Logistic regression is a multivaria

Logistic regression is a multivariate analysis method of
marketing information becoming more and more used because the
number of conditions that must be achieved are lower than, for example,
in the case of discriminant analysis. The purpose of this paper is to
obtain information using logistic regression with respect to the
importance of variables in differentiating the classes. The variables
included in logistic regression are: the dependent variable is the type of
tourists (Romanian or foreign) and the independent variables are as
follows: Is this the first time you came to this region? How many days do
you plan to stay in this region? Which is the purpose of your staying? In
the following year, do you plan to return to this region? This paper also
includes a factorial analysis of correspondences, as well as the bivariate
analysis using Kruskal-Wallis test in order to simultaneously test the
difference between the age of the respondents and their assessment of the
organization manner, variety and attractiveness of tours

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถดถอยโลจิสติกเป็นวิธีการวิเคราะห์ตัวแปรพหุการตลาดมากขึ้นกลายเป็นใช้ได้เนื่องจากข้อมูลจำนวนเงื่อนไขที่ต้องได้รับจะต่ำกว่า เช่นในกรณีของการวิเคราะห์ discriminant วัตถุประสงค์ของเอกสารนี้คือรับข้อมูลโดยใช้การถดถอยโลจิสติกกับ respect เพื่อความสำคัญของตัวแปรในการขึ้นต้นการเรียน ตัวแปรรวมในการถดถอยโลจิสติกมี: ขึ้นอยู่กับตัวแปรเป็นชนิดของนักท่องเที่ยว (โรมาเนีย หรือต่างประเทศ) และตัวแปรอิสระเป็นดังต่อไปนี้: ครั้งแรกที่คุณมานี้ ไม่กี่วันคุณจะอยู่ในภูมิภาคนี้ได้อย่างไร ซึ่งเป็นวัตถุประสงค์ของการพักผ่อนของคุณหรือไม่ ในปีต่อมา ที่คุณต้องการกลับไปยังภูมิภาคนี้ ซึ่งกระดาษยังมีการตอบกลับ ตลอดจนการ bivariate วิเคราะห์แฟกใช้วาลลิ Kruskal วิเคราะห์ทดสอบเพื่อทดสอบพร้อมกันนี้ความแตกต่างระหว่างอายุของผู้ตอบและการประเมินการลักษณะขององค์กร ความหลากหลาย และของทัวร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การถดถอยโลจิสติกเป็นวิธีการวิเคราะห์หลายตัวแปรของข้อมูลการตลาดมากขึ้นและใช้มากขึ้นเพราะจำนวนของเงื่อนไขที่จะต้องทำได้ต่ำกว่าตัวอย่างเช่นในกรณีของการวิเคราะห์จำแนก วัตถุประสงค์ของบทความนี้คือการได้รับข้อมูลที่ใช้การถดถอยโลจิสติกที่เกี่ยวกับความสำคัญของตัวแปรในความแตกต่างของชั้นเรียน ตัวแปรที่รวมอยู่ในการถดถอยโลจิสติกคือตัวแปรเป็นชนิดของนักท่องเที่ยว(โรมาเนียหรือต่างประเทศ) และตัวแปรอิสระดังต่อไปนี้: นี่เป็นครั้งแรกที่คุณมาถึงภูมิภาคนี้? กี่วันไม่คุณวางแผนที่จะอยู่ในภูมิภาคนี้หรือไม่? ซึ่งเป็นจุดประสงค์ของการเข้าพักของคุณ? ในปีต่อไปคุณวางแผนที่จะกลับไปยังภูมิภาคนี้หรือไม่? บทความนี้ยังรวมถึงการวิเคราะห์ปัจจัยของจดหมาย, เช่นเดียวกับ bivariate การวิเคราะห์การใช้การทดสอบ Kruskal-Wallis ในการสั่งซื้อไปพร้อม ๆ กันการทดสอบความแตกต่างระหว่างอายุของผู้ตอบแบบสอบถามและการประเมินผลของพวกเขาในลักษณะองค์กรที่หลากหลายและน่าสนใจของทัวร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นวิธีวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกพหุตัวแปรของข้อมูลทางการตลาดมากขึ้นและมากขึ้น

ใช้ เพราะจำนวนของเงื่อนไขที่ต้องได้รับ ต่ำกว่า เช่น
ในกรณีของการวิเคราะห์จำแนก วัตถุประสงค์ของบทความนี้คือเพื่อให้ได้ข้อมูลโดยใช้การถดถอยแบบ

ด้วยความเคารพความสำคัญของตัวแปรในการเรียน ตัวแปร
รวมอยู่ในการถดถอยโลจิสติก : ตัวแปรประเภทของ
นักท่องเที่ยว ( โรมาเนียหรือต่างประเทศ ) และตัวแปรอิสระเป็น
ดังนี้ : นี่เป็นครั้งแรกที่คุณมาที่ภูมิภาคนี้ ? กี่วันครับ
คุณวางแผนที่จะอยู่ในภูมิภาคนี้ ซึ่งเป็นจุดประสงค์ของการเข้าพักของคุณหรือไม่ ใน
ปีต่อไปนี้ คุณจะกลับไปที่เขตนี้ กระดาษนี้ยัง
รวมถึงการวิเคราะห์แบบของจดหมาย ตลอดจนการวิเคราะห์ถดถอย
โดยใช้ Kruskal Wallis Test เพื่อทดสอบพร้อมกัน
ความแตกต่างระหว่างอายุของผู้ตอบแบบสอบถามและการประเมินของพวกเขาลักษณะองค์กร
, ความหลากหลายและความน่าดึงดูดใจของทัวร์