AbstractIn the United States, compl

Abstract
In the United States, compliance with grade A raw fluid milk regulatory standards is assessed via laboratory milk quality testing and by on-site inspection of producers (farms). This study evaluated the correlation between on-site survey debits being marked and somatic cell count (SCC) or standard plate count (SPC) laboratory results for 1,301 Wisconsin grade A dairy farms in 2012. Debits recorded on the survey form were tested as predictors of laboratory results utilizing ordinary least squares regression to determine if results of the current method for on-site evaluation of grade A dairy farms accurately predict SCC and SPC test results. Such a correlation may indicate that current methods of on-site inspection serve the primary intended purpose of assuring availability of high-quality milk. A model for predicting SCC was estimated using ordinary least squares regression methods. Step-wise selected regressors of grouped debit items were able to predict SCC levels with some degree of accuracy (adjusted R2 = 0.1432). Specific debit items, seasonality, and farm size were the best predictors of SCC levels. The SPC data presented an analytical challenge because over 75% of the SPC observations were at or below a 25,000 cfu/mL threshold but were recorded by testing laboratories as at the threshold value. This classic censoring problem necessitated the use of a Tobit regression approach. Even with this approach, prediction of SPC values based on on-site survey criteria was much less successful (adjusted R2 = 0.034) and provided little support for the on-site survey system as a way to inform farmers about making improvements that would improve SPC. The lower level of correlation with SPC may indicate that factors affecting SPC are more varied and differ from those affecting SCC. Further, unobserved deficiencies in postmilking handling and storage sanitation could enhance bacterial growth and increase SPC, whereas postmilking sanitation will have no effect on SCC because somatic cells do not reproduce in stored milk. Results suggest that close examination, and perhaps redefinition, of survey debits, along with making the survey coincident with SCC and SPC sampling, could make the on-site survey a better tool for ensuring availability of high-quality milk.

Key words
milk; standard plate count; somatic cell count; milk quality; on-farm regulatory survey

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อในสหรัฐอเมริกา สอดคล้องกับมาตรฐานการกำกับดูแลของเหลวนมดิบเกรด A มีประเมิน ทางห้องปฏิบัติการนมคุณภาพ และตรวจสอบสิ่งของผู้ผลิต (ฟาร์ม) ศึกษาประเมินความสัมพันธ์ระหว่างเดบิตสำรวจสิ่งที่ถูกทำเครื่องหมาย และการนับจำนวนมาติกเซลล์ (SCC) หรือผลปฏิบัติการนับ (SPC) แผ่นมาตรฐานฟาร์มโคนมวิสคอนซินเกรด A 1,301 ในปี 2012 เดบิตที่บันทึกไว้ในแบบสำรวจได้ทดสอบเป็น predictors