OBJECTIVE: Calculation of attributable risks (ARs) of childhood overweight
to estimate effectiveness of prevention strategies.
METHODS: We used pooled data of 4 population-based German studies
including 34 240 children and adolescents aged 3 to 18 years to
calculate the impact of familial, social, “early life”, and lifestyle
factors on overweight. ARs (joint for all determinants as well as
partial risks) were calculated.
RESULTS: The prevalence of childhood overweight was 13.4%. Successfully
tackling all determinants can reduce overweight by 77.7% (ie,
from 13.4% to 3.0%; = joint AR) with partial effects of treating parental
overweight (42.5%); improving social status (14.3%); reducing media
time to ,1 hour per day (11.4%); and not smoking during pregnancy,
low weight gain during pregnancy, and breastfeeding (together 9.5%),
respectively. Improving all preventable risk factors (ie, early life factors
and lifestyle) the effect is 9.2%. Media time has the strongest
effect.
CONCLUSIONS: The determinants identified explained 78% of the prevalence
of overweight. Taking into account the partial ARs, the effectiveness
of lifestyle interventions to prevent overweight in children is
limited. Our data argue in favor of interventions aimed at families
and social environments, with a major focus on promoting a lower
screen time and computer use in children. Pediatrics 2012;130:
e865–e871
AUTHORS: Sandra Plachta-Danielzik, PhD,a Britta Kehden,
PhD,a Beate Landsberg, PhD,a Angelika Schaffrath Rosario,
MSc,b Bärbel-Maria Kurth, PhD,b Christiane Arnold, MSc,c
Christine Graf, PhD, MD,c Sabrina Hense, PhD,d Wolfgang
Ahrens, PhD,d,e and Manfred James Müller, MDa
aInstitute of Human Nutrition and Food Science, Christian-
Albrechts-University of Kiel, Kiel, Germany; bDepartment of
Epidemiology and Health Reporting, Robert Koch Institute, Berlin,
Germany; cInstitute of Movement and Neuroscience, German
Sport University Cologne, Cologne, Germany; dInstitute for
Epidemiology and Prevention Research, Bremen, Germany; and
eInstitute for Statistics, Bremen University, Bremen, Germany
KEY WORDS
overweight children, prevention, epidemiology, public health
ABBREVIATIONS
AR—attributable risk
CI—confidence interval
OR—odds ratio
PreVENT—Interdisciplinary Consortium on Obesity Prevention in
Children and Adolescents
Dr Plachta-Danielzik and Prof Müller had the original idea; Drs
Plachta-Danielzik and Kehden did the statistical analyses; Dr
Landsberg harmonized and pooled the 4 studies; Dr Plachta-
Danielzik and Prof Müller interpreted the data and wrote the
final draft of the article; Ms Rosario and Prof Kurth provided
data of German Health Interview and Examination Survey for
Children and Adolescents and contributed to the final draft of
the paper; Ms Arnold and Prof Graf provided data of Children’s
Health Interventional Trial and contributed to the final draft of
the article; and Dr Hense and Prof Ahrens provided data of the
Identification and prevention of Dietary- and lifestyle-induced
health EFfects in Children and infantS’ study and contributed to
the final draft of the article. All authors contributed to the
interpretation of the data and approved the final version of the
article. Prof Müller is acting as guarantor for the paper.
www.pediatrics.org/cgi/doi/10.1542/peds.2011-3296
doi:10.1542/peds.2011-3296
Accepted for publication May 31, 2012
Address correspondence to Manfred James Müller, Institute of
Human Nutrition and Food Science, Christian-Albrechts-University
of Kiel, Düsternbrooker Weg 17, D-24105 Kiel, Germany. E-mail:
mmueller@nutrfoodsc.uni-kiel.de
PEDIATRICS (ISSN Numbers: Print, 0031-4005; Online, 1098-4275).
Copyright © 2012 by the American Academy of Pediatrics
FINANCIAL DISCLOSURE: The authors have indicated they have
no financial relationships relevant to this article to disclose.
