How do you make a design robust?Tag

How do you make a design robust?

Taguchi considers making a design robust in the parameter design portion of product or process design. In parameter design the goal is to find values for controllable settings that minimize the negative effects of the uncontrollable settings. Experiments are used to determine the impact of particular settings on both the controllable and uncontrollable factors. The idea here is that by observing changes in a controllable factor (such as the thickness of boards), a value can be found for that factor that reduces the effect (warping) of something that can’t be controlled (the humidity outside). The ultimate goal is to find the optimal settings to minimize cost by minimizing variation.

When setting up these experiments, the factors that effect the product need to be determined. Then the factors can be separated into controllable factors and uncontrollable factors and experiments can be set up to test the effects of changing the values of each factor. There are many ways to set up these experiments. Taguchi’s method involves finding correlation between variables. He uses orthogonal arrays, with the inner array consisting of control factors and the outer array consisting of "noise" factors. Each inner array is to be run with each outer array. (If six control factor experiments and three "noise" factor experiments are needed, there will have to be (six times three) eighteen experimental trials to get all the combinations). Another method for conducting these experiments is to make no attempt to control the "noise" factors, but repeatedly run the trials for combinations of control factors. (Lochner and Matar, 152) This type of experiment allows the operator to measure process variability. The trials should be taken in an environment similar to the one in which the actual use or manufacturing of the product is going to take place. A third experimental design is to identify all the control and "noise" factors (adding the control and noise factors yields k) and run an analysis using at least k +1 trials based on eight-run experiments. (You could use an eight run experiment for up to k=7, and a sixteen run experiment for up to k=15.) This will allow the interaction between variable to be seen running fewer tests than using Taguchi's method. Further instruction as to how to use this method is found in chapter four of "Designing for Quality" by Lochner and Matar.

The data found from the experimental trials is then analyzed. The analysis will depend on the method of experimentation. Plot the effect that the variables had on your variation and/or the correlation between factors. Using this data find settings for the controllable factors that are found to lower the variation caused by uncontrollable factors.

