The quality of food products is ver

The quality of food products is very important for the human health. The large population and the increased requirements of food products makes it difficult to arrive the desired quality. Sorting tons of fruits and vegetables manually is a slow , costly, and an inaccurate process. In this research a vision-based sorting system is developed to increase the quality of food products. The sorting process depends on capturing the image of the fruit or product and analyzing this image to discard defected products. Signals are send via computer interfacing cards to control sorting gates. Four different systems for different food products have been developed namely, apples , tomatoes, eggs , and lemons. A dataset of 1000 images is used to train and test the vision systems (250 images for each product). An accuracy of 97% with speed up to 200 images/minute has been achieved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณภาพของผลิตภัณฑ์อาหารเป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับสุขภาพของมนุษย์ ประชากรขนาดใหญ่และความต้องการเพิ่มขึ้นของผลิตภัณฑ์อาหารจึงเป็นการยากถึงคุณภาพที่ต้องการ การเรียงลำดับของผักและผลไม้ด้วยตนเองเป็นความช้า ค่าใช้ จ่าย และกระบวนการไม่ถูกต้อง ในงานวิจัยนี้ ระบบเรียงตามวิสัยทัศน์ได้รับการพัฒนาเพื่อเพิ่มคุณภาพของผลิตภัณฑ์อาหาร การเรียงลำดับขึ้นอยู่กับการจับภาพของผลไม้หรือผลิตภัณฑ์ และวิเคราะห์ภาพการละทิ้งผลิตภัณฑ์ชำรุด สัญญาณส่งผ่านคอมพิวเตอร์ที่เชื่อมต่อการ์ดควบคุมประตูการเรียงลำดับ สี่ระบบที่แตกต่างกันสำหรับผลิตภัณฑ์อาหารต่าง ๆ ได้รับการพัฒนาคือ แอปเปิ้ล มะเขือเทศ ไข่ และมะนาว ชุดข้อมูลของภาพ 1000 จะใช้ในการฝึก และทดสอบระบบภาพ (250 ภาพสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์) ได้รับความแม่นยำ 97% ด้วยความเร็วสูงสุด 200 ภาพต่อนาที

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณภาพของผลิตภัณฑ์อาหารที่มีความสำคัญมากสำหรับสุขภาพของมนุษย์ ประชากรขนาดใหญ่และความต้องการที่เพิ่มขึ้นของผลิตภัณฑ์อาหารที่ทำให้มันยากที่จะมาถึงที่มีคุณภาพที่ต้องการ เรียงลำดับตันของผักและผลไม้ด้วยตนเองเป็นช้าค่าใช้จ่ายและเป็นกระบวนการที่ไม่ถูกต้อง ในงานวิจัยนี้มีวิสัยทัศน์ตามระบบการเรียงลำดับได้รับการพัฒนาเพื่อเพิ่มคุณภาพของผลิตภัณฑ์อาหาร ขั้นตอนการคัดแยกขึ้นอยู่กับการจับภาพของผลไม้หรือผลิตภัณฑ์และการวิเคราะห์ภาพนี้จะทิ้งผลิตภัณฑ์เสีย ส่งสัญญาณผ่านบัตรคอมพิวเตอร์ในการควบคุมการเชื่อมประตูการเรียงลำดับ สี่ระบบที่แตกต่างกันสำหรับผลิตภัณฑ์อาหารที่แตกต่างกันได้รับการพัฒนาคือแอปเปิ้ล, มะเขือเทศ, ไข่และมะนาว ชุดข้อมูลที่ 1000 ภาพที่ถูกนำมาใช้ในการฝึกอบรมและทดสอบระบบการมองเห็น (250 ภาพสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์) ความถูกต้องของ 97% ด้วยความเร็วถึง 200 ภาพ / นาทีได้รับความสำเร็จ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณภาพของผลิตภัณฑ์อาหารเป็นสิ่งสำคัญสำหรับสุขภาพของมนุษย์ ประชากรขนาดใหญ่และความต้องการเพิ่มขึ้นของผลิตภัณฑ์อาหารทำให้ยากที่จะมาถึงคุณภาพที่ต้องการ การเรียงลำดับตันของผักและผลไม้ด้วยตนเอง คือ ช้า ราคาแพง และต้องมีกระบวนการ ในงานวิจัยนี้ใช้ระบบการจัดเรียงวิสัยทัศน์ที่ถูกพัฒนาเพื่อเพิ่มคุณภาพของผลิตภัณฑ์อาหาร การเรียงลำดับกระบวนการขึ้นอยู่กับการจับภาพของผลไม้หรือผลิตภัณฑ์และวิเคราะห์ภาพนี้ทิ้งจากผลิตภัณฑ์ สัญญาณจะถูกส่งผ่านคอมพิวเตอร์เชื่อมต่อกับการ์ดควบคุมการประตู สี่ระบบที่แตกต่างกัน ผลิตภัณฑ์อาหารต่าง ๆ ได้ถูกพัฒนาขึ้น ได้แก่ แอปเปิ้ล มะเขือเทศ ไข่ และมะนาว ชุดข้อมูล 1000 ภาพที่ใช้ในการฝึกและทดสอบระบบการมองเห็น ( 250 ภาพสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ ความถูกต้องของ 97% ที่มีความเร็วถึง 200 รูป / นาที ได้รับความ