FUNDING: PreVENT is part of the Competence Network on
Obesity funded by the Federal Ministry of Education and
Research (FKZ: 01GI0821).
PEDIATRICS Volume 130, Number 4, October 2012 e865
ARTICLE
Downloaded from
OBJECTIVE: Calculation of attributable risks (ARs) of childhood overweight
to estimate effectiveness of prevention strategies.
METHODS: We used pooled data of 4 population-based German studies
including 34 240 children and adolescents aged 3 to 18 years to
calculate the impact of familial, social, “early life”, and lifestyle
factors on overweight. ARs (joint for all determinants as well as
partial risks) were calculated.
RESULTS: The prevalence of childhood overweight was 13.4%. Successfully
tackling all determinants can reduce overweight by 77.7% (ie,
from 13.4% to 3.0%; = joint AR) with partial effects of treating parental
overweight (42.5%); improving social status (14.3%); reducing media
time to ,1 hour per day (11.4%); and not smoking during pregnancy,
low weight gain during pregnancy, and breastfeeding (together 9.5%),
respectively. Improving all preventable risk factors (ie, early life factors
and lifestyle) the effect is 9.2%. Media time has the strongest
effect.
CONCLUSIONS: The determinants identified explained 78% of the prevalence
of overweight. Taking into account the partial ARs, the effectiveness
of lifestyle interventions to prevent overweight in children is
limited. Our data argue in favor of interventions aimed at families
and social environments, with a major focus on promoting a lower
screen time and computer use in children. Pediatrics 2012;130:
e865–e871
AUTHORS: Sandra Plachta-Danielzik, PhD,a Britta Kehden,
PhD,a Beate Landsberg, PhD,a Angelika Schaffrath Rosario,
MSc,b Bärbel-Maria Kurth, PhD,b Christiane Arnold, MSc,c
Christine Graf, PhD, MD,c Sabrina Hense, PhD,d Wolfgang
Ahrens, PhD,d,e and Manfred James Müller, MDa
aInstitute of Human Nutrition and Food Science, Christian-
Albrechts-University of Kiel, Kiel, Germany; bDepartment of
Epidemiology and Health Reporting, Robert Koch Institute, Berlin,
Germany; cInstitute of Movement and Neuroscience, German
Sport University Cologne, Cologne, Germany; dInstitute for
Epidemiology and Prevention Research, Bremen, Germany; and
eInstitute for Statistics, Bremen University, Bremen, Germany
KEY WORDS
overweight children, prevention, epidemiology, public health
ABBREVIATIONS
AR—attributable risk
CI—confidence interval
OR—odds ratio
PreVENT—Interdisciplinary Consortium on Obesity Prevention in
Children and Adolescents
Dr Plachta-Danielzik and Prof Müller had the original idea; Drs
Plachta-Danielzik and Kehden did the statistical analyses; Dr
Landsberg harmonized and pooled the 4 studies; Dr Plachta-
Danielzik and Prof Müller interpreted the data and wrote the
final draft of the article; Ms Rosario and Prof Kurth provided
data of German Health Interview and Examination Survey for
Children and Adolescents and contributed to the final draft of
the paper; Ms Arnold and Prof Graf provided data of Children’s
Health Interventional Trial and contributed to the final draft of
the article; and Dr Hense and Prof Ahrens provided data of the
Identification and prevention of Dietary- and lifestyle-induced
health EFfects in Children and infantS’ study and contributed to
the final draft of the article. All authors contributed to the
interpretation of the data and approved the final version of the
article. Prof Müller is acting as guarantor for the paper.
www.pediatrics.org/cgi/doi/10.1542/peds.2011-3296
doi:10.1542/peds.2011-3296
Accepted for publication May 31, 2012
Address correspondence to Manfred James Müller, Institute of
Human Nutrition and Food Science, Christian-Albrechts-University
of Kiel, Düsternbrooker Weg 17, D-24105 Kiel, Germany. E-mail:
mmueller@nutrfoodsc.uni-kiel.de
PEDIATRICS (ISSN Numbers: Print, 0031-4005; Online, 1098-4275).
