In this paper we try to discuss the

In this paper we try to discuss the precision in of some
probability samplings with emphasis on systematic
sampling. Precision is a measure of how close an estimator
is expected to be to the true value of a parameter, which is
usually expressed in terms of imprecision and related to the
standard error of the estimator. Less precision is reflected
by a larger standard error.( Valerie J. Easto & John ,1997).
Sampling error and bias relate to precision and accuracy. A
measurement is precise if it obtains similar results with
repeated measurement (or repeated surveys).A
measurement is accurate if it is close to the truth with
repeated measurement (or repeated surveys). Because bias
in survey, may lead to make inappropriate decisions about
programmes based on invalid results, and lead to fail to
provide needed services or waste resources on providing
unneeded services. Bias may lead to grossly wrong
conclusions, while having not quite enough precision may
only decrease confidence in the survey results.
It is known that the precision of any estimate made from
a sample depends both on the method by which the
estimate is calculated from the sample data and on the plan
of sampling .Therefore, the paper provides a general
discussion on the related sampling methods with
comparison on the basis of properties and precision.
Comparisons of Precision in systematic sampling and in
other sampling methods is found in a wide range of
literature. Some of these references are (Sampford, 1962),
(Cochran, William G.,1977), (Kirk M. Wolter, 1984) and
(Kirk M. Wolter, 1985), (Vallian etal, 2000), (Brewer ,
2002).Recently,(Crawford, I. M. , 1990),and( Crawford, I.
M. , 1997) used two major principles sample design to
avoid bias in the selection procedure and to achieve the
maximum precision for a given outlay of resources.
Rose(Rose AM, Grais RF, Coulombier D, Ritter H,2006)
compared the results of two different survey sampling
techniques (cluster and systematic) where both survey
methods gave similar results.Megan(Megan Deitchler,
Hedwig Deconinck and Gilles Bergeron ,2008) gave a
comparison of three sampling designs in an emergency
setting ,and the paper considered the sampling precision of
a systematic sampling method for estimating total number
of nerve fibers exposed on cross section of a nerve trunk.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราพยายามที่จะหารือเกี่ยวกับความแม่นยำในบางส่วนความน่าเป็น samplings โดยเน้นระบบสุ่มตัวอย่าง ความแม่นยำคือ การวัดวิธีปิดประมาณคาดว่าจะเป็นค่าจริงของพารามิเตอร์ ซึ่งเป็นมักแสดง imprecision และที่เกี่ยวข้องกับการข้อผิดพลาดมาตรฐานของการประมาณการ สะท้อนความแม่นยำน้อยกว่าโดยมีขนาดใหญ่กว่ามาตรฐานข้อผิดพลาด (Valerie J. Easto และจอห์น 1997)ข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างและความโน้มเอียงเกี่ยวข้องกับความแม่นยำและความถูกต้อง Aวัดได้แม่นยำจึงได้รับผลลัพธ์ที่คล้ายกับประเมินซ้ำ (หรือสำรวจซ้ำ) Aวัดถูกถ้าอยู่ใกล้กับความจริงด้วยประเมินซ้ำ (หรือสำรวจซ้ำ) เนื่องจากความโน้มเอียงสำรวจ อาจจะทำให้ตัดสินใจไม่เหมาะสมเกี่ยวกับขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง และนำไปสู่การล้มเหลวให้บริการที่จำเป็น หรือเสียทรัพยากรให้บริการไม่จำเป็น ความโน้มเอียงอาจทำให้ผิด grosslyบทสรุป ในขณะที่มีความแม่นยำไม่มากพออาจเพียง ลดความมั่นใจในผลลัพธ์แบบสำรวจเป็นที่รู้จักกันว่า ความแม่นยำของการประเมินทำจากตัวอย่างขึ้นอยู่กับวิธีการทั้งสองที่นี้ประเมินที่คำนวณได้ จากข้อมูลตัวอย่าง และแผนของการสุ่มตัวอย่าง กระดาษมีทั่วไปสนทนาเกี่ยวกับวิธีการสุ่มตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับเปรียบเทียบตามคุณสมบัติและความแม่นยำการเปรียบเทียบความแม่นยำ ในการสุ่มตัวอย่างอย่างมีระบบ และในพบความหลากหลายของวิธีการสุ่มตัวอย่างอื่น ๆวรรณกรรม การอ้างอิงเหล่านี้มี (Sampford, 1962),(Cochran, William G., 1977), (โบสถ์ม.ทชุกเกิน 1984) และ(ทชุกเกินเมตรโบสถ์ 1985), (Vallian etal, 2000), (Brewer2002) ล่าสุด, (ครอฟอร์ด I. M., 1990), และ (ครอฟอร์ด ฉันม. 1997) ใช้สองหลักการสำคัญอย่างการออกแบบอคติ ในกระบวนการเลือก และให้หลีกเลี่ยงการความแม่นยำสูงสำหรับใช้ outlay กำหนดทรัพยากรกุหลาบ (Rose น. Grais RF, Coulombier D ริทเตอร์ H, 2006)เปรียบเทียบผลการสุ่มสำรวจความคิดเห็นที่แตกต่างกันสองเทคนิค (คลัสเตอร์ และระบบ) ซึ่งทั้งสองสำรวจวิธีให้ผลที่คล้ายกัน (Deitchler เมแกน เมแกนHedwig Deconinck และ Gilles Bergeron, 2008) ให้เป็นเปรียบเทียบการออกแบบการสุ่มตัวอย่าง 3 ในกรณีฉุกเฉินตั้งค่า และกระดาษถือว่าความแม่นยำในการสุ่มตัวอย่างของวิธีการสุ่มตัวอย่างอย่างมีระบบสำหรับการประเมินจำนวนของเส้นใยประสาทที่สัมผัสระหว่างส่วนของลำต้นเป็นเส้นประสาท