ผลห้องปฏิบัติการใช้กำลังสองน้อยสุดธรรมดาถดถอยเพื่อตรวจสอบถ้าผลลัพธ์ปัจจุบันวิธีการสำหรับการประเมินโรงแรมเกรด A ฟาร์มโคนมได้อย่างถูกต้องทำนาย SCC และตราผลทดสอบ ความสัมพันธ์ดังกล่าวอาจระบุว่า ปัจจุบันวิธีการตรวจสอบภายในโรงแรมให้บริการตามวัตถุประสงค์หลักของนมคุณภาพสูงมั่นใจ แบบจำลองการคาดการณ์ SCC ถูกประเมินโดยใช้วิธีกำลังสองน้อยสุดธรรมดาถดถอย เลือก step-wise regressors เดบิตจัดรายการก็สามารถทำนายระดับ SCC กับบางส่วนของความถูกต้อง (ปรับปรุง R2 = 0.1432) รายการเดบิตเฉพาะ seasonality และขนาดฟาร์มถูก predictors สุดระดับ SCC ข้อมูล SPC นำเสนอความท้าทายการวิเคราะห์เนื่องจากกว่า 75% สังเกต SPC ที่หรือต่ำ กว่าขีดจำกัด cfu/mL ที่ 25000 แต่ได้รับการบันทึก โดยการทดสอบห้องปฏิบัติการ ณค่าขีดจำกัด ปัญหาคลาสสิ censoring necessitated ใช้วิธีการถดถอยแบบ Tobit แม้ว่าจะ มีวิธีการนี้ ทำนายของค่าตราตามเงื่อนไขบริการสำรวจสำเร็จมากน้อย (ปรับปรุง R2 = 0.034) และให้การสนับสนุนน้อยสำหรับระบบสำรวจสิ่งเป็นวิธีการแจ้งเกษตรกรให้ทราบเกี่ยวกับการปรับปรุงที่จะปรับปรุงตรา มีระดับของความสัมพันธ์กับ SPC อาจบ่งชี้ว่า ปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อตราเพิ่มเติมแตกต่างกัน และแตกต่างจากผล SCC ทรงเพิ่มเติม unobserved ใน postmilking การจัดการและสุขาภิบาลจัดเก็บสามารถเพิ่มการเจริญเติบโตของแบคทีเรีย และเพิ่ม SPC ในขณะที่ postmilking สุขาภิบาลจะไม่มีผลต่อ SCC เพราะมาติกเซลล์ไม่ทำนมเก็บไว้ ผลแนะนำว่า ปิดสอบ และที redefinition เดบิตสำรวจ ประกอบตรงกับ SCC และ SPC สุ่มตัวอย่าง แบบสำรวจสามารถทำสำรวจสิ่งเครื่องมือที่ดีสำหรับใจของคุณภาพนมคำสำคัญนม จำนวนแผ่นมาตรฐาน นับจำนวนเซลล์มาติก คุณภาพน้ำนม สำรวจการกำกับดูแลในฟาร์ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อในประเทศสหรัฐอเมริกาการปฏิบัติตามเกรด A นมดิบน้ำมาตรฐานการกำกับดูแลจะมีการประเมินผ่านการทดสอบคุณภาพนมในห้องปฏิบัติการและการตรวจสอบโดยบนเว็บไซต์ของผู้ผลิต (ฟาร์ม)
การศึกษาครั้งนี้ได้รับการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างบนเว็บไซต์เดบิตสำรวจถูกทำเครื่องหมายและจำนวนเซลล์ร่างกายนี้ (SCC) หรือจุลินทรีย์มาตรฐาน (SPC) ผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการสำหรับ 1,301 วิสคอนซินเกรด A ฟาร์มโคนมในปี 2012 เดบิตบันทึกในแบบฟอร์มการสำรวจได้รับการทดสอบเป็นพยากรณ์ ผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการที่ใช้สองน้อยที่สุดการถดถอยเพื่อตรวจสอบว่าผลของวิธีการในปัจจุบันสำหรับการประเมินผลในสถานที่ของเกรด A ฟาร์มโคนมทำนาย SCC และ SPC ผลการทดสอบ ความสัมพันธ์ดังกล่าวอาจบ่งบอกว่าวิธีการปัจจุบันของการตรวจสอบในสถานที่ให้บริการจุดประสงค์หลักของความเชื่อมั่นกับความพร้อมของนมที่มีคุณภาพสูง แบบจำลองการทำนาย SCC เป็นที่คาดกันโดยใช้สองน้อยที่สุดวิธีการถดถอย ขั้นตอนที่เลือกที่ชาญฉลาด regressors ของรายการเดบิตจัดกลุ่มก็สามารถที่จะคาดการณ์ระดับ SCC กับระดับของความถูกต้อง (ปรับ R2 = 0.1432) รายการเดบิตเฉพาะฤดูกาลและขนาดฟาร์มเป็นตัวทำนายที่ดีที่สุดของระดับ SCC ข้อมูล SPC นำเสนอความท้าทายในการวิเคราะห์เพราะกว่า 75% ของการสังเกต SPC ได้ที่หรือต่ำกว่า 25,000 cfu / มลเกณฑ์ แต่ถูกบันทึกไว้โดยการทดสอบห้องปฏิบัติการ ณ ค่าเกณฑ์ ปัญหานี้จำเป็นต้องมีการเซ็นเซอร์คลาสสิกใช้วิธีการถดถอยบิท ถึงแม้จะมีวิธีการนี้การคาดการณ์ของค่า SPC