Direct marketing is a process of id

Direct marketing is a process of identifying likely buyers of certain products and promoting the products accordingly. It is increasingly used by banks, insurance companies, and the retail industry. Data mining can provide an effective tool for direct marketing. During data mining, several specific problems arise. For example, the class distribution is extremely imbalanced (the response rate is about 1%), the predictive accuracy is no longer suitable for evaluating learning methods, and the number of examples can be too large. In this paper, we discuss methods of coping with these problems based on our experience on direct-marketing projects using data mining.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การตลาดทางตรงเป็นกระบวนการระบุผู้ซื้อมีแนวโน้มของผลิตภัณฑ์บางอย่าง และส่งเสริมการขายตามลำดับ ขึ้นใช้ โดยธนาคาร บริษัทประกัน และอุตสาหกรรมขายปลีก การทำเหมืองข้อมูลสามารถให้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการตลาดทางตรง ในระหว่างการทำเหมืองข้อมูล ปัญหาการเกิด ตัวอย่าง การกระจายชั้นเป็น imbalanced มาก (อัตราการตอบรับเป็นประมาณ 1%), ความแม่นยำทำนายไม่เหมาะสำหรับการประเมินวิธีการเรียนรู้ และจำนวนตัวอย่างอาจมีขนาดใหญ่เกินไป ในเอกสารนี้ เราหารือวิธีรับมือกับปัญหาเหล่านี้ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของเราในโครงการการตลาดทางตรงโดยใช้การทำเหมืองข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตลาดโดยตรงเป็นกระบวนการในการระบุผู้ซื้อที่มีแนวโน้มของผลิตภัณฑ์และการส่งเสริมผลิตภัณฑ์ให้เป็นไปตาม มันถูกนำมาใช้มากขึ้นโดยธนาคาร บริษัท ประกันภัยและอุตสาหกรรมค้าปลีก การทำเหมืองข้อมูลสามารถให้เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการตลาดโดยตรง ในช่วงการทำเหมืองข้อมูลปัญหาเฉพาะที่เกิดขึ้นหลาย ยกตัวอย่างเช่นการจัดจำหน่ายชั้นเป็นขาดดุลมาก (อัตราการตอบสนองเป็นประมาณ 1%), ความถูกต้องคาดเดาได้ไม่เหมาะสมอีกต่อไปสำหรับการประเมินวิธีการเรียนรู้และจำนวนของตัวอย่างที่อาจมีขนาดใหญ่เกินไป ในบทความนี้เราจะหารือถึงวิธีการรับมือกับปัญหาเหล​​่านี้ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของเราในโครงการโดยตรงการตลาดโดยใช้การทำเหมืองข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตลาดทางตรงคือ กระบวนการของการระบุโอกาสผู้ซื้อผลิตภัณฑ์บางอย่าง และการส่งเสริมการขายสินค้าตาม มันถูกใช้มากขึ้นโดยธนาคาร บริษัทประกันภัย และอุตสาหกรรมค้าปลีก การทำเหมืองข้อมูลสามารถให้เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการตลาดโดยตรง ในการทำเหมืองข้อมูล ระบุปัญหาต่าง ๆที่เกิดขึ้น ตัวอย่างเช่นระดับการกระจายสมดุลมาก ( อัตราการตอบสนองประมาณ 1 % ) ความถูกต้องทำนายไม่เหมาะสำหรับการประเมินวิธีการเรียน และจำนวนตัวอย่างที่สามารถมีขนาดใหญ่เกินไป ในบทความนี้เราจะหารือวิธีการรับมือกับปัญหาเหล่านี้ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของเราในโครงการ การตลาดทางตรงโดยใช้เหมืองข้อมูล