Then after the initial experiment trails are run and "optimal" settings are found confirmation experimentation is needed. By performing a series of replica experiments at the levels that were picked, we can see if the values achieved matched that of the values the model predicted. If there is disparity, there may be an interaction or noise that we didn’t see and thus our experiment must be redeveloped.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณทำแบบสมบูรณ์หรือไม่Taguchi พิจารณาการออกแบบที่แข็งแกร่งในส่วนพารามิเตอร์ออกแบบผลิตภัณฑ์หรือออกแบบกระบวนการ ในพารามิเตอร์ เป้าหมายคือการ หาค่าการตั้งค่าการควบคุมที่ลดผลกระทบเชิงลบของค่า uncontrollable ทดลองใช้เพื่อตรวจสอบผลกระทบของการตั้งค่าเฉพาะทั้ง uncontrollable และควบคุมปัจจัย ความคิดที่นี่เป็นที่ โดยสังเกตการเปลี่ยนแปลงในตัวควบคุมได้ (เช่นความหนาของกระดาน), ค่าก็สามารถพบว่าปัจจัยที่ลดผล (แปรปรวน) ของสิ่งที่ไม่สามารถควบคุมได้ (ความชื้นภายนอก) เป้าหมายสูงสุดคือการ หาค่าเหมาะสมที่สุดเพื่อลดต้นทุน โดยลดความผันแปรเมื่อตั้งค่าเหล่านี้ทดลอง ปัจจัยซึ่งมีผลต่อผลิตภัณฑ์ต้องสามารถกำหนด แล้วปัจจัยสามารถแบ่งออกเป็นปัจจัยที่ควบคุมได้และปัจจัย uncontrollable และทดลองสามารถตั้งค่าเพื่อทดสอบผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงค่าของปัจจัยแต่ละ มีหลายวิธีการตั้งค่าการทดลองเหล่านี้ วิธีการของ Taguchi เกี่ยวข้องกับการหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร เขาใช้ orthogonal อาร์เรย์ แถวลำดับภายในประกอบด้วยปัจจัยที่ควบคุมและอาร์เรย์ภายนอกประกอบด้วยปัจจัยที่ "เสียง" แต่ละแถวภายในจะเหมือนกับอาร์เรย์แต่ละภายนอก (ถ้า 6 ควบคุมปัจจัยทดลองและทดลองปัจจัย "เสียง" สามบ้าง มีจะต้องมี (6 ครั้งสาม) สิบแปดการทดลองทดลองเข้าชุดทั้งหมด) อีกวิธีสำหรับการทำการทดลองเหล่านี้จะทำให้ไม่พยายามควบคุมปัจจัย "เสียงรบกวน" แต่ซ้ำ ๆ ทำงานทดลองสำหรับชุดควบคุมปัจจัย (Lochner และ Matar, 152) ชนิดของการทดลองนี้ได้ดำเนินการวัดความแปรผันของกระบวนการ ควรดำเนินการทดลองในสภาพแวดล้อมคล้ายกับที่ใช้จริงหรือผลิตของผลิตภัณฑ์จะทำได้ ออกแบบการทดลองที่สามคือการ ระบุปัจจัยทั้งหมดควบคุมและ "เสียง" (เพิ่มปัจจัยควบคุมและเสียงทำให้ k) และการวิเคราะห์ที่ใช้ในการทำงานอย่างน้อย k + 1 ทดลองตามแปดทำทดลอง (คุณสามารถใช้ทดลองรันแปดสำหรับถึง k = 7 และสิบหกใช้ทดลองได้ถึง k = 15.) นี้จะช่วยให้ปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรได้รันการทดสอบน้อยกว่าการใช้วิธีการของ Taguchi คำแนะนำเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการใช้วิธีการนี้จะพบในบทที่ 4 "ออกแบบสำหรับคุณภาพ" โดย Lochner และ Matarแล้วมีวิเคราะห์ข้อมูลที่พบจากการทดลองทดลอง การวิเคราะห์จะขึ้นอยู่กับวิธีการทดลอง ลงจุดผลที่ตัวแปรมีการเปลี่ยนแปลงของคุณและ/หรือความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย ใช้การตั้งค่าการค้นหาข้อมูลนี้สำหรับตัวควบคุมที่มีอยู่เพื่อลดความผันแปรที่เกิดจากปัจจัย uncontrollableแล้ว หลังจากทำแนวเริ่มต้นทดลอง และพบการตั้งค่า "สูงสุด" ทดลองยืนยันต้อง ทำชุดทดลองจำลองในระดับที่รับได้ เราสามารถดูถ้าค่าความตรงของแบบจำลองการคาดการณ์ค่า ถ้ามี disparity อาจมีการโต้ตอบหรือเสียง ที่เราไม่เห็นจึง ต้องฟื้นทดลองของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณจะทำอย่างไรให้การออกแบบที่มีประสิทธิภาพหรือไม่? Taguchi