโป๊กเกอร์ออนไลน์บนเว็บไซต์เครือข่ายสังคมอยู่ในหมู่ผู้นิยมมากที่สุด [115] และคนอื่น ๆ ได้ตั้งข้อสังเกตรายงานข่าวติดยาเสพติดโดยรอบกับเกมเครือข่ายสังคมเช่น Farmville [117] แม้ว่าจะมีการไม่มีการศึกษาเชิงประจักษ์ถึงวันที่การตรวจสอบยาเสพติดการพนันหรือการเล่นเกมผ่านทางเครือข่ายสังคมที่มีเหตุอันควรสงสัยว่าผู้เล่นในสื่อเครือข่ายสังคมใด ๆ ที่มีโอกาสน้อยกว่าผู้เล่นสื่อออนไลน์หรือออฟไลน์อื่น ๆ ที่จะกลายเป็นติดการพนันไม่มี และ / หรือการเล่นเกม.
Synoptically, ที่อยู่ที่เฉพาะเจาะจงของการเสพติด SNS และโรคประจำตัวที่มีการเสพติดอื่น ๆ เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับ (i) การทำความเข้าใจโรคนี้เป็นปัญหาสุขภาพจิตที่แตกต่างกันในขณะที่ (ii) การจ่ายเงินส่วนที่เกี่ยวกับเงื่อนไขที่เกี่ยวข้องซึ่งจะ (iii) การรักษาความช่วยเหลือและ (iv) พยายามหาทางป้องกัน จากการศึกษารายงานก็ปรากฏว่าการศึกษาของแต่ละบุคคลและบริบททางจิตสังคมเป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลกับการไปถึงโรคร่วมที่อาจเกิดขึ้นระหว่างการติดอินเทอร์เน็ตและการพึ่งพาสารซึ่งได้รับการสนับสนุนโดยรูปแบบทางวิทยาศาสตร์ของการเสพติดและสาเหตุของพวกเขา [16,17] นอกจากนี้ยังมีเครื่องดื่มแอลกอฮอล์และการพึ่งพากัญชาถูกระบุว่าเป็นปัญหาที่เกิดขึ้นร่วมที่มีศักยภาพ อย่างไรก็ตามนอกเหนือจากนี้การศึกษาที่นำเสนอไม่เฉพาะที่อยู่ความสัมพันธ์ต่อเนื่องระหว่างการอ้างอิงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสารเสพติดและพฤติกรรมของแต่ละบุคคลเช่นการติดยาเสพติดโดยใช้ SNSs ดังนั้นการวิจัยเชิงประจักษ์ในอนาคตเป็นสิ่งจำเป็นในการที่จะหลั่งน้ำตาแสงมากขึ้นเมื่อมีความจำเพาะติดยาเสพติดและโรคร่วม SNS

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังนั้น ประการที่สองมันเป็นทฤษฎีที่เป็นไปได้สำหรับเครือข่ายสังคมติดเสพติดยาเพิ่มเติม มันเป็นอย่างสมบูรณ์เป็นไปได้ที่จะมีส่วนร่วมทั้งในพฤติกรรมและเคมีติดพร้อมกัน [ 16 ] มันอาจทำให้ความรู้สึกจากการสร้างมุมมอง สำหรับอินสแตนซ์ถ้าหนึ่งในเหตุผลหลักติดยาเสพติดเครือข่ายทางสังคมมีส่วนร่วมในพฤติกรรมเพราะความนับถือตนเองต่ำของพวกเขา มันทำให้ความรู้สึกที่ใช้งานง่ายมีการเสพติดสารเคมีอาจตอบสนองวัตถุประสงค์เดียวกัน ดังนั้น การศึกษาแสดงให้เห็นว่ามีส่วนร่วมในพฤติกรรมเสพติดทั่วไปค่อนข้างระหว่างผู้ที่ประสบจากการพึ่งพาสารเคมี ในการศึกษาหนึ่งสีดำ , et al .[ 105 ] พบว่า 38 % ของผู้ใช้คอมพิวเตอร์ที่มีปัญหา ในตัวอย่างมีการใช้สารเสพติดความผิดปกติ นอกจากปัญหาพฤติกรรมติดยาเสพติดของพวกเขา เห็นได้ชัดว่า จากการวิจัยพบว่า บางคนที่ทุกข์ทรมานจากการเสพติดอินเทอร์เน็ตประสบการณ์อื่น ๆในเวลาเดียวกัน .
ของผู้ป่วยตัวอย่างรวมทั้ง 1826 บุคคลรักษา ( ส่วนใหญ่เป็นสารเสพติดกัญชายาเสพติด ) , 4 .1 % พบประสบการติดอินเทอร์เน็ต [ 106 ] นอกจากนี้ ผลการศึกษาวิจัยเพิ่มเติม [ 107 ] พบว่าติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ตและการใช้สารเสพติดของวัยรุ่นทั่วไปที่ใช้ร่วมกันประสบการณ์ครอบครัวปัจจัย ได้แก่ สูงกว่าพ่อแม่วัยรุ่น ความขัดแย้ง การใช้แอลกอฮอล์เป็นนิสัยของพ่อแม่พี่น้อง การรับรู้ทัศนคติการใช้สารเสพติดของวัยรุ่น และล่างครอบครัวทำงาน นอกจากนี้ลำ et al . [ 108 ] ประเมิน ติดอินเทอร์เน็ต และปัจจัยที่เกี่ยวข้องในกลุ่มตัวอย่างจำนวน 397 วัยรุ่นอายุ 13 – 18 ปี ในแง่ของศักยภาพกฤษณา พวกเขาพบว่า พฤติกรรมการเป็นปัจจัยเสี่ยงสำหรับการเป็นโรคติดอินเทอร์เน็ตโดยใช้การทดสอบการติดอินเทอร์เน็ต [ 109 ] บางที่อาจ , การละเมิดแอลกอฮอล์ / การพึ่งพาอาศัยกันสามารถเชื่อมโยงกับ SNS ติดการสนับสนุนนี้มาจาก kuntsche et al . [ 110 ] พวกเขาพบว่า วัยรุ่นที่สวิส ความคาดหวังของสังคม มีความสัมพันธ์กับการยอมรับปัญหา ตั้งแต่ snss เป็นอย่างโดยเนื้อแท้แพลตฟอร์มทางสังคมที่ใช้โดยคนเพื่อวัตถุประสงค์ทางสังคม ที่ปรากฏที่เหมาะสมที่จะอนุมานว่ามีแน่นอน อาจเป็นผู้ที่ประสบจาก comorbid เสพติดคือ SNS ติดยาเสพติดและติดสุรา .