ตามเกณฑ์การสำรวจในสถานที่ได้มากที่ประสบความสำเร็จน้อยกว่า (ปรับ R2 = 0.034) และให้การสนับสนุนน้อยสำหรับระบบการสำรวจในสถานที่เป็นวิธีการที่จะแจ้งให้เกษตรกรเกี่ยวกับการปรับปรุงที่จะปรับปรุง SPC . ระดับที่ต่ำกว่าความสัมพันธ์กับ SPC อาจบ่งชี้ว่าปัจจัยที่มีผล SPC จะแตกต่างกันมากขึ้นและแตกต่างจากที่มีผลกระทบต่อ SCC นอกจากนี้การขาดไม่มีใครสังเกตในการจัดการและการสุขาภิบาล postmilking สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บเจริญเติบโตของแบคทีเรียและเพิ่ม SPC ขณะ postmilking สุขาภิบาลจะไม่มีผลต่อ SCC เพราะเซลล์ร่างกายไม่ทำซ้ำในนมที่เก็บไว้ ผลการชี้ให้เห็นว่าการตรวจสอบอย่างใกล้ชิดและอาจจะนิยามใหม่ของการสำรวจเดบิตพร้อมกับการทำสำรวจประจวบกับ SCC และการสุ่มตัวอย่าง SPC ที่จะทำให้การสำรวจในสถานที่เป็นเครื่องมือที่ดีกว่าในการตรวจสอบความพร้อมของนมที่มีคุณภาพสูง. คำสำคัญนม จำนวนจุลินทรีย์มาตรฐาน นับเซลล์ร่างกาย; คุณภาพนม ในการสำรวจการกำกับดูแลฟาร์ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
ในสหรัฐอเมริกา ตามด้วยของเหลวนมดิบเกรด A กฎระเบียบมาตรฐานประเมินคุณภาพการทดสอบทางห้องปฏิบัติการโดยนมและตรวจสอบในเว็บไซต์ของผู้ผลิต ( ฟาร์ม ) การศึกษานี้เพื่อสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างหนี้สินและมีเครื่องหมายในการนับเซลล์ร่างกาย ( SCC ) หรือนับจานมาตรฐาน ( SPC ) ผลทางห้องปฏิบัติการสำหรับ 1844 วิสคอนซินเกรดฟาร์มโคนมใน 2012เดบิตบันทึกไว้ในแบบสำรวจทดสอบปัจจัยของผลทางห้องปฏิบัติการที่ใช้ปกติถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดเพื่อตรวจสอบว่าผลของวิธีการสำหรับการประเมินในระดับปัจจุบันของฟาร์มโคนมได้อย่างถูกต้องทำนาย SCC และผลการทดสอบคุณภาพ .ความสัมพันธ์ดังกล่าวอาจบ่งชี้ว่าวิธีการปัจจุบันของการตรวจสอบให้บริการวัตถุประสงค์ของการใช้นมที่มีคุณภาพสูง แบบจำลองเพื่อทำนาย SCC ถูกประเมินโดยใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุดวิธีการถดถอย . ขั้นตอนที่ฉลาดเลือก regressors ของการจัดกลุ่มรายการเดบิตสามารถทำนายค่าระดับกับบางระดับของความถูกต้อง ( ปรับ R2 = 0.1432 )รายการ , ฤดูกาลเดบิตที่เฉพาะเจาะจงและขนาดฟาร์มที่ถูกพยากรณ์ที่ดีที่สุดของ SCC ที่ระดับ ข้อมูล SPC วิเคราะห์นำเสนอความท้าทายเพราะกว่า 75% ของ SPC สังเกตที่หรือต่ำกว่า 25 , 000 cfu / ml ( แต่ถูกบันทึกไว้โดยการทดสอบห้องปฏิบัติการเป็นค่าเกณฑ์ นี้คลาสสิกตัดทอนปัญหาบังคับใช้วิธีการถดถอยโทบิท . ด้วยวิธีการนี้การทำนายค่า SPC ในการสำรวจตามเกณฑ์ประสบความสำเร็จมากน้อย ( ปรับ R2 = 0.034 ) และให้การสนับสนุนน้อยสำหรับการสำรวจในระบบเป็นวิธีแจ้งเกษตรกรเกี่ยวกับการปรับปรุงที่ปรับปรุงดี ลดระดับความสัมพันธ์กับ SPC อาจระบุว่า ปัจจัยที่มีผลต่อคุณภาพมีความหลากหลายมากขึ้น และแตกต่างจากที่มีผลต่อค่า . เพิ่มเติมข้อบกพร่องในการจัดการและการจัดเก็บ postmilking unobserved สะอาด สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการเติบโตของแบคทีเรีย และเพิ่มคุณภาพ ในขณะที่ postmilking โลหะ จะไม่มีผลกระทบต่อ SCC เพราะเทียนอบไม่ทำซ้ำในการเก็บนม พบว่าใกล้สอบ และบางทีการนิยามความหมายใหม่ของเดบิตสำรวจพร้อมกับการสำรวจและผลิต ) ประจวบกับ SCC ,สามารถทำให้การสำรวจเป็นเครื่องมือที่ดีเพื่อสร้างความพร้อมของนมที่มีคุณภาพสูง ที่สำคัญคำพูด


นม ; นับจานมาตรฐานการนับเซลล์ร่างกาย คุณภาพน้ำนม ในการสำรวจ บริษัท ฟาร์ม