พิจารณาทำให้การออกแบบที่แข็งแกร่งในส่วนของการออกแบบพารามิเตอร์ของผลิตภัณฑ์หรือการออกแบบกระบวนการ พารามิเตอร์ในการออกแบบเป้าหมายคือการหาค่าสำหรับการตั้งค่าควบคุมที่ลดผลกระทบเชิงลบของการตั้งค่าที่ไม่สามารถควบคุม การทดลองที่ใช้ในการตรวจสอบผลกระทบของการตั้งค่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งทั้งในปัจจัยที่ควบคุมได้และไม่สามารถควบคุม ความคิดที่นี่คือว่าโดยการสังเกตการเปลี่ยนแปลงในปัจจัยที่ควบคุมได้ (เช่นความหนาของบอร์ด) ค่าสามารถพบได้สำหรับปัจจัยที่จะช่วยลดผลกระทบ (แปรปรวน) ของบางสิ่งบางอย่างที่ไม่สามารถควบคุมได้ (ความชื้นภายนอก) เป้าหมายสูงสุดคือการหาการตั้งค่าที่เหมาะสมเพื่อลดค่าใช้จ่ายโดยการลดการเปลี่ยนแปลง. เมื่อตั้งค่าการทดลองเหล่านี้ปัจจัยที่มีผลกระทบต่อสินค้าที่จะต้องมีการกำหนด แล้วปัจจัยที่สามารถแยกออกเป็นปัจจัยที่ควบคุมได้และไม่สามารถควบคุมปัจจัยการทดลองและสามารถตั้งค่าเพื่อทดสอบผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงค่าของแต่ละปัจจัยที่ มีหลายวิธีในการตั้งค่าการทดลองเหล่านี้เป็น วิธี Taguchi เกี่ยวข้องกับการค้นพบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร เขาใช้อาร์เรย์มุมฉากกับอาร์เรย์ภายในประกอบด้วยปัจจัยการควบคุมและแถวด้านนอกประกอบด้วย "เสียง" ปัจจัย แต่ละด้านเป็นอาร์เรย์ที่จะทำงานกับแต่ละอาร์เรย์ด้านนอก (ถ้าหกการทดลองปัจจัยที่ควบคุมและสาม "เสียง" การทดลองปัจจัยที่มีความจำเป็นจะต้องเป็น (หกครั้งที่สาม) สิบแปดทดลองการทดลองที่จะได้รับรวมกันทั้งหมด) อีกวิธีหนึ่งในการดำเนินการทดลองเหล่านี้คือการทำให้ความพยายามที่จะควบคุม "เสียง" ปัจจัยไม่มี แต่เรียกใช้ซ้ำแล้วซ้ำอีกการทดลองสำหรับการรวมกันของปัจจัยการควบคุม (Lochner และมาตาร์ 152) ประเภทของการทดลองนี้จะช่วยให้ผู้ประกอบการในการวัดความแปรปรวนของกระบวนการ การทดลองจะต้องดำเนินการในสภาพแวดล้อมที่คล้ายกับการที่ใช้งานจริงหรือการผลิตของผลิตภัณฑ์ที่จะใช้สถานที่ การออกแบบการทดลองที่สามคือการระบุทั้งหมดการควบคุมและ "เสียง" ปัจจัย (การเพิ่มการควบคุมและปัจจัยเสียงอัตราผลตอบแทน k) และเรียกใช้การวิเคราะห์โดยใช้เวลาอย่างน้อย 1 k ทดลองอยู่บนพื้นฐานของการทดลองแปดทำงาน (คุณสามารถใช้การทดลองวิ่งแปดถึง k = 7 และทดลองวิ่งสิบหกได้ถึง k = 15.) ซึ่งจะช่วยให้การทำงานร่วมกันระหว่างตัวแปรที่จะเห็นการทดสอบการทำงานน้อยกว่าการใช้วิธีการของทากุจิ การเรียนการสอนต่อไปเป็นวิธีการใช้วิธีการนี้จะพบได้ในบทที่สี่ของ "การออกแบบสำหรับคุณภาพ" โดย Lochner และ Matar. ข้อมูลที่พบจากการทดลองการทดลองมีการวิเคราะห์แล้ว การวิเคราะห์จะขึ้นอยู่กับวิธีการของการทดลอง พล็อตผลว่าตัวแปรที่มีในรูปแบบของคุณและ / หรือความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย โดยใช้ข้อมูลนี้พบการตั้งค่าสำหรับปัจจัยควบคุมที่พบในการลดการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากการที่ไม่สามารถควบคุมปัจจัย. แล้วหลังจากที่เริ่มต้นเส้นทางการทดสอบจะดำเนินการและ "ดีที่สุด" การตั้งค่าจะพบว่าการทดลองยืนยันเป็นสิ่งจำเป็น โดยการดำเนินการชุดของการทดลองแบบจำลองในระดับที่ถูกหยิบเราสามารถดูว่าค่าที่ประสบความสำเร็จในการจับคู่ของค่ารูปแบบที่คาดการณ์ หากมีความแตกต่างกันอาจจะมีการทำงานร่วมกันหรือเสียงที่เราไม่ได้เห็นและทดลองของเราจึงต้องได้รับการปรับปรุงใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณทำให้การออกแบบที่แข็งแกร่ง ?

