Graph these data. Does it appear th

Graph these data. Does it appear that there is a linear relationship between body weight and heart rate at rest?
Compute β ̂_0 and β ̂_1 and weight the regression equation for these data. Plot the regression line on the graph from Part (a). Interpret the estimated regression coefficients.
Now examine the data point (67,40) . If this data point were removed from the data set, what changes would occur in the estimates of β_0 and β_1 ?
Obtain the point estimate of the mean of Y when X = 88. Obtain a 95% confidence interval estimate of the mean of Y when X = 88. Interpret this interval statement.
Predict the heart rate for a particular subject weighing 88kg using both a point prediction and a 95% confidence interval. Compare these predictions to the estimates computed in Part (d).
Without doing the computations, for which measured X would the corresponding Y ̂ have the smallest variance? Why?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กราฟข้อมูลเหล่านี้ มันไม่ปรากฏว่า มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างน้ำหนักตัวและอัตราการเต้นหัวใจที่เหลือ คำนวณβ ̂_0 และβ ̂_1 และน้ำหนักสมการถดถอยของข้อมูลเหล่านี้ พล็อตเส้นถดถอยบนกราฟจากส่วน (a) แปลความหมายสัมประสิทธิ์ถดถอยที่ประมาณ ตอนนี้ ตรวจสอบจุดข้อมูล (67,40) ถ้าจุดข้อมูลนี้ถูกเอาออกจากชุดข้อมูล เปลี่ยนแปลงจะเกิดขึ้นในการประเมินของ β_0 และ β_1 ขอรับการประเมินจุดของค่าเฉลี่ยของ Y เมื่อ X = 88 ขอรับการประเมินช่วงความเชื่อมั่น 95% ของค่าเฉลี่ยของ Y เมื่อ X = 88 แปลคำสั่งช่วงนี้ ทำนายอัตราการเต้นหัวใจสำหรับหัวข้อเฉพาะน้ำหนัก 88 กก.ใช้ทำนายจุดและช่วงความเชื่อมั่น 95% เปรียบเทียบคาดการณ์เหล่านี้จะประเมินจากคำนวณในส่วน (d) โดยไม่ต้องทำ การประมวลผล ที่วัด X ̂ Y ที่สอดคล้องกันมีความแปรปรวนน้อยที่สุด ทำไม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กราฟข้อมูลเหล่านี้ มันไม่ปรากฏว่ามีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างน้ำหนักตัวและอัตราการเต้นของหัวใจที่เหลือ?
คำนวณ _0 ββและ _1 และน้ำหนักสมการถดถอยสำหรับข้อมูลเหล่านี้ พล็อตเส้นถดถอยบนกราฟจากส่วน () ตีความค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยประมาณ.
ตอนนี้ตรวจสอบจุดข้อมูล (67,40) ถ้าจุดข้อมูลนี้ถูกถอดออกจากชุดข้อมูลสิ่งที่เปลี่ยนแปลงที่จะเกิดขึ้นในประมาณการของβ_0และβ_1?
ขอรับประมาณการจุดเฉลี่ยของ Y เมื่อ X = 88 ได้รับการประเมินระดับความเชื่อมั่น 95% ของค่าเฉลี่ยของ Y เมื่อ X = 88 ตีความคำสั่งช่วงเวลานี้.
ทำนายอัตราการเต้นหัวใจสำหรับเรื่องใดเรื่องหนึ่งชั่งน้ำหนัก 88kg ใช้ทั้งการคาดการณ์จุดและช่วงความเชื่อมั่น 95% เปรียบเทียบการคาดการณ์เหล่านี้เพื่อคำนวณประมาณการในส่วนที่ (ง).
โดยไม่ต้องทำคำนวณซึ่งวัด X Y ที่สอดคล้องกันจะมีความแปรปรวนที่เล็กที่สุด? ทำไม?

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กราฟข้อมูลเหล่านี้ มันปรากฎว่ามีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างน้ำหนักและหัวใจอัตราที่พัก
หา̂ _0 บีตาและ̂ _1 บีตาและน้ำหนักสมการถดถอยสำหรับข้อมูลเหล่านี้ พล็อตเส้นถดถอยบนกราฟจากส่วน ( a ) แปลประมาณสัมประสิทธิ์ถดถอย .
ตอนนี้ศึกษาข้อมูลจุด ( 67,40 ) ถ้าข้อมูลนี้ชี้ถูกถอดออกจากชุดข้อมูลสิ่งที่เปลี่ยนแปลงจะเกิดขึ้นในประมาณ _0 บีตา และบีตา _1 ?
รับประมาณการจุดของค่าเฉลี่ยของ y เมื่อ x = 88 ให้ได้ 95% ช่วงความเชื่อมั่นของค่าเฉลี่ยของค่า y เมื่อ x = 88 ตีความงบการเงิน ช่วงเวลานี้
ทำนายอัตราการเต้นของหัวใจสำหรับหัวข้อเฉพาะชั่ง 88kg ใช้ทั้งจุดพยากรณ์และความเชื่อมั่น 95%เปรียบเทียบคำทำนายเหล่านี้ประมาณการคำนวณในส่วน ( D )
โดยไม่ต้องทำอะไรต่างๆ ซึ่งวัด x จะสอดคล้องกัน Y ̂มีความแปรปรวนน้อยที่สุด ? ทำไม ?