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราพยายามที่จะหารือเกี่ยวกับความแม่นยำในบางกลุ่มตัวอย่างน่าจะให้ความสำคัญกับระบบการสุ่มตัวอย่าง แม่นยำเป็นตัวชี้วัดของวิธีการปิดประมาณการคาดว่าจะมีมูลค่าที่แท้จริงของพารามิเตอร์ซึ่งมักแสดงในแง่ของการไม่แน่ชัดและที่เกี่ยวข้องกับข้อผิดพลาดมาตรฐานของการประมาณการ ความแม่นยำน้อยจะสะท้อนให้เห็นโดยข้อผิดพลาดมาตรฐานขนาดใหญ่. (วาเลอรีเจ Easto และจอห์น, 1997). ข้อผิดพลาดการชักตัวอย่างและอคติที่เกี่ยวข้องกับความแม่นยำและความถูกต้อง การวัดที่แม่นยำถ้ามันได้รับผลที่คล้ายกันด้วยการวัดซ้ำ (หรือการสำรวจซ้ำ) ลวด Cored Metallurgical วัดความถูกต้องถ้ามันอยู่ใกล้กับความจริงที่มีการวัดซ้ำ (หรือการสำรวจซ้ำ) เพราะอคติในการสำรวจอาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ไม่เหมาะสมเกี่ยวกับโปรแกรมบนพื้นฐานของผลที่ไม่ถูกต้องและนำไปสู่การล้มเหลวในการให้บริการที่จำเป็นหรือเสียทรัพยากรในการให้บริการที่ไม่จำเป็น อคติอาจนำไปสู่การที่ไม่ถูกต้องไม่มีการลดข้อสรุปในขณะที่มีไม่มากที่มีความแม่นยำพอที่อาจลดความเชื่อมั่นเฉพาะในผลการสำรวจ. เป็นที่รู้จักกันว่าความแม่นยำของการประมาณการใด ๆ ที่ทำจากตัวอย่างขึ้นอยู่กับทั้งวิธีที่ได้ประมาณการคำนวณจากตัวอย่างข้อมูลและในแผนของการสุ่มตัวอย่าง .Therefore กระดาษทั่วไปให้การอภิปรายเกี่ยวกับวิธีการสุ่มตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบบนพื้นฐานของคุณสมบัติและความแม่นยำ. the เปรียบเทียบความแม่นยำในการสุ่มตัวอย่างในระบบและวิธีการสุ่มตัวอย่างอื่น ๆ ที่จะพบได้ในช่วงกว้างของวรรณกรรม. บางส่วนของเหล่านี้มีการอ้างอิง (Sampford, 1962), (Cochran, วิลเลียมกรัม, 1977), (เคิร์กวอลเตอร์เอ็ม, 1984) และ(เคิร์กวอลเตอร์เอ็ม 1985), (Vallian etal, 2000) (บรูเออร์2002 ) .Recently (Crawford, IM, 1990) และ (Crawford, I. M. , 1997) ใช้สองหลักการที่สำคัญการออกแบบตัวอย่างเพื่อหลีกเลี่ยงอคติในขั้นตอนการเลือกและเพื่อให้บรรลุความแม่นยำสูงสุดสำหรับการใช้จ่ายที่กำหนดของทรัพยากร. โรส (โรสกำลัง Grais RF, Coulombier D, ริท H, 2006) เมื่อเทียบกับผลที่ได้จากการสุ่มตัวอย่างการสำรวจทั้งสองแตกต่างกันเทคนิค (กลุ่มและเป็นระบบ) ที่ทั้งสำรวจวิธีการที่คล้ายกันให้results.Megan (เมแกน Deitchler, เฮ็ดวิก Deconinck และกิลส์เจอรอน, 2008) ให้เปรียบเทียบสามการออกแบบการสุ่มตัวอย่างในกรณีฉุกเฉินการตั้งค่าและกระดาษถือว่าแม่นยำเก็บตัวอย่างของวิธีการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบสำหรับการประเมินจำนวนของเส้นใยประสาทสัมผัสในส่วนของลำต้นข้ามเส้นประสาท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราพยายามที่จะหารือเกี่ยวกับความแม่นยําของความน่าจะเป็นเน้น

โดยการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ พรีซิชั่ การวัดวิธีปิดการประมาณการ
คาดว่าจะเป็นค่าจริงของตัวแปร ซึ่งมักจะแสดงออกในแง่ของความไม่แน่ชัด

และที่เกี่ยวข้องกับความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของการประมาณ . ความแม่นยำน้อยกว่าสะท้อน
โดยขนาดใหญ่ความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน ( วาเลรี่ เจeasto &จอห์น , 1997 ) .
ตัวอย่างข้อผิดพลาดและอคติกับความแม่นยำและความถูกต้อง เป็นวัดที่แม่นยำถ้าได้

ผลที่คล้ายกันกับการวัดซ้ำ ( หรือทำซ้ำการสำรวจ ) .
การวัดที่ถูกต้อง ถ้ามันใกล้ความจริงกับ
การวัดซ้ำ ( หรือทำซ้ำการสำรวจ ) เพราะอคติ
ในการสำรวจ อาจนำไปสู่การตัดสินใจไม่เหมาะสมเกี่ยวกับ
โปรแกรมขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องและนำไปสู่ล้มเหลวที่จะให้บริการหรือทรัพยากรที่จำเป็น

เป็นขยะในการให้บริการ . อคติที่อาจนำไปสู่ข้อสรุปไม่ผิด
, ในขณะที่มีไม่มากพอ แต่ความแม่นยำอาจ
ลดลงความมั่นใจในผลการสำรวจ .
มันเป็นที่รู้จักกันว่า ความแม่นยําของประมาณการผลิตจาก
ตัวอย่างขึ้นอยู่กับทั้งวิธีที่
ประมาณคำนวณจากข้อมูลตัวอย่าง และในแผน
ของคน ดังนั้น กระดาษมีการอภิปรายทั่วไปที่เกี่ยวข้องกับการสุ่มตัวอย่างวิธีการ

เปรียบเทียบบนพื้นฐานของคุณสมบัติและความเที่ยงตรง แม่นยำใน
เปรียบเทียบการสุ่มตัวอย่างแบบมีระบบและวิธีการอื่น ๆที่พบในตัวอย่าง

ช่วงกว้างของวรรณกรรม บางส่วนของการอ้างอิงเหล่านี้ ( sampford , 1962 ) ,
( Cochran , William G . , 1977 ) , ( เคิร์กม. โวลเตอร์ , 1984 ) และ
( เคิร์กม. โวลเตอร์ , 1985 )( vallian คณะ , 2000 ) , ( การทำงาน
2002 ) เมื่อเร็ว ๆนี้ ( ครอฟอร์ด ฉันเมตร ปี ค.ศ. 1990 ) และ ( ครอฟอร์ด , I .
M . , 1997 ) ใช้หลักสองหลักตัวอย่างการออกแบบ
หลีกเลี่ยงอคติในขั้นตอนการคัดเลือกและให้ความแม่นยำสูงสุดให้

outlay ทรัพยากร กุหลาบ ( กุหลาบเป็น grais RF ริตเตอร์ โคลอมเบีย D , H , 2006 )
เมื่อเทียบผลการสุ่มตัวอย่าง
สองแตกต่างกันเทคนิค ( คลัสเตอร์ และระบบ ) ซึ่งวิธีการทั้งสองสำรวจ
ให้ผลคล้ายกัน เมแกน ( เมแกน deitchler
, เฮ็ดวิกและ deconinck Gilles Bergeron , 2008 ) ให้
เปรียบเทียบการวิจัยการออกแบบในภาวะฉุกเฉิน
ตั้งค่า และกระดาษถือเป็นตัวอย่างความแม่นยําของ

มีวิธีการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบเพื่อประเมินจำนวนของใยประสาทเปิดเผยในส่วนข้ามของเส้นประสาทที่หลังรถ