Extreme learning machine (ELM) is a

Extreme learning machine (ELM) is an efficient learning algorithm for generalized single hidden layer feedforward networks (SLFNs), which performs well in both regression and classification applications. It has recently been shown that from the optimization point of view ELM and support vector machine (SVM) are equivalent but ELM has less stringent optimization constraints. Due to the mild optimization constraints ELM can be easy of implementation and usually obtains better generalization performance. In this paper we study the performance of the one-against-all (OAA) and one-against-one (OAO) ELM for classification in multi-label face recognition applications. The performance is verified through four benchmarking face image data sets.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครื่องการเรียนรู้ที่มากที่สุด (ELM) เป็นขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพสำหรับทั่วไปเดียวเครือข่ายคราชั้นที่ซ่อนอยู่ (SLFNs) ซึ่งมีประสิทธิภาพดีในการใช้งานทั้งการถดถอยและการจำแนก มันเพิ่งได้รับการแสดงให้เห็นว่าการเพิ่มประสิทธิภาพจากจุดของมุมมอง ELM และเครื่องเวกเตอร์สนับสนุน (SVM) เทียบเท่า แต่ ELM มีข้อ จำกัด เพิ่มประสิทธิภาพเข้มงวดน้อยกว่า เนื่องจากข้อ จำกัด ของการเพิ่มประสิทธิภาพอ่อน ELM สามารถเป็นเรื่องง่ายในการดำเนินการและมักจะได้รับประสิทธิภาพการทำงานทั่วไปดีขึ้น ในบทความนี้เราศึกษาประสิทธิภาพการทำงานของหนึ่งกับ-ทั้งหมด (OAA) และหนึ่งต่อหนึ่ง (โอเอโอ) ELM การจัดหมวดหมู่ในหลายฉลากโปรแกรมการจดจำใบหน้า ผลการดำเนินงานที่มีการยืนยันผ่านสี่การเปรียบเทียบชุดข้อมูลภาพใบหน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเรียนรู้เครื่องมาก ( ELM ) เป็นขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพสำหรับตัวเดียวชั้นซ่อนไปข้างหน้าเครือข่าย ( slfns ) ซึ่งมีประสิทธิภาพดีในการใช้งานทั้งการถดถอยและการจำแนก มันเพิ่งถูกแสดงจากจุดของมุมมองที่เหมาะสมและสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์เอล์ม ( SVM ) มีค่าเท่ากัน แต่เอมได้เข้มงวดน้อยกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพข้อจำกัดเนื่องจากข้อ จำกัด การเพิ่มประสิทธิภาพ Elm อ่อนได้ง่าย การใช้ และมักจะได้รับการปฏิบัติการดีขึ้น ในบทความนี้เราได้ศึกษาสมรรถนะของหนึ่งต่อทั้งหมด ( ประธาน ) และหนึ่งกับหนึ่ง ( OAO ) เอมจัดหลายป้ายใบหน้าโปรแกรม การแสดงการตรวจสอบผ่านสี่หน้าชุดข้อมูลภาพ