Meatball is one of the favorite foo

Meatball is one of the favorite foods in Indonesia. The adulteration of pork in beef meatball is frequently occurring. This study was aimed to develop a fast and non destructive technique for the detection and quantification of pork in beef meatball using Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy and partial least square (PLS) calibration. The spectral bands associated with pork fat (PF), beef fat (BF), and their mixtures in meatball formulation were scanned, interpreted, and identified by relating them to those spectroscopically representative to pure PF and BF. For quantitative analysis, PLS regression was used to develop a calibration model at the selected fingerprint regions of 1200–1000 cm−1. The equation obtained for the relationship between actual PF value and FTIR predicted values in PLS calibration model was y = 0.999x + 0.004, with coefficient of determination (R2) and root mean square error of calibration are 0.999 and 0.442, respectively. The PLS calibration model was subsequently used for the prediction of independent samples using laboratory made meatball samples containing the mixtures of BF and PF. Using 4 principal components, root mean square error of prediction is 0.742. The results showed that FTIR spectroscopy can be used for the detection and quantification of pork in beef meatball formulation for Halal verification purposes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลูกชิ้นเป็นหนึ่งในอาหารโปรดในอินโดนีเซีย มักมีการเกิด adulteration ของหมูลูกชิ้นเนื้อ การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาเทคนิคสำหรับการตรวจพบอย่างรวดเร็ว และไม่ทำลาย และแปลงนับหมูลูกชิ้นเนื้อที่ใช้ฟูรีเยช่วงอินฟราเรด (FTIR) กและปรับเทียบ (กรุณา) อย่างน้อยตารางบางส่วน แถบสเปกตรัมที่เกี่ยวข้องกับไขมันหมู (PF), เนื้อไขมัน (เอฟ), และน้ำยาที่ผสมในกำหนดลูกชิ้นมีสแกน แปล และระบุเกี่ยวกับพวกเขาเหล่านั้นพนักงาน spectroscopically PF บริสุทธิ์และเอฟ สำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณ กรุณาถดถอยถูกใช้เพื่อพัฒนาแบบจำลองการปรับเทียบที่แคว้น cm−1 1200 – 1000 ลายนิ้วมือที่เลือก รับสำหรับค่ากรุณาปรับเทียบแบบจำลองการคาดการณ์ความสัมพันธ์ระหว่างค่า PF และ FTIR จริงสมการเป็น y = 0.999 x + 0.004 สัมประสิทธิ์การกำหนด (R2) และข้อผิดพลาดของค่าเฉลี่ยกำลังสองรากของเทียบมี 0.999 และ 0.442 ตามลำดับ แบบเทียบกรุณามาใช้สำหรับการคาดเดาอย่างอิสระโดยใช้ห้องปฏิบัติทำตัวอย่างลูกชิ้นที่ประกอบด้วยส่วนผสมของส่วนประกอบหลักของเอฟและ 4 การใช้ PF. ข้อผิดพลาดรากค่าเฉลี่ยกำลังสองของการคาดการณ์เป็น 0.742 ผลพบว่า สามารถใช้ก FTIR ตรวจและนับของหมูเนื้อลูกชิ้นกำหนดเพื่อตรวจสอบฮาลาล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลูกชิ้นเป็นหนึ่งในอาหารที่ชื่นชอบในอินโดนีเซีย การปลอมปนของเนื้อหมูในลูกชิ้นเนื้อจะเกิดขึ้นบ่อย การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาอย่างรวดเร็วและไม่ทำลายเทคนิคสำหรับการตรวจสอบและการหาปริมาณเนื้อหมูในลูกชิ้นเนื้อวัวโดยใช้แปลงฟูริเยอินฟราเรด (FTIR) สเปกโทรสโกและบางส่วนไม่น้อยกว่าตาราง (PLS) การสอบเทียบ วงสเปกตรัมที่เกี่ยวข้องกับหมูอ้วน (PF), ไขมันเนื้อ (BF), และสารผสมของพวกเขาในการกำหนดลูกชิ้นถูกสแกนตีความและระบุที่เกี่ยวข้องให้พวกเขาเหล่านั้นจะเป็นตัวแทน spectroscopically บริสุทธิ์ PF และ BF สำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณถดถอย PLS ถูกใช้ในการพัฒนารูปแบบการสอบเทียบที่ภูมิภาคลายนิ้วมือที่เลือกของ 1200-1000 เซนติเมตร-1 สมการที่ได้รับสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างมูลค่า PF เกิดขึ้นจริงและ FTIR ทำนายค่าในรูปแบบการสอบเทียบ PLS เป็น y = 0.999x + 0.004 มีค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R2) และรากหมายถึงข้อผิดพลาดตารางการสอบเทียบเป็น 0.999 และ 0.442 ตามลำดับ รูปแบบการสอบเทียบ PLS ถูกนำมาใช้ในการทำนายของกลุ่มตัวอย่างที่เป็นอิสระโดยใช้ห้องปฏิบัติการทำตัวอย่างลูกชิ้นที่มีส่วนผสมของ BF และ PF ใช้ 4 องค์ประกอบหลักรากหมายถึงข้อผิดพลาดที่สองของการทำนายเป็น 0.742 ผลการศึกษาพบว่าสเปคโทร FTIR สามารถใช้สำหรับการตรวจสอบและการหาปริมาณเนื้อหมูในสูตรลูกชิ้นเนื้อวัวเพื่อวัตถุประสงค์ในการตรวจสอบฮาลาล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลูกชิ้นเป็นหนึ่งในอาหารที่ชื่นชอบในอินโดนีเซีย การปลอมปนของหมูลูกชิ้นเนื้อวัวเป็นบ่อยขึ้น การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาองค์กรได้อย่างรวดเร็วและทำลายเทคนิคการตรวจจับและปริมาณของลูกชิ้นหมู ในเนื้อใช้ฟูเรียร์ Infrared ( FTIR ) spectroscopy และบางส่วน Least Square ( PLS ) การสอบเทียบ แถบสเปกตรัมที่เกี่ยวข้องกับไขมันหมู ( PF )ไขมันวัว ( BF ) และสารผสมในสูตรลูกชิ้นที่ถูกสแกน ตีความ และระบุเกี่ยวข้องกับผู้ spectroscopically ผู้แทน PF บริสุทธิ์และ BF . การวิเคราะห์เชิงปริมาณ , pls ถดถอยคือใช้เพื่อพัฒนารูปแบบการเลือกลายนิ้วมือภูมิภาค 1 , 200 – 1 , 000 cm − 1สมการที่ได้รับจากความสัมพันธ์ระหว่างค่าจริงและค่า PF ( คาดการณ์ในการสอบเทียบแบบจำลอง PLS คือ y = 0.999x 0.004 , ด้วยสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ ( R2 ) และค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสองของค่ารากและเป็น 0.999 0.422 ตามลำดับpls สอบเทียบรุ่นต่อมาได้ใช้สำหรับการทำนายตัวอย่างอิสระโดยใช้ห้องปฏิบัติการทำลูกชิ้นตัวอย่างที่มีส่วนผสมของรองพื้น และ pf . ใช้องค์ประกอบหลัก 4 ราก ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสองของการทำนาย 0.742 .ผลการศึกษาพบว่า FTIR spectroscopy สามารถใช้สำหรับการตรวจจับและปริมาณหมูในเนื้อลูกชิ้นสูตรฮาลาลตรวจสอบวัตถุประสงค์