1. Train the first layer as an RBM that models the raw input x = h(0)  การแปล - 1. Train the first layer as an RBM that models the raw input x = h(0)  ไทย วิธีการพูด

1. Train the first layer as an RBM

1. Train the first layer as an RBM that models the raw input x = h(0) as its visible layer.
2. Use that first layer to obtain a representation of the input that will be used as data for the second layer. Two
common solutions exist. This representation can be chosen as being the mean activations p(h(1) = 1jh(0))
or samples of p(h(1)jh(0)).
3. Train the second layer as an RBM, taking the transformed data (samples or mean activations) as training
examples (for the visible layer of that RBM).
4. Iterate (2 and 3) for the desired number of layers, each time propagating upward either samples or mean
values.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
1. รถไฟชั้นแรกเป็น RBM ที่รุ่นป้อนวัตถุดิบ x = h(0) เป็นชั้นที่มองเห็น2. ใช้ที่ชั้นแรกเพื่อดูการแสดงการป้อนข้อมูลที่จะใช้เป็นข้อมูลในชั้นที่สอง สองมีวิธีแก้ไขปัญหาทั่วไป สามารถเลือกการแสดงนี้เป็น p(h(1) หมายถึงเปิดใช้งาน = 1jh(0))หรือตัวอย่างของ p(h(1)jh(0))3. รถไฟชั้นที่สองเป็นการ RBM การแปรรูปข้อมูล (ตัวอย่างหรือเปิดใช้งานเฉลี่ย) เป็นการฝึกอบรมตัวอย่าง (สำหรับชั้นเห็นของ RBM ที่)4. ทำซ้ำ (2 และ 3) สำหรับจำนวนของชั้น แต่ละครั้งกำลังเผยแพร่ตัวอย่างใดขึ้น หรือหมายถึงค่า
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
1. รถไฟชั้นแรกเป็น RBM ว่ารูปแบบการป้อนข้อมูลดิบ x = h (0) เป็นชั้นที่มองเห็นได้ของ.
2 การใช้งานที่ชั้นแรกที่จะได้รับเป็นตัวแทนของการป้อนข้อมูลที่จะนำมาใช้เป็นข้อมูลสำหรับการชั้นที่สองเป็น
สองแก้ปัญหาร่วมกันอยู่ การแสดงนี้สามารถเลือกได้ว่าเป็นการเปิดใช้งานเฉลี่ย P (เอช (1) = 1jh (0))
หรือตัวอย่างของพี (ซ (1) jh (0)).
3 รถไฟชั้นที่สองเป็น RBM มีการเปลี่ยนข้อมูล (ตัวอย่างหรือการเปิดใช้งานเฉลี่ย)
การฝึกอบรมตัวอย่าง(สำหรับชั้นที่มองเห็นได้จากการที่ RBM).
4 ย้ำ (2 และ 3)
สำหรับจำนวนที่ต้องการของชั้นทุกครั้งที่แพร่กระจายอย่างใดอย่างหนึ่งขึ้นตัวอย่างหรือเฉลี่ยค่า
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
1 . รถไฟชั้นแรกเป็น RBM ที่รูปแบบการป้อนข้อมูลดิบ x = H ( 0 ) เป็นชั้นของการมองเห็น
2 ใช้เลเยอร์แรกที่จะได้รับการเป็นตัวแทนของข้อมูลที่ใช้เป็นข้อมูลสำหรับชั้น 2 2
ทั่วไปโซลูชั่นอยู่ การแสดงนี้สามารถเลือกเป็น หมายถึงกิจกรรม P ( H ( 1 ) = 1jh ( 0 )
หรือตัวอย่างของ P ( H ( 1 ) JH ( 0 ) ) .
3 รถไฟชั้น 2 เป็น RBM ,การเปลี่ยนข้อมูล ( ตัวอย่าง หรือหมายถึงกิจกรรม ) เป็นตัวอย่างการฝึก
( สำหรับชั้น มองเห็นของที่ RBM )
4 ย้ํา ( 2 และ 3 ) สำหรับหมายเลขที่ต้องการของชั้น แต่ละเวลา เดิมขึ้นด้วยตัวอย่างหรือหมายถึง
ค่า
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: