Appropriate SPC Parameters and Cont

Appropriate SPC Parameters and Control Charts (Application and Usage)
Are all critical parameters in the GIP requiring SPC faithfully charted?
"Are the attributes control charts (p, np, c, u) & variables control charts (Xbar-R, Xbar-s, I-MR) selected based on (where ever applicable) :
- Variable data, defectives or defects
- Constant or variable sample size
- Individual or subgroup measurements"
Do the SPC reviewing / analyzing demonstrate the ability to differentiate chance outliers (from the same distribution as other values) from assignable outliers (special cause due to specific circumstance that can be accounted for, ie measuring error, equipment error....) in order to avoid process tampering?
Do the SPC reviewing / analyzing authorities have a good practical knowledge and experience of recognizing the specific assignable cause(s) of process variation from the associating trends or patterns observed?
Are the responsible operators on the production floor trained in control chart usage and the out of control escalation process.
Are the floor supervisors trained in control chart usage, maintenance, special cause, and Out of control escalation process.
Can the floor supervisors shut down equipment which indicate consistent out of control conditions.
Are all the responsible Engineers trained in the appropriate control chart assignation, control chart usage, trend analysis, special cause control chart reset, proper control limit run rules.
Are the data verified to confirm the normality assumption before estimating process capability using Ppk, Cpk, or CpM?
Are advance Statistical tools used to analyze data.
Is there evidence of continuous process improvement through SPC & formation of project teams?
"Does the measuring equipment exhibit good GR&R prior to being used for SPC?
10%30% measurement error/TV ratio - Unacceptable. "
Besides the GIP, do the SPC guidance personnel identify critical areas that need SPC deployment by using appropriate tools such as process mapping / FMEA?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พารามิเตอร์ SPC ที่เหมาะสมและแผนภูมิควบคุม (แอพลิเคชันและการใช้งาน)มีพารามิเตอร์ที่สำคัญทั้งหมดใน GIP ต้องตรา faithfully เต็ด"แอตทริบิวต์ควบคุมแผนภูมิ (p, np, c, u) และตัวแปรควบคุมแผนภูมิ (Xbar-R, Xbar-s, i-MR) เลือกตาม (เคยใช้):-ข้อมูลตัวแปร defectives หรือข้อบกพร่อง-ขนาดตัวอย่างค่าคง หรือตัวแปร-ประเมินบุคคลหรือกลุ่มย่อย "ทำการตรวจตรา / วิเคราะห์แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการแยกแยะโอกาส outliers (จากการกระจายเดียวกันเป็นค่าอื่น ๆ) จาก outliers สามารถกำหนดได้ (สาเหตุพิเศษเนื่องจากสถานการณ์เฉพาะที่สามารถจะลงบัญชี ie วัดผิดพลาด ข้อผิดพลาดอุปกรณ์...) เพื่อหลีกเลี่ยงการแทรกแซงหรือไม่ทำ SPC ทบทวน / วิเคราะห์หน่วยงานมีความรู้ปฏิบัติดีและประสบการณ์จดจำ cause(s) สามารถกำหนดได้เฉพาะของกระบวนการเปลี่ยนแปลงจากแนวโน้มหรือรูปแบบสังเกต associatingมีผู้รับผิดชอบในชั้นผลิตฝึกการใช้แผนภูมิควบคุมและออกของกระบวนการเลื่อนระดับตัวควบคุมมีผู้บังคับบัญชาชั้นฝึก ในการใช้แผนภูมิควบคุม บำรุงรักษา สาเหตุพิเศษ และออก จากกระบวนการเลื่อนระดับตัวควบคุมผู้บังคับบัญชาชั้นสามารถปิดระบบอุปกรณ์ที่ระบุสอดคล้องกันจากเงื่อนไขควบคุมมีการฝึกอบรมวิศวกรรับผิดชอบทั้งหมดใน assignation แผนภูมิควบคุมที่เหมาะสม การใช้แผนภูมิควบคุม วิเคราะห์แนวโน้ม สาเหตุพิเศษควบคุมแผนภูมิใหม่ ขีดจำกัดควบคุมที่เหมาะสมเรียกใช้กฎมีการตรวจสอบข้อมูลเพื่อยืนยันสมมติฐาน normality ก่อนประเมินความสามารถในการใช้ Ppk, Cpk หรือ CpMมีเครื่องมือทางสถิติล่วงหน้าใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลมีหลักฐานการปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่องผ่าน SPC และก่อตัวของทีมงานโครงการหรือไม่"ไม่อุปกรณ์วัดแสดงดี GR & R ก่อนใช้ SPC< 10% วัดผิดพลาด/โทรทัศน์อัตรา - ดี และยอมรับได้= > 10% < =อัตราส่วน 30% วัดผิดพลาด/โทรทัศน์ - ยอมรับแบบมีเงื่อนไขแต่ต้องปรับปรุงแผน> อัตราการผิดพลาด/โทรทัศน์วัด 30% - ไม่สามารถยอมรับ "นอกจาก GIP ทำ SPC แนะนำบุคลากรระบุพื้นที่สำคัญที่ต้องปรับใช้ SPC โดยใช้เครื่องมือที่เหมาะสมเช่นกระบวนการแม็ป / FMEA

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พารามิเตอร์ที่เหมาะสม SPC และแผนภูมิควบคุม (แอพลิเคชันและการใช้งาน)
มีพารามิเตอร์ที่สำคัญในการ GIP ต้อง SPC สถานที่เกิดเหตุนับถือ?
