Similar challenges have been identi

Similar challenges have been identified by S. Auer and J. Lehmann [37]. Unlike [36], [37] proposes solutions for some of these challenges (data integration, scalable reasoning, etc.). Semantics could be considered as a magical world to bridge
the gap of the hétérogénéity of data. Moreover, semantics can be used in a decidable system which makes possible to detect inconsistency of data, generates new knowledge using inference engine or simply links more accurately specific data not relevant for machine learning based techniques. In the literature, we can find work whose purpose is about the challenges mentioned before. Before presenting them, we must note that the relation between Big Data and semantics is bidirectional.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความท้าทายในลักษณะได้รับการระบุโดย S. โด่งดังรวมทั้งลีแมนน์ J. [37] ซึ่งแตกต่างจาก [36], [37] นำเสนอโซลูชั่นสำหรับความท้าทายเหล่านี้ (รวมข้อมูล เหตุผลที่ปรับขนาดได้ ฯลฯ) ความหมายอาจเป็นโลกมหัศจรรย์สะพานช่องว่างของ hétérogénéity ของข้อมูล นอกจากนี้ ความหมายของสามารถใช้ในระบบ decidable ซึ่งทำให้สามารถตรวจพบความไม่สอดคล้องของข้อมูล สร้างความรู้ใหม่โดยใช้ข้อมือ หรือเพียงเชื่อมโยงเพิ่มเติมถูกต้องเฉพาะข้อมูลไม่เกี่ยวข้องกับเทคนิคการเรียนรู้ใช้เครื่อง ในวรรณคดี เราสามารถหางานที่มีวัตถุประสงค์คือความท้าทายที่กล่าวก่อน ก่อนนำเสนอพวกเขา เราต้องทราบว่า ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลและความหมายเป็นสองทิศทาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความท้าทายที่คล้ายกันได้รับการยืนยันจากเอส Auer เจมาห์ [37] ซึ่งแตกต่างจาก [36] [37] เสนอโซลูชั่นสำหรับบางส่วนของความท้าทายเหล่านี้ (บูรณาการข้อมูลการให้เหตุผลที่ปรับขนาดได้และอื่น ๆ ) ความหมายอาจจะถือได้ว่าเป็นโลกมหัศจรรย์จะสร้างสะพานเชื่อม
ช่องว่างของความแตกต่างของข้อมูล นอกจากนี้ยังมีความหมายที่สามารถนำมาใช้ในระบบ decidable ซึ่งทำให้เป็นไปได้ในการตรวจสอบความไม่สอดคล้องกันของข้อมูลสร้างความรู้ใหม่โดยใช้กลไกการอนุมานหรือเพียงแค่เชื่อมโยงมากขึ้นได้อย่างถูกต้องข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงไม่เกี่ยวข้องกับเทคนิคการเรียนรู้เครื่องตาม ในวรรณคดีที่เราสามารถหางานที่มีวัตถุประสงค์เกี่ยวกับความท้าทายดังกล่าวก่อน ก่อนที่จะนำเสนอให้เราต้องทราบว่าความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลขนาดใหญ่และความหมายเป็นแบบสองทิศทาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความท้าทายที่คล้ายกันได้รับการระบุโดย เ เ ร์เจและเลห์มันน์ [ 37 ] ซึ่งแตกต่างจาก [ 36 ] [ 37 ] เสนอโซลูชั่นสำหรับบางส่วนของความท้าทายเหล่านี้ ( รวมข้อมูลด้านการใช้เหตุผล ฯลฯ ) ความหมายอาจจะถือว่าเป็นโลกมหัศจรรย์ที่สะพานช่องว่างของ H é t éร็อก . kgm ity ของข้อมูล นอกจากนี้ความหมาย สามารถใช้ในระบบ decidable ซึ่งทำให้เป็นไปได้ในการตรวจสอบความไม่สอดคล้องกันของข้อมูล สร้างความรู้ใหม่ โดยใช้กลไกการอนุมานหรือเพียงแค่การเชื่อมโยงได้อย่างแม่นยำมากขึ้นโดยเฉพาะข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้เครื่องตามเทคนิค ในวรรณคดี เราสามารถหางานที่มีวัตถุประสงค์เกี่ยวกับความท้าทายที่กล่าวถึงมาก่อน ก่อนเสนอนั้น เราต้องทราบว่า ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลใหญ่และอรรถศาสตร์เป็นลำดับชั้น .