Copyright © 2012 by the American Academy of Pediatrics
FINANCIAL DISCLOSURE: The authors have indicated they have
no financial relationships relevant to this article to disclose.
FUNDING: PreVENT is part of the Competence Network on
Obesity funded by the Federal Ministry of Education and
Research (FKZ: 01GI0821).
PEDIATRICS Volume 130, Number 4, October 2012 e865
ARTICLE
Downloaded from
การแปล กรุณารอสักครู่..

OBJECTIVE: Calculation of attributable risks (ARs) of childhood overweight
to estimate effectiveness of prevention strategies.
METHODS: We used pooled data of 4 population-based German studies
including 34 240 children and adolescents aged 3 to 18 years to
calculate the impact of familial, social, “early life”, and lifestyle
factors on overweight. ARs (joint for all determinants as well as
partial risks) were calculated.
RESULTS: The prevalence of childhood overweight was 13.4%. Successfully
tackling all determinants can reduce overweight by 77.7% (ie,
from 13.4% to 3.0%; = joint AR) with partial effects of treating parental
overweight (42.5%); improving social status (14.3%); reducing media
time to ,1 hour per day (11.4%); and not smoking during pregnancy,
low weight gain during pregnancy, and breastfeeding (together 9.5%),
respectively. Improving all preventable risk factors (ie, early life factors
and lifestyle) the effect is 9.2%. Media time has the strongest
effect.
CONCLUSIONS: The determinants identified explained 78% of the prevalence
of overweight. Taking into account the partial ARs, the effectiveness
of lifestyle interventions to prevent overweight in children is
limited. Our data argue in favor of interventions aimed at families
and social environments, with a major focus on promoting a lower
screen time and computer use in children. Pediatrics 2012;130:
e865–e871
AUTHORS: Sandra Plachta-Danielzik, PhD,a Britta Kehden,
PhD,a Beate Landsberg, PhD,a Angelika Schaffrath Rosario,
MSc,b Bärbel-Maria Kurth, PhD,b Christiane Arnold, MSc,c
Christine Graf, PhD, MD,c Sabrina Hense, PhD,d Wolfgang
Ahrens, PhD,d,e and Manfred James Müller, MDa
aInstitute of Human Nutrition and Food Science, Christian-
Albrechts-University of Kiel, Kiel, Germany; bDepartment of
Epidemiology and Health Reporting, Robert Koch Institute, Berlin,
Germany; cInstitute of Movement and Neuroscience, German
Sport University Cologne, Cologne, Germany; dInstitute for
Epidemiology and Prevention Research, Bremen, Germany; and
eInstitute for Statistics, Bremen University, Bremen, Germany
KEY WORDS
overweight children, prevention, epidemiology, public health
ABBREVIATIONS
AR—attributable risk
CI—confidence interval
OR—odds ratio
PreVENT—Interdisciplinary Consortium on Obesity Prevention in
Children and Adolescents
Dr Plachta-Danielzik and Prof Müller had the original idea; Drs
Plachta-Danielzik and Kehden did the statistical analyses; Dr
Landsberg harmonized and pooled the 4 studies; Dr Plachta-
Danielzik and Prof Müller interpreted the data and wrote the
final draft of the article; Ms Rosario and Prof Kurth provided
data of German Health Interview and Examination Survey for
Children and Adolescents and contributed to the final draft of
the paper; Ms Arnold and Prof Graf provided data of Children’s
Health Interventional Trial and contributed to the final draft of
the article; and Dr Hense and Prof Ahrens provided data of the
Identification and prevention of Dietary- and lifestyle-induced
health EFfects in Children and infantS’ study and contributed to
the final draft of the article. All authors contributed to the
interpretation of the data and approved the final version of the
article. Prof Müller is acting as guarantor for the paper.
www.pediatrics.org/cgi/doi/10.1542/peds.2011-3296
doi:10.1542/peds.2011-3296
Accepted for publication May 31, 2012
Address correspondence to Manfred James Müller, Institute of
Human Nutrition and Food Science, Christian-Albrechts-University
of Kiel, Düsternbrooker Weg 17, D-24105 Kiel, Germany. E-mail:
mmueller@nutrfoodsc.uni-kiel.de
PEDIATRICS (ISSN Numbers: Print, 0031-4005; Online, 1098-4275).
