An experimental study was presented

An experimental study was presented that investigated
acoustic modelling configurations for speech recognition
in the Indian languages – Hindi and Marathi. The experi-
mental study was performed using data from a small
vocabulary agricultural commodities task domain that
was collected for configuring spoken dialogue systems.
Two acoustic modelling techniques for mono-lingual
ASR were compared namely – the conventional CDHMM
and the SGMM acoustic modelling technique. The SGMM
mono-lingual models were seen to outperform their
CDHMM counterparts when there is insufficient acoustic
training data. For the Hindi and Marathi language pair,
a multi-lingual SGMM training scenario was presented.
It was concluded that cross-corpus mismatch is an impor-
tant issue that needs to be addressed while building systems
of this nature. Not accounting for cross-corpus mismatch is
seen to decrease the performance in the target language
Hindi which has limited amounts of training data. After
accounting for this cross-corpus mismatch a gain in
multi-lingual SGMM performance is observed. Further,
interesting anecdotal results have been obtained to show
that the parameters in the multi-lingual SGMM system
are able to capture the phonetic characteristics in a struc-
tured and meaningful manner especially across the the
“similar” languages used in this experimental study.
Finally, it was found beneficial to share “similar” con-
text-dependent states from Marathi in order to improve
Hindi language speech recognition performance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ศึกษาทดลองที่ถูกนำเสนอที่การตรวจสอบการกำหนดค่า
การสร้างแบบจำลองอะคูสติกสำหรับการรับรู้คำพูดของ
ในภาษาอินเดีย - ภาษาฮินดีและมราฐี
ทดลองการศึกษาทางจิตได้ดำเนินการโดยใช้ข้อมูลจากโดเมนงานขนาดเล็ก
คำศัพท์สินค้าเกษตรที่
ถูกเก็บรวบรวมสำหรับการกำหนดค่าระบบการสนทนาพูด.
สองเทคนิคการสร้างแบบจำลองอะคูสติกโมโนภาษา
ASR ถูกนำมาเปรียบเทียบคือ - cdhmm ธรรมดา
และเทคนิคการสร้างแบบจำลอง sgmm อะคูสติก sgmm
รุ่นขาวดำภาษาได้เห็นดีกว่าของพวกเขา
คู่ cdhmm เมื่อมีไม่เพียงพอคูสติก
ข้อมูลการฝึกอบรม กับภาษาฮินดีและคู่ภาษามราฐี,
สถานการณ์การฝึกอบรม sgmm หลายภาษาที่ถูกนำเสนอ.
มันก็สรุปได้ว่าไม่ตรงกันข้ามคลังเป็น impor-
ปัญหาคัญที่จะต้องได้รับการแก้ไขในขณะที่การสร้างระบบ
ในลักษณะนี้ ไม่คิดไม่ตรงกันข้ามคลังเป็น
เห็นจะลดประสิทธิภาพการทำงานในภาษาเป้าหมาย
ภาษาฮินดีซึ่งมีจำนวน จำกัด ของข้อมูลการฝึกอบรม หลังจาก
บัญชีนี้ไม่ตรงกันข้ามคลังได้รับในการทำงาน
sgmm หลายภาษาเป็นที่สังเกต ต่อไป
ผลพอสมควรที่น่าสนใจได้รับการได้รับที่จะแสดง
ที่พารามิเตอร์ในระบบ sgmm หลายภาษา
สามารถจับลักษณะสัทอักษรในโครงสร้าง-
tured และลักษณะที่มีความหมายโดยเฉพาะอย่างยิ่งทั่ว
"คล้ายกัน" ภาษาที่ใช้ในการศึกษาทดลองนี้.
ในที่สุดก็พบว่าเป็นประโยชน์ต่อ หุ้น "คล้ายกัน" รัฐ con-
ข้อความขึ้นจากมราฐีเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของภาษาฮินดี
รู้จำเสียงพูดภาษา.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาทดลองนำเสนอที่สอบสวน
อคูสติกแบบจำลอง configurations ในการรู้จำเสียง
ในภาษาอินเดียมราฐีและภาษาฮินดี Experi-
ทำศึกษาจิตโดยใช้ข้อมูลจากขนาดเล็ก
สินค้าโภคภัณฑ์เกษตรคำศัพท์งานโดเมนที่
ถูกรวบรวมสำหรับระบบสนทนาพูด configuring.