ทาพิจารณาการออกแบบที่แข็งแกร่งในส่วนของค่าออกแบบผลิตภัณฑ์หรือออกแบบกระบวนการผลิต พารามิเตอร์ในการออกแบบมีเป้าหมายเพื่อหาค่าของการตั้งค่าที่ลดผลกระทบเชิงลบของการตั้งค่าที่ควบคุมไม่ได้ การทดลองใช้เพื่อหาผลกระทบของการตั้งค่าเฉพาะทั้งที่ควบคุมได้และควบคุมไม่ได้ ปัจจัยความคิดที่นี่คือการสำรวจปัจจัยควบคุมได้ ( เช่น ความหนาของบอร์ด ) ค่าสามารถพบว่าปัจจัยที่ช่วยลดผลกระทบ ( ค้างปี ) บางอย่างที่ไม่สามารถควบคุมได้ ( ความชื้นภายนอก ) เป้าหมายสูงสุดคือเพื่อหาการตั้งค่าที่เหมาะสมเพื่อลดต้นทุนโดยการลดความผันแปร .

เมื่อการตั้งค่าการทดลองเหล่านี้ปัจจัยที่มีผลต่อผลิตภัณฑ์ต้องได้รับการพิจารณา แล้วปัจจัยที่สามารถแยกออกเป็นปัจจัยที่ควบคุมได้ และปัจจัยที่ไม่สามารถควบคุมได้ และการทดลองสามารถตั้งค่าเพื่อทดสอบผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงค่าของแต่ละองค์ประกอบ มีหลายวิธีในการตั้งค่าการทดลองเหล่านี้ วิธีทาคือเกี่ยวข้องกับการหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร เขาใช้วิธีแถวลำดับกับอาร์เรย์ภายในและภายนอก ประกอบด้วย ปัจจัยควบคุมอาร์เรย์ประกอบด้วยปัจจัยเสียง " แต่ละภายในอาร์เรย์จะใช้กับแต่ละนอกเรย ( ถ้าหกปัจจัยควบคุมการทดลองสามเสียง " การทดลองปัจจัยจำเป็นจะต้องหก ( ครั้งที่สาม ) 18 การทดลองการทดลองจะได้รับรวมกันทั้งหมด )อีกวิธีสำหรับการทดลองเหล่านี้คือการทำให้ความพยายามที่จะควบคุมปัจจัยเสียง " แต่ซ้ำเรียกการทดลองสำหรับการรวมกันของปัจจัยควบคุม ( ล็อกเนอร์ และฆ่า 152 ) การทดลองประเภทนี้จะช่วยให้ผู้ประกอบการที่จะวัดความแปรปรวนของกระบวนการควรจะทดลองถ่ายในสภาพแวดล้อมที่คล้ายกับหนึ่งที่ใช้งานจริง หรือการผลิตสินค้า จะใช้สถานที่ สามการทดลองเพื่อระบุการควบคุมและเสียง " ปัจจัย ( เพิ่มการควบคุมเสียงและปัจจัยผลผลิต K ) และใช้การวิเคราะห์โดยใช้อย่างน้อย k 1 การทดลองตามแปดทดลองวิ่ง( คุณสามารถใช้แปดวิ่งทดลองถึง K = 7 และทดลองวิ่งสิบหกถึง K = 15 ) นี้จะช่วยให้มีปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่จะเห็นวิ่งทดสอบน้อยกว่าใช้ทาเป็นวิธี การเรียนการสอนต่อไปเป็นวิธีที่ใช้วิธีนี้พบได้ในบทที่สี่ของ " การออกแบบเพื่อคุณภาพ " โดยล็อกเนอร์ และฆ่า

พบว่าข้อมูลที่ได้จากการทดลองทดลองแล้ววิเคราะห์การวิเคราะห์จะขึ้นอยู่กับวิธีการของการทดลอง แปลงผลว่าตัวแปรมีการเปลี่ยนแปลงของคุณและ / หรือความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัย การใช้ข้อมูลนี้ ค้นหาการตั้งค่าเพื่อควบคุมปัจจัยที่พบเพื่อลดความผันแปรที่เกิดจากปัจจัยที่ควบคุมไม่ได้ .

แล้วหลังจากการทดลองเบื้องต้น เส้นทางวิ่ง และ " ที่สุด " การตั้งค่าการยืนยันการทดลองพบว่าจำเป็น โดยการแสดงชุดจำลองการทดลองในระดับที่ถูกเลือก เราสามารถดูว่าค่าที่ได้ตรงกันว่าคุณค่าของโมเดลทำนาย หากมีความไม่เหมือนกัน ,อาจจะมีปฏิสัมพันธ์หรือเสียงที่เราไม่เคยเห็น และดังนั้นจึง ทดลองของเราต้องมีพื้นที่ .