"มีคุณลักษณะแผนภูมิควบคุม (p, เอ็นพีค, ยู) และตัวแปรควบคุมชาร์ต (Xbar-R Xbar-s I-MR) เลือกขึ้นอยู่กับ (ที่เคยมี):
- ข้อมูลตัวแปร defectives หรือข้อบกพร่อง
- ตัวอย่างคงที่หรือตัวแปรขนาด
- บุคคลหรือกลุ่มย่อยการวัด "
ทำ SPC ทบทวน / วิเคราะห์แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการแยกความแตกต่างค่าผิดปกติโอกาส (จากเดียวกัน กระจายเป็นค่าอื่น ๆ ) จากค่าผิดปกติมอบหมาย (สาเหตุพิเศษเนื่องจากสถานการณ์เฉพาะที่สามารถนำมาใช้คือข้อผิดพลาดการวัดผิดพลาดของอุปกรณ์ .... ) เพื่อหลีกเลี่ยงขั้นตอนการปลอมแปลง?
ทำ SPC ทบทวน / วิเคราะห์หน่วยงานมีการปฏิบัติที่ดี ความรู้และประสบการณ์ในการรับรู้สาเหตุที่มอบหมายเฉพาะ (s) กระบวนการของการเปลี่ยนแปลงจากแนวโน้มการเชื่อมโยงหรือรูปแบบที่สังเกต?
มีผู้ประกอบการรับผิดชอบในสายการผลิตผ่านการฝึกอบรมในการควบคุมการใช้งานกราฟและออกจากกระบวนการการเพิ่มการควบคุม.
มีผู้บังคับบัญชาชั้นการฝึกอบรมใน การควบคุมการใช้แผนภูมิการบำรุงรักษาสาเหตุที่พิเศษและออกจากกระบวนการการเพิ่มการควบคุม.
สามารถบังคับบัญชาชั้นปิดอุปกรณ์ที่บ่งบอกถึงความสอดคล้องกันจากสภาพการควบคุม.
มีทั้งหมดวิศวกรที่รับผิดชอบในการฝึกอบรมในการควบคุมนัดแผนภูมิที่เหมาะสม, การใช้แผนภูมิควบคุมการวิเคราะห์แนวโน้ม ทำให้การควบคุมการตั้งค่าแผนภูมิพิเศษ จำกัด การควบคุมที่เหมาะสมเรียกใช้กฎ.
มีข้อมูลการตรวจสอบแล้วเพื่อยืนยันสมมติฐานปกติก่อนที่จะประเมินความสามารถของกระบวนการใช้ Ppk, Cpk หรือ CPM?
เป็นเครื่องมือทางสถิติล่วงหน้าที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล.
มีหลักฐานของการปรับปรุงกระบวนการที่ต่อเนื่อง ผ่าน SPC และการก่อตัวของทีมงานของโครงการ?
"ไม่จัดแสดงอุปกรณ์การวัดที่ดี GR & R ก่อนที่จะถูกนำมาใช้เพื่อ SPC?
<10% ข้อผิดพลาดการวัด / อัตราส่วนทีวี - ดีและยอมรับได้
=> 10% <= 30% ข้อผิดพลาดการวัด / อัตราส่วนโทรทัศน์ - เงื่อนไข แต่ความต้องการที่ได้รับการยอมรับแผนการปรับปรุง
> ข้อผิดพลาดการวัด 30% / อัตราส่วนโทรทัศน์ - ไม่สามารถยอมรับได้ "
นอกจาก GIP ทำ SPC บุคลากรคำแนะนำระบุพื้นที่ที่สำคัญที่จำเป็นต้องใช้งาน SPC โดยใช้เครื่องมือที่เหมาะสมเช่นการทำแผนที่กระบวนการ / FMEA?

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่เหมาะสมและ SPC พารามิเตอร์แผนภูมิควบคุม ( โปรแกรมและการใช้งาน )
เป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญใน GIP โดย SPC และชาร์ต ?
" เป็นคุณลักษณะแผนภูมิควบคุม ( P , NP , C , u ) &ตัวแปรควบคุม ( xbar-s xbar-r , แผนภูมิ , i-mr ) เลือกตาม ( ที่เคยใช้ ) :
- ข้อมูลตัวแปรกระบวนการผลิตหรือข้อบกพร่อง
-
ขนาดคงที่หรือตัวแปรตัวอย่าง- บุคคลหรือกลุ่มย่อยการวัด "
ทำ SPC ตรวจสอบ / วิเคราะห์ แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการแยกแยะโอกาสผิดปกติ ( จากการกระจายเช่นเดียวกับค่าอื่น ๆ ) จากที่ได้มีค่าพิเศษ ( เพราะเนื่องจากสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจงที่สามารถคิด วัดข้อผิดพลาด IE , อุปกรณ์ผิดพลาด . . . . . . . ) เพื่อที่จะหลีกเลี่ยงขั้นตอนการปลอมแปลง ?
ทำ SPC ตรวจสอบ / วิเคราะห์ เจ้าหน้าที่ได้ปฏิบัติดี ความรู้และประสบการณ์ของการเกิดได้เฉพาะ ( s ) ของการเปลี่ยนแปลงกระบวนการ จาก มี แนวโน้ม หรือรูปแบบการตรวจสอบ ?
เป็นผู้ประกอบการที่รับผิดชอบในการฝึกอบรมการใช้แผนภูมิควบคุมในการผลิตและกระบวนการการออกจากการควบคุม
เป็นชั้นบังคับบัญชาในการฝึกอบรมการใช้แผนภูมิควบคุมการบํารุงรักษา พิเศษให้ และจากการควบคุมกระบวนการ .
สามารถพื้นศึกษานิเทศก์ปิดอุปกรณ์ที่แสดงความสอดคล้องของเงื่อนไขการควบคุม
ทุกคนรับผิดชอบวิศวกรที่ผ่านการอบรมในแผนภูมิควบคุมการมอบหมายที่เหมาะสม , การ ใช้ งาน การวิเคราะห์แนวโน้มแผนภูมิควบคุม , ตั้งค่าแผนภูมิควบคุมสาเหตุพิเศษ จำกัด การควบคุมที่เหมาะสมกฎ
วิ่งมีข้อมูลการตรวจสอบเพื่อยืนยันสมมติฐานการประเมินความสามารถของกระบวนการปกติก่อนใช้ ppk , Cpk หรือ CPM ?
เป็นเครื่องมือทางสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลล่วงหน้า .
มีหลักฐานของการปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่องผ่านเอสพี&สร้างทีมโครงการ
" ไม่มีอุปกรณ์วัดจัดแสดงที่ดี GR & r ก่อนที่จะถูกใช้สำหรับผลิต ?
< 10% การวัดความคลาดเคลื่อน / TV อัตราส่วน - ที่ยอดเยี่ยมและยอมรับ
= 10% > < = 30 % ค่าอัตราส่วนความผิดพลาด / ทีวี - เงื่อนไขที่ยอมรับได้ แต่ต้องปรับปรุงแผน
> 30% การวัดอัตราส่วนข้อผิดพลาด / ทีวี - รับไม่ได้ "
นอกจากกิ๊บทำ SPC แนะแนวบุคลากรกำหนดเขตวิกฤตที่ต้อง SPC การใช้งานโดยใช้เครื่องมือที่เหมาะสมเช่นการทำแผนที่ / FMEA กระบวนการ ?