Copyright © 2012 by the American Academy of Pediatrics
FINANCIAL DISCLOSURE: The authors have indicated they have
no financial relationships relevant to this article to disclose.
FUNDING: PreVENT is part of the Competence Network on
Obesity funded by the Federal Ministry of Education and
Research (FKZ: 01GI0821).
PEDIATRICS Volume 130, Number 4, October 2012 e865
ARTICLE
Downloaded from
การแปล กรุณารอสักครู่..

วัตถุประสงค์ : การคำนวณความเสี่ยงเฉพาะ ( ARS ) ของเด็กอ้วน
เพื่อประเมินประสิทธิผลของกลยุทธ์การป้องกัน .
: เราใช้วิธีรวมข้อมูล 4 - ตามจำนวนประชากรเยอรมันศึกษา 34 240
รวมทั้งเด็กและวัยรุ่นอายุ 3 ถึง 18 ปี
คำนวณอิทธิพลของครอบครัว สังคม ชีวิต ในวัยเด็ก และวิถีชีวิต
ปัจจัยอ้วน ARS ( ร่วมทุกปัจจัยรวมทั้ง
คำนวณความเสี่ยงบางส่วน ) .
ผลลัพธ์ : ความชุกของน้ำหนักเกินในวัยเด็กคือ 13.4 % เรียบร้อยแล้ว
การแก้ปัญหาทุกปัจจัยสามารถลดอ้วน โดย 77.7% ( เช่น
จากร้อยละ 13.4 ใน 3.0 % ; = ร่วม AR ) ที่มีผลกระทบบางส่วนของการรักษาผู้ปกครอง
อ้วน ( 42.5% ) ; การปรับปรุงสถานะทางสังคม ( 14.3% ) ; การลดสื่อ
เวลา 1 ชม. ต่อวัน ( 11.4% ) ; และไม่
สูบบุหรี่ในระหว่างตั้งครรภ์เพิ่มน้ำหนักต่ำในระหว่างตั้งครรภ์ และให้นมบุตร ( ด้วยกัน 9.5% ) ,
) การปรับปรุงทั้งหมดที่ป้องกันปัจจัยเสี่ยง ( เช่นชีวิตปัจจัย
และวิถีชีวิต ) ผลที่ได้คือ 9.2 % สื่อเวลามีผลที่สุด
.
สรุป : กำหนดการระบุว่า 78% ของความชุก
ของอ้วน โดยคำนึงถึงประสิทธิผล
ARS บางส่วนวิถีชีวิตของการแทรกแซงเพื่อป้องกันน้ำหนักเกินในเด็ก
จำกัด ข้อมูลยืนยันในความโปรดปรานของการแทรกแซงเพื่อครอบครัว
และสภาพแวดล้อมในสังคม ด้วยการมุ่งเน้นหลักในการส่งเสริมเวลาหน้าจอลดลง
และคอมพิวเตอร์ใช้ในเด็ก กุมารเวชศาสตร์ 2012 ; 130 :
e865 – e871
เขียน : Sandra plachta danielzik , ปริญญาเอก , britta kehden
, ปริญญาเอก , ปริญญาเอก , แองเจลิก้าที่ โบเต้ , schaffrath MSC
, โรซาริโอบี บี และ rbel มาเรียเคิร์ท , ปริญญาเอก , บี คริสเตียน อาร์โนลด์ , MSC , C
คริสตินกราฟ , ปริญญาเอก , MD , C Sabrina hense , PhD , D Wolfgang
Ahrens , ปริญญาเอก , D , E และ Manfred เจมส์ M ü ller (
, ainstitute ของโภชนาการและวิทยาศาสตร์การอาหาร , คริสเตียน -
albrechts มหาวิทยาลัยคีล คีล ประเทศเยอรมนี bdepartment ของ
