To overcome this problem, Muncer an

To overcome this problem, Muncer and Gillen (1997) suggested the use of inductive eliminative analysis in which networks are constructed by adding the causes in order of their perceived importance. When each cause is added the level of endorsement of the network by participants is checked. Network construction stops when the level of endorsement falls below 50%. In other words, 50% of participants must endorse the entire network at an average level of over 4, if a Likert scale method is being used. This method has been shown to produce reliable networks of the causes of various health and social phenomena (Muncer & Gillen,
1997; Heffernan, Green, McManus, & Muncer, 1998; Muncer, Taylor, & Ling,
2001).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อเอาชนะปัญหานี้ Muncer และ Gillen (1997) แนะนำการใช้เชิงอุปนัยการวิ eliminative การสร้างเครือข่ายเพิ่มสาเหตุในลำดับความสำคัญของพวกเขารับรู้ เมื่อแต่ละสาเหตุจะเพิ่มระดับของการสลักหลังของเครือข่าย โดยผู้เรียนจะตรวจสอบ เครือข่ายหยุดการก่อสร้างเมื่อระดับของการสลักหลังลดลงต่ำกว่า 50% ในคำอื่น ๆ 50% ของผู้เข้าร่วมต้องรับรองเครือข่ายทั้งในระดับการเฉลี่ยกว่า 4 ถ้าใช้วิธีระดับ Likert วิธีการนี้ได้รับการแสดงเพื่อสร้างเครือข่ายที่เชื่อถือได้ของสาเหตุของปรากฏการณ์ทางสังคม (Muncer & Gillen และสุขภาพต่าง ๆ1997 Heffernan กรีน McManus, & Muncer, 1998 Muncer เทย์เลอร์ และ ลิง2001)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่จะเอาชนะปัญหานี้ Muncer และ Gillen (1997) แนะนำให้ใช้ในการวิเคราะห์ eliminative อุปนัยในการที่เครือข่ายที่มีการสร้างขึ้นโดยการเพิ่มสาเหตุในลำดับความสำคัญการรับรู้ของพวกเขา เมื่อแต่ละสาเหตุมีการเพิ่มระดับของการรับรองของเครือข่ายโดยผู้เข้าร่วมที่มีการตรวจสอบ การสร้างเครือข่ายหยุดเมื่อระดับของการรับรองลดลงต่ำกว่า 50% ในคำอื่น ๆ 50% ของผู้เข้าร่วมจะต้องรับรองเครือข่ายทั้งหมดในระดับเฉลี่ยกว่า 4 ถ้าวิธีการขนาด Likert จะถูกใช้ วิธีการนี้จะได้รับการแสดงที่จะสร้างเครือข่ายที่เชื่อถือได้ของสาเหตุของสุขภาพต่างๆและปรากฏการณ์ทางสังคม (Muncer และ Gillen,
1997; Heffernan, เขียว, McManus และ Muncer, 1998; Muncer, เทย์เลอร์และหลิง,
2001)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อเอาชนะปัญหานี้ muncer และกิลเลน ( 1997 ) แนะนำให้ใช้แบบอุปนัย eliminative ที่เครือข่ายถูกสร้างขึ้นโดยการเพิ่มสาเหตุเพื่อการรับรู้ความสำคัญของพวกเขา . เมื่อแต่ละทำให้เพิ่มระดับของการรับรองของเครือข่าย โดยผู้เข้าร่วมจะถูกตรวจสอบ สร้างเครือข่ายหยุดเมื่อระดับของการรับรองต่ำกว่า 50% ในคำอื่น ๆ50% ของผู้เข้าร่วมจะต้องสนับสนุนเครือข่ายทั้งในระดับเฉลี่ยกว่า 4 , ถ้าวิธีมาตราส่วน Likert จะถูกใช้ วิธีการนี้ได้ถูกแสดงเพื่อสร้างเครือข่ายที่เชื่อถือได้ของสาเหตุของสุขภาพต่างๆ และปรากฏการณ์ทางสังคม ( muncer กิลเลน
& , 1997 ; เ เฟอร์แนน สีเขียว ที่ตั้ง& muncer , 1998 ; muncer เทย์เลอร์ &หลิง

, 2001 )