ประการที่สาม ปรากฏว่า อาจจะมีความสัมพันธ์ระหว่าง SNS ติดความจำเพาะและบุคลิกภาพ เกาะ et al . [ 111 ] พบว่าโรคติดอินเทอร์เน็ต ( IA ) ได้คาดการณ์ไว้สูง นวัตกรรม การแสวงหา ( NS ) การหลีกเลี่ยงอันตรายสูง ( ฮา ) และการพึ่งพาผลตอบแทนต่ำ ( RD ) ในวัยรุ่นพวกวัยรุ่นที่ติดอินเทอร์เน็ต และผู้ที่มีประสบการณ์การใช้สารเสพติดได้คะแนนสูงกว่าใน NS และล่าง ฮา มากกว่ากลุ่ม IA . ดังนั้น จึงปรากฏว่า ฮา โดยเฉพาะผลกระทบต่อการติดอินเทอร์เน็ต เพราะฮาสูงไม่ยอมรับติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ตจากบุคคลที่ไม่เพียง แต่ ติดอินเตอร์เน็ต แต่ผู้ที่ใช้สาร ดังนั้นมันดูเหมือนจะต้องมีสมมุติฐานว่าผู้หลีกเลี่ยงอันตรายต่ำอยู่ในอันตรายของการพัฒนา comorbid เสพติดเพื่อ snss และสาร . ดังนั้นงานวิจัยต้องการที่อยู่ ความแตกต่างนี้โดยเฉพาะสำหรับผู้ที่ติดการใช้ snss เพื่อของโรคนี้อาจเกิดขึ้นจากเงื่อนไข comorbid .
นอกจากนี้มันดูเหมือนว่าเหมาะสมเฉพาะแต่ละคน สามารถร่วมกิจกรรมที่อยู่ในเครือข่ายสังคมออนไลน์ของตนเอง มันมีจำนวนของนักวิจัยที่ได้เริ่มศึกษาความสัมพันธ์ที่เป็นไปได้ระหว่างเครือข่ายสังคมและการพนัน [ 112 และ 116 ] และเครือข่ายสังคมและการเล่นเกม [ 113116117 ]ทั้งหมดของงานเขียนเหล่านี้ มีข้อสังเกตว่าเครือข่ายสังคมสื่อที่สามารถใช้สำหรับการเล่นการพนันและ / หรือการเล่นเกม ตัวอย่าง โปรแกรมโป๊กเกอร์ออนไลน์และโป๊กเกอร์ออนไลน์กลุ่มบนเว็บไซต์เครือข่ายสังคมในหมู่ที่นิยมมากที่สุด [ 115 ] , และคนอื่น ๆได้กล่าวรายงานข่าวรอบติดเกมเครือข่ายสังคมเช่น FarmVille [ 117 ]แม้ว่ามีการศึกษาเชิงประจักษ์ในวันที่สอบติดการพนัน หรือการเล่นเกมผ่านเครือข่ายทางสังคม ไม่มีเหตุผลที่จะสงสัยว่าผู้เล่นในเครือข่ายสังคมสื่อใดน้อยกว่าผู้เล่นออนไลน์หรือออฟไลน์สื่อที่จะกลายเป็นติดการพนันและ / หรือการเล่นเกม synoptically
,ที่อยู่ที่เฉพาะเจาะจงของโรคร่วมกับการเสพติดอื่น ๆและ SNS ติดเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับ ( ผม ) พบโรคนี้เป็นปัญหาสุขภาพจิตที่แตกต่างกันในขณะที่ ( 2 ) เคารพเงื่อนไขที่เกี่ยวข้อง ซึ่งจะช่วยรักษา ( 3 ) และ ( 4 ) ความพยายามในการป้องกัน จากรายงานการศึกษาปรากฏว่า การเลี้ยงดูของแต่ละบุคคลและบริบททางสังคมเป็นปัจจัยที่เกี่ยวกับศักยภาพกฤษณาระหว่างติดอินเทอร์เน็ตสารและการพึ่งพาอาศัยซึ่งได้รับการสนับสนุนโดยแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์ของการเสพติดของพวกเขาอันเป็นสาเหตุ [ และ ] นอกจากนี้ การพึ่งพาแอลกอฮอล์และกัญชาถูกระบุเป็นศักยภาพ CO ที่เกิดขึ้นปัญหา อย่างไรก็ตาม นอกจากนี้เสนอการศึกษาไม่เฉพาะที่อยู่ความสัมพันธ์ต่อเนื่องระหว่างการพึ่งพาและพฤติกรรมเสพติดสารเฉพาะบุคคล เช่น การใช้ snss . ดังนั้นการวิจัยเชิงประจักษ์ในอนาคตเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้หลั่งไฟเพิ่มเติมเมื่อ SNS ติดความจำเพาะและกฤษณา .