ระบาดวิทยาและสุขภาพรายงานสถาบันโรเบิร์ต คอช เบอร์ลิน
เยอรมนี cinstitute ของการเคลื่อนไหวและประสาทวิทยาศาสตร์ เยอรมัน
กีฬามหาวิทยาลัยโคโลญ , โคโลญ , เยอรมนี dinstitute สำหรับ
วิจัยด้านระบาดวิทยาและการป้องกัน เบรเมน เยอรมนี และ
einstitute สำหรับสถิติมหาวิทยาลัยเบรเมน เบรเมน คำกุญแจเยอรมัน
เด็กอ้วน การป้องกัน ระบาดวิทยา สาธารณสุข
ส่วนคำย่อ AR ความเสี่ยงและความเชื่อมั่น
หรือ Odds Ratio
ป้องกันสมาคมในสหวิทยาการการป้องกันโรคอ้วนใน
เด็กและวัยรุ่น
plachta danielzik ผศ ดร และ มึลเลอร์มีความคิดเดิม ; DRS
plachta และ danielzik kehden ทำวิเคราะห์ทางสถิติ ; ดระ
ที่ และ pooled 4 ศึกษา ดร plachta -
danielzik ดร M ü ller และตีความหมายของข้อมูลและเขียน
ร่างสุดท้ายของบทความ และนางสาว โรซาริโอ รศ ดร เคิร์ทให้
ข้อมูลสัมภาษณ์สุขภาพและการตรวจสอบการสำรวจ
เยอรมันเด็กและวัยรุ่น และมีส่วนร่วมในการร่างสุดท้ายของ
กระดาษ ; MS Arnold และศ กราฟ ให้ข้อมูลเด็ก
สุขภาพกล่าวการทดลองและมีส่วนร่วมในการร่างสุดท้ายของ
บทความ และ ดร รศ ดร hense Ahrens และให้ข้อมูลการระบุและป้องกันอาหาร
-
และวิถีชีวิตและผลกระทบต่อสุขภาพในเด็ก และทารก ' ศึกษาและสนับสนุน
ร่างสุดท้ายของบทความ ทั้งหมดผู้เขียนมีส่วนร่วม
การแปลความหมายของข้อมูลและอนุมัติรุ่นสุดท้ายของ
บทความ รศ มึลเลอร์ ทำหน้าที่เป็นผู้ค้ำประกันสำหรับกระดาษ .
www.pediatrics . org / cgi / ดอย / 10.1542 / แผนกกุมารเวช 2011-3296
ดอย : 10.1542 / แผนกกุมารเวช 2011-3296
ตีพิมพ์ 31 พฤษภาคม 2012
ที่อยู่กับแมนเฟรดเจมส์ M ü ller , สถาบัน
โภชนาการและวิทยาศาสตร์การอาหารalbrechts มหาวิทยาลัยคริสเตียน
ของคีล , D ü sternbrooker ถนน 17 d-24105 คีล , เยอรมนี อีเมล :
mmueller @ nutrfoodsc . นิคิล เดอ
กุมารเวชศาสตร์ ( ตัวเลข ISSN : พิมพ์ 0031-4005 ; ออนไลน์ 1098-4275 ) .
ลิขสิทธิ์© 2012 โดย American Academy of กุมารเวชศาสตร์
: การเปิดเผยข้อมูลทางการเงินของผู้เขียนได้แสดงให้พวกเขามีความสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้องกับการเงิน
ไม่มีบทความนี้เปิดเผย
เงินทุน :ป้องกันไม่ให้เป็นส่วนหนึ่งของความสามารถในเครือข่าย
โรคอ้วนได้รับการสนับสนุนจากกระทรวงศึกษาและวิจัย ( fkz
: 01gi0821 )
; ปริมาณ 130 , หมายเลข 4 ตุลาคม 2012 e865
ดาวน์โหลดได้จากบทความ
การแปล กรุณารอสักครู่..
