Actually, no. Phoenix achieves as g

Actually, no. Phoenix achieves as good or likely better performance than if you hand-coded it yourself (not to mention with a heck of a lot less code) by:

compiling your SQL queries to native HBase scans
determining the optimal start and stop for your scan key
orchestrating the parallel execution of your scans
bringing the computation to the data by
pushing the predicates in your where clause to a server-side filter
executing aggregate queries through server-side hooks (called co-processors)
In addition to these items, we’ve got some interesting enhancements in the works to further optimize performance:

secondary indexes to improve performance for queries on non row key columns
stats gathering to improve parallelization and guide choices between optimizations
skip scan filter to optimize IN, LIKE, and OR queries
optional salting of row keys to evenly distribute write load

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ไม่มีจริง ฟีนิกซ์ได้รับเป็นดี หรือมีแนวโน้มประสิทธิภาพที่ดีกว่าถ้าคุณมือแบบนั้นเอง (ไม่พูดถึง มี heck ของรหัสน้อยมาก) โดย:การคอมไพล์แบบสอบถาม SQL ของคุณเพื่อ HBase พื้นเมืองสแกน กำหนดเริ่มต้นที่ดีที่สุดและหยุดการสแกนคีย์ของคุณ orchestrating ขนานการสแกน นำมาคำนวณกับข้อมูลด้วย เพรดิเคตการผลักดันในตำแหน่งของส่วนคำสั่งตัวกรองด้านเซิร์ฟเวอร์ ดำเนินการแบบสอบถามโดยใช้ตะขอด้านเซิร์ฟเวอร์ (เรียกว่าตัวประมวลผลร่วม) นอกจากสินค้าเหล่านี้ เราได้เพิ่มประสิทธิภาพบางอย่างที่น่าสนใจในการทำงานเพื่อเพิ่มเติม ประสิทธิภาพ:เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการสอบถามไม่ใช่แถวคอลัมน์คีย์ดัชนีรอง สถิติที่รวบรวมปรับปรุง parallelization และแนะนำตัวเลือกระหว่างการเพิ่มประสิทธิภาพ ข้ามการสแกนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพใน ต้องการ และหรือสอบถาม มารีซอลทิงเลือกแถวคีย์เพื่อกระจายโหลดเขียนอย่างสม่ำเสมอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จริงๆ แล้ว ไม่ใช่ ฟีนิกซ์ ใช้ดี หรือดีมากกว่าถ้ามือคุณอาจแสดงรหัสเอง ( ไม่ต้องพูดถึงมี heck ของมากรหัสน้อยกว่า ) โดย :

รวบรวม SQL แบบสอบถามพื้นเมือง hbase สแกน
กำหนดเริ่มต้นที่เหมาะสมและหยุดการสแกนคีย์
orchestrating การขนานของการสแกนของคุณ
พา การคำนวณสำหรับข้อมูล
ภาคแสดงในประโยคของคุณที่ผลักดันให้ฝั่งกรอง
รันแบบสอบถามผ่านฝั่งเซิร์ฟเวอร์รวมตะขอ ( เรียกว่าโคโปรเซสเซอร์ )
นอกจากรายการเหล่านี้ เราได้มีการปรับปรุงบางส่วนที่น่าสนใจในงานเพิ่มเติม เพิ่มประสิทธิภาพ :

รองดัชนีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับการค้นหาที่ไม่มีคีย์
แถวคอลัมน์สถิติรวบรวมเพื่อปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพคู่มือ parallelization ไปเลือกระหว่าง
ข้ามสแกนกรองเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในเช่น และ หรือการสอบถาม
เลือกกุญแจแถวอย่างเท่าเทียมกันกระจายโหลด
เขียน