This proposed method utilizes inten

This proposed method utilizes intensity value from the input image then thresholded by Otsu’s method to obtain the binary image. Median filtering is applied to eliminate noise and Sobel operator is used to find the edges. Thinning method is used to remove unwanted edge pixels where these pixels may be counted in the parameter estimation algorithm, hence increase the false detection. The shapes are decided by compactness of the region. The experimental results show that this method archives 85% accuracy when implemented in selected database.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เสนอวิธีใช้ค่าความเข้ม จากภาพนำเข้า แล้ว thresholded โดยวิธีการของ Otsu รับภาพไบนารี กรองเฉลี่ยจะใช้ในการกำจัดสัญญาณรบกวน และ Sobel ผู้ใช้ค้นหาขอบ บางวิธีจะใช้การลบที่ไม่พึงประสงค์ขอบพิกเซลซึ่งพิกเซลเหล่านี้อาจถูกนับในพารามิเตอร์การประเมินขั้นตอนวิธีการ ดังนั้นจึงเพิ่มการตรวจจับเท็จ รูปร่างมีการตัดสินใจ โดยความกะทัดรัดของภูมิภาค ผลการทดลองแสดงว่า วิธีการนี้เก็บความแม่นยำ 85% เมื่อนำมาใช้ในฐานข้อมูลที่เลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีที่นำเสนอนี้จะใช้ค่าความเข้มจากภาพที่นำเข้าแล้ว thresholded โดยวิธีโอตสึเพื่อให้ได้ภาพไบนารี ปานกลางกรองถูกนำไปใช้ช่วยขจัดเสียงรบกวนและผู้ประกอบการโชเบลจะใช้ในการหาขอบ วิธีการทำให้ผอมบางใช้ในการลบพิกเซลขอบที่ไม่พึงประสงค์ที่พิกเซลเหล่านี้อาจจะนับในขั้นตอนวิธีการประมาณค่าพารามิเตอร์จึงเพิ่มการตรวจจับเท็จ รูปร่างจะตัดสินใจโดยความเป็นปึกแผ่นของภูมิภาค ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีนี้เป็นวิธีที่เก็บความถูกต้อง 85% เมื่อนำมาใช้ในฐานข้อมูลที่เลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นี้เสนอวิธีใช้ค่าความเข้มจากข้อมูลภาพแล้ว thresholded โดยโอทสุ วิธีการเพื่อให้ได้ภาพไบนารี มัธยฐานกรองใช้เพื่อขจัดเสียงรบกวนและลิงค์ผู้ประกอบการใช้ค้นหาขอบ บางวิธีที่ใช้ลบพิกเซลขอบที่ไม่พึงประสงค์ที่พิกเซลเหล่านี้อาจถูกนับในการประมาณค่าพารามิเตอร์อัลกอริทึมจึงเพิ่มการตรวจจับเท็จ รูปร่างจะตัดสินใจโดยความเป็นปึกแผ่นของภูมิภาค ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีนี้เก็บ 85% ความถูกต้องเมื่อใช้ในฐานข้อมูลที่เลือก