The longevity curves were plotted u

The longevity curves were plotted using the Kaplan–Meier method
including all available mice at each time point (Baur et al., 2006), and
the Logrank test was applied to compare the distributions of the different
groups. The results from the pathological analysis of the liver were
analyzed using the Kruskal–Wallis test, and significant differences
between treatment groups were further analyzed using the Mann–
Whitney-U test. All other data were analyzed with one-way ANOVA
and significant differences between treatment groups were further
analyzed using the t-test. P-values less than 0.05 were considered to
be statistically significant

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เส้นโค้งลักษณะถูกพล็อตใช้วิธี Kaplan – มุนเช่นรวมทั้งหนูทั้งหมดพร้อมใช้งานในแต่ละจุดเวลา (เบาร์เอาลาและ al., 2006), และการทดสอบ Logrank ถูกใช้เพื่อเปรียบเทียบการกระจายของที่แตกต่างกันกลุ่ม ผลจากการวิเคราะห์ทางพยาธิวิทยาของตับได้วิเคราะห์โดยใช้การทดสอบ Kruskal – วาลลิ และความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างรักษา กลุ่มได้เพิ่มเติมวิเคราะห์ใช้มานน์ –การทดสอบวิทนีย์-U มีวิเคราะห์ข้อมูลอื่น ๆ ทั้งหมด ด้วยการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวและความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มบำบัดเพิ่มเติมวิเคราะห์โดยใช้การทดสอบ t ค่า P น้อยกว่า 0.05 ได้ถืออย่างมีนัยทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เส้นโค้งที่ยืนยาวได้รับการวางแผนโดยใช้ - วิธีไมเออร์
(.
ทดสอบ
กลุ่ม ผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์ทางพยาธิวิทยาของตับได้รับการ
วิเคราะห์โดยใช้ - ทดสอบวาลลิสและความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ
ระหว่างกลุ่มที่ได้มาวิเคราะห์ต่อไปโดยใช้แมนน์-
วิทนีย์- U ข้อมูลอื่น ๆ ทั้งหมดถูกนำมาวิเคราะห์กับหนึ่ง- way ANOVA
และความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มที่ได้รับต่อไป
วิเคราะห์โดยใช้ P
เป็นนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้เส้นโค้งถูกวางแผน Kaplan – Meier วิธี
รวมทั้งของหนูในแต่ละจุดเวลา ( บอร์ et al . , 2006 ) , และ
1 ทดสอบถูกนำมาใช้เพื่อเปรียบเทียบการกระจายของกลุ่มที่แตกต่างกัน

ผลจากการศึกษาพยาธิสภาพของตับ
วิเคราะห์โดยใช้ Kruskal Wallis Test ) และความแตกต่าง
ระหว่างกลุ่มและวิเคราะห์โดยใช้ Mann )
whitney-u ทดสอบ ข้อมูลอื่น ๆทั้งหมด วิเคราะห์ข้อมูลด้วยการวิเคราะห์ความแปรปรวน
และความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกลุ่มต่อไป
วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ t-test p-values น้อยกว่า 0.05 ถือว่า
อย่างมีนัยสําคัญ