สองระดับเทคนิคสร้างแบบจำลองสำหรับโมโนโดย
ASR ได้เปรียบเทียบได้แก่ – CDHMM ธรรมดา
อคูสติก SGMM เทคนิคการสร้างแบบจำลองและการ SGMM
รูปขาวดำโดยที่เห็นมีประสิทธิภาพสูงกว่าของ
CDHMM คู่เมื่อมีอคูสติกพอ
ข้อมูลการฝึกอบรม สำหรับคู่ภาษามราฐีและภาษาฮินดี,
นำเสนอสถานการณ์จำลองการฝึกอบรม SGMM บอส
มันคือสรุปที่ตรงกันข้ามคอร์พัสคริจะนำการ-
ปัญหา tant ที่ต้องได้รับในขณะที่สร้างระบบ
ธรรมชาตินี้ บัญชีไม่เป็นตรงกันข้ามคอร์พัสคริ
เห็นลดประสิทธิภาพการทำงานในภาษาเป้าหมาย
ฮินดีซึ่งมีจำกัดจำนวนข้อมูลการฝึกอบรม หลังจาก
บัญชีสำหรับนี้ข้ามคอร์พัสคริไม่ตรงกำไรใน
สังเกตหลายโดย SGMM ประสิทธิภาพ เพิ่มเติม,
ได้ถูกรับผลเล็ก ๆ ที่น่าสนใจแสดง
ที่พารามิเตอร์ในระบบ SGMM บอส
สามารถจับลักษณะเสียงใน struc แบบ
tured และลักษณะความหมายโดยเฉพาะอย่างยิ่งในแนวนอน
"คล้าย" ภาษาที่ใช้ในนี้ทดลองศึกษา
ในที่สุด มันถูกค้นพบ beneficial ร่วม "คล้าย" คอน-
อเมริกาขึ้นอยู่กับข้อความจากมราฐีเพื่อปรับปรุง
ประสิทธิภาพการรู้จำเสียงภาษาฮินดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาทดลองที่ได้ถูกนำเสนอว่าการสอบสวนการสร้างแบบจำลอง configurations
เสียงสำหรับการจดจำเสียงพูด
ซึ่งจะช่วยใน ภาษา อินเดีย - ภาษา ฮินดีและมาราฐี การศึกษาทางด้านจิตใจ experi -
ที่ได้ดำเนินการโดยการใช้ข้อมูลจากโดเมนงาน
คำศัพท์ทางการเกษตรสินค้าขนาดเล็กที่
ถูกเก็บรวบรวมสำหรับระบบโต้ตอบพูด configuring .
สองเทคนิคการสร้างแบบจำลองเสียงสำหรับเสียงโมโน - หลาย ภาษา
ชุดข้อมูล ASR ได้เมื่อเทียบกับคือ - cdhmm ทั่วไป
sgmm และเทคนิคการสร้างแบบจำลองเสียง รุ่นโมโน - หลาย ภาษา sgmm
ซึ่งจะช่วยให้ได้โดยจะเร่งพัฒนาขีดความสามารถด้าน
cdhmm ของพวกเขาเมื่อมีข้อมูล
ซึ่งจะช่วยลดเสียงรบกวนการฝึกซ้อมไม่เพียงพอ สำหรับคู่มาราฐีและ ภาษา ฮินดีได้
เหตุการณ์จำลองการฝึกอบรมแบบหลาย ภาษา sgmm ที่ได้ถูกนำเสนอ.
ซึ่งได้ข้อสรุปว่าไม่ตรงกันข้าม corpus เป็น impor -
ปัญหา,วิธีการแก้ไขปัญหา, tant ที่จำเป็นต้องกำหนดในขณะที่อาคารระบบ
ซึ่งจะช่วยในลักษณะนี้. ไม่ได้คิดเป็นสัดส่วนไม่ตรงกันข้าม - corpus เป็น
ซึ่งจะช่วยให้ลดลงได้เห็น ประสิทธิภาพ ใน ภาษา เป้าหมาย
ฮินดีซึ่งมีจำนวนจำกัด(มหาชน)ของข้อมูลการฝึกอบรม หลังจาก
คิดเป็นสัดส่วนไม่ตรงกันข้าม - corpus แห่งนี้ได้รับการ
แบบหลาย ภาษา sgmm พบว่ามี เพิ่มเติม
ผลการแสดงเรื่องราวน่าสนใจได้รับการแสดง
ตามมาตรฐานพารามิเตอร์ที่ในแบบหลาย ภาษา sgmm
ซึ่งจะช่วยระบบจะสามารถถ่าย ภาพ ที่ออกเสียงในลักษณะที่ struc -
tured และมีความหมายอย่างโดยเฉพาะในที่ที่
ซึ่งจะช่วย"ความเหมือน" ภาษา ทดลองใช้ในการศึกษานี้.
สุดท้าย,พบ beneficial เพื่อใช้"ความเหมือน" - - -
ข้อความ - ขึ้นอยู่กับรัฐจากมาราฐีในการสั่งซื้อใน ภาษา ฮินดี
ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการรู้จำเสียงพูด ประสิทธิภาพ .