We want to find the covariance matr

We want to find the covariance matrix with minimum volume encompassing some % of the data set. Let us assume we have a set of observations X = {x1, x2, … xN} of size N. Further let us assume 10% of samples are outliers. One could construct a brute-force algorithm as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราสามารถหาเมทริกซ์แปรปรวน ด้วยปริมาณขั้นต่ำที่บาง%ของชุดข้อมูลครอบคลุม ให้เราสมมติเรามีชุดของข้อสังเกต X = { x1, x2,... xN } N. ขนาด เพิ่มเติม ให้เราสมมติ 10% ของตัวอย่างที่เป็น outliers หนึ่งสามารถสร้างขั้นตอนการบังคับเดรัจฉานเป็นดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราต้องการที่จะหาเมทริกซ์ความแปรปรวนที่มีปริมาณขั้นต่ำที่ครอบคลุม% บางส่วนของชุดข้อมูล ให้เราสมมติเรามีชุดของการสังเกต X = {X1, X2, ... xN} ขนาด N. เพิ่มเติมให้เราคิด 10% ของกลุ่มตัวอย่างมีค่าผิดปกติ หนึ่งสามารถสร้างอัลกอริทึมแรงเดรัจฉานดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราต้องการหาความแปรปรวนเมทริกซ์ที่มีปริมาณขั้นต่ำครอบคลุมบางส่วนของชุดข้อมูล ให้เราสมมติว่าเรามีชุดของค่า x = { X1 , X2 , . . . ซิน } ขนาด N เพิ่มเติม ให้เราสมมติ 10% ของตัวอย่างผิดปกติ . หนึ่งสามารถสร้างพละกำลังขั้นตอนวิธีได้ดังนี้