t al., 2012).The multiplication fac

t al., 2012).
The multiplication factor sensitivity analysis indicated that the
three most critical monitors were unaffected in their rank-order
when we varied the multiplication factors in the index, which
demonstrates for this system that the index is stable and not largely
driven by the choice of using multiplication factors to emphasize
the false-positives and false-negatives. We suspect that the index is
not susceptible to the multiplication factors because of the limited
number of hours that concentrations exceeded the AQS, which was
only 2.5% of the period when one or more monitors recorded a
concentration above the AQS. In regions with a lower AQS or higher
concentrations, the index will be more susceptible to the choice of
the multiplication factors, and various values should be tested to
determine the magnitude of any effect. This process will provide a
Pareto front of index values by varying the multiplication factors,
from which an average rank or index value can be calculated. Pareto
fronts have been applied when many potential near-optimal solutions
are computed in network design problems (Kornelsen and
Coulibaly, 2014

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

t al. 2012)การวิเคราะห์ความไวตัวคูณคูณระบุว่า การจอภาพสำคัญที่สุดที่สามได้รับผลกระทบในระดับสั่งการเมื่อเราแตกต่างกันในปัจจัยการคูณในดัชนี ซึ่งอธิบายระบบนี้ว่า ดัชนีมีเสถียรภาพ และไม่มากขับเคลื่อน โดยใช้การคูณปัจจัยการเน้นบวกเท็จและเท็จเชิงลบ เราสงสัยว่า ดัชนีไม่ไวต่อปัจจัยการคูณเนื่องจากการจำกัดจำนวนชั่วโมงที่ความเข้มข้นเกิน AQS ซึ่งเพียง 2.5% ของระยะเวลาเมื่อจอภาพอย่าง น้อยหนึ่งบันทึกการความเข้มข้นข้าง AQS ในภูมิภาค ด้วย AQS ต่ำกว่า หรือสูงกว่าความเข้มข้น ดัชนีจะอ่อนแอมากขึ้นในการเลือกการคูณ และปัจจัยค่าต่าง ๆ ควรจะทดสอบเพื่อกำหนดขนาดของผล กระบวนการนี้จะให้การPareto หน้าของค่าดัชนีตามปัจจัยคูณซึ่งสามารถคำนวณค่าดัชนีหรือระดับเฉลี่ย Paretoหน้าได้รับใช้เมื่อแก้ไขใกล้อาจเกิดขึ้นมากมายคำนวณในปัญหาการออกแบบเครือข่าย (Kornelsen และCoulibaly, 2014

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

T al., 2012).
การวิเคราะห์ความไวปัจจัยคูณชี้ให้เห็นว่า
สามจอภาพที่สำคัญที่สุดได้รับผลกระทบในตำแหน่งการสั่งซื้อของพวกเขา
เมื่อเราแตกต่างกันปัจจัยคูณในดัชนีซึ่ง
แสดงให้เห็นถึงระบบนี้ว่าดัชนีมีเสถียรภาพและไม่ได้ส่วนใหญ่
ขับเคลื่อน โดยทางเลือกของการใช้ปัจจัยการคูณเพื่อเน้น
เท็จ-บวกและเชิงลบเท็จ เราสงสัยว่าดัชนี
ไม่ไวต่อปัจจัยคูณเพราะ จำกัด
จำนวนชั่วโมงที่ความเข้มข้นเกิน AQS ซึ่งเป็น
เพียง 2.5% ของช่วงเวลาหนึ่งหรือมากกว่าจอภาพบันทึก
ความเข้มข้นดังกล่าวข้างต้น AQS ในภูมิภาคที่มี AQS ที่ต่ำกว่าหรือสูงกว่า
ความเข้มข้นของดัชนีจะอ่อนแอมากขึ้นเพื่อทางเลือกของ
ปัจจัยการคูณและค่านิยมต่าง ๆ ควรได้รับการทดสอบเพื่อ
ตรวจสอบขนาดของผลกระทบใด ๆ กระบวนการนี้จะช่วยให้
หน้า Pareto ของค่าดัชนีที่แตกต่างกันโดยปัจจัยคูณ
ซึ่งยศหรือดัชนีเฉลี่ยค่าสามารถคำนวณได้ Pareto
เสื้อผ้าได้ถูกนำมาใช้เมื่อมีศักยภาพมากการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดที่อยู่ใกล้ที่
จะคำนวณให้เกิดปัญหาในการออกแบบเครือข่าย (Kornelsen และ
Coulibaly 2014

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

t al . , 2012 )ปัจจัยการคูณ การวิเคราะห์ความอ่อนไหว พบว่าสามจอภาพที่สำคัญที่สุดได้รับผลกระทบเพื่อที่อันดับของพวกเขาเมื่อเราเปลี่ยนแปลงปัจจัยการคูณในดัชนีซึ่งสาธิตระบบนี้ว่าดัชนีจะมั่นคง และไม่ไปขับเคลื่อน โดยการเลือกใช้ปัจจัยการคูณเพื่อเน้นแจ้งเท็จและเชิงลบเท็จ เราสงสัยว่าดัชนีคือไม่อ่อนไหวต่อปัจจัยการคูณเนื่องจากการ จำกัดจำนวนชั่วโมง ที่ความเข้มข้นเกิน aqs ซึ่งเพียง 2.5% ของระยะเวลาเมื่อหนึ่งหรือมากกว่าจอภาพบันทึกความเข้มข้นสูงกว่า aqs . ในภูมิภาค aqs ต่ำกว่าหรือสูงกว่าความเข้มข้น , ดัชนีจะอ่อนไหวกับทางเลือกของปัจจัยการคูณ และค่านิยมต่าง ๆ ควรทดสอบเพื่อกำหนดขนาดของผลกระทบใด ๆ . กระบวนการนี้จะให้โตหน้าค่าดัชนีโดยการเปลี่ยนแปลงปัจจัยคูณจากการจัดอันดับโดยเฉลี่ยหรือค่าดัชนีสามารถคํานวณ พาเรโตด้านหน้ามีการใช้โซลูชั่นที่เหมาะสมเมื่อหลายที่อาจเกิดขึ้นใกล้การคํานวณในปัญหาการออกแบบเครือข่าย ( kornelsen และcoulibaly 2014