A process capability index is also

A process capability index is also based on the process standard deviation, which is denoted as r. In practice, the parameter r is unknown, and the use of an estimator is required in this
situation. Traditionally, the technique used for the estimation of r consists in selecting m samples with the same size n. Simple random sampling without replacement is the most common
sampling design used to select the various samples. Note that the m samples must be obtained when it is known that the process is stable. The information collected from these samples is
used for the purpose of estimating r. The most common estimators used to estimate the process standard deviation are based on the sample standard deviations and the sample ranges (see Chakraborti et al., 2008; Chen, 1997; Duncan, 1986; Jones et al., 2001; Luko, 1996; Luko, 1996; Chen,1997, pp. 229 and 253; Ott, 1975; Vardeman, 1999; Wheeler, 1995; Woodall and Montgomery, 2000).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดัชนีความสามารถกระบวนการยังอยู่ในกระบวนการส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ซึ่งคุณสามารถระบุเป็น r ในทางปฏิบัติ r พารามิเตอร์ไม่ทราบ และจำเป็นต้องใช้การประมาณการนี้สถานการณ์ ประเพณี เทคนิคที่ใช้สำหรับการประเมินของ r ประกอบด้วยในการเลือกตัวอย่าง m มีเดียวขนาดตอนเหนืออย่างสุ่มการสุ่มตัวอย่างโดยไม่ต้องเปลี่ยนเป็นพบมากที่สุดออกแบบการสุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการเลือกตัวอย่างต่าง ๆ หมายเหตุที่ต้องได้รับตัวอย่าง m เมื่อเป็นที่รู้จักกันว่ากระบวนการมีเสถียรภาพ ข้อมูลที่รวบรวมจากตัวอย่างเหล่านี้คือใช้เพื่อประเมิน r Estimators ทั่วไปที่ใช้ในการประเมินค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของกระบวนการขึ้นอยู่กับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างและช่วงตัวอย่าง (ดู Chakraborti et al., 2008 เฉิน 1997 ดันแคน 1986 โจนส์และ al., 2001 Luko, 1996 Luko, 1996 เฉิน 1997 นำ 229 และ 253 Ott, 1975 Vardeman, 1999 ล้อ 1995 Woodall กมอนท์โก 2000)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดัชนีความสามารถของกระบวนการยังขึ้นอยู่กับขั้นตอนการเบี่ยงเบนมาตรฐานซึ่งจะแสดงเป็นอา ในทางปฏิบัติพารามิเตอร์ r
ไม่เป็นที่รู้จักและการใช้ประมาณการที่จำเป็นต้องใช้ในสถานการณ์ ตามเนื้อผ้าเทคนิคที่ใช้ในการประมาณการของอาร์ประกอบในการเลือกตัวอย่างเมตรที่มีขนาด n เดียวกัน
สุ่มอย่างง่ายโดยไม่ต้องเปลี่ยนเป็นส่วนใหญ่การออกแบบการสุ่มตัวอย่างใช้ในการเลือกตัวอย่างต่างๆ โปรดทราบว่ากลุ่มตัวอย่างม. จะต้องได้รับเมื่อมันเป็นที่รู้จักกันว่ากระบวนการที่มีเสถียรภาพ
ข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากตัวอย่างเหล่านี้จะใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการประเมินอาร์ ประมาณส่วนใหญ่ที่ใช้ในการประมาณค่าความเบี่ยงเบนกระบวนการมาตรฐานจะขึ้นอยู่กับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่างและช่วงตัวอย่าง (ดู Chakraborti et al, 2008;. เฉิน 1997; ดันแคน, 1986; โจนส์ et al, 2001;. Luko 1996; Luko 1996; เฉินปี 1997 หน้า 229 และ 253. จับไต๋ 1975; Vardeman 1999; ล้อ 1995; ดอล์และเมอรี, 2000)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นดัชนีความสามารถของกระบวนการใช้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานกระบวนการ ซึ่งเขียนโดย R . ในทางปฏิบัติพารามิเตอร์ R เป็นที่รู้จักและใช้ในการประมาณการเป็นสิ่งจำเป็นในสถานการณ์แบบนี้

ซึ่งเทคนิคที่ใช้สำหรับการประมาณค่าในการเลือกตัวอย่างของ R คือ M กับขนาดเดียวกัน ที่สุ่ม โดยไม่เปลี่ยนเป็นบ่อยที่สุด
ตัวอย่างการออกแบบการเลือกตัวอย่างต่าง ๆ โปรดทราบว่า M ตัวอย่างจะต้องได้รับเมื่อมันเป็นที่รู้จักกันว่า กระบวนการเป็นมั่นคง ข้อมูลที่รวบรวมได้จากตัวอย่างเหล่านี้คือ
ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ของการประเมิน อาร์ ที่พบมากที่สุดที่ใช้ในการประมาณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การประเมินกระบวนการ กลุ่มตัวอย่างส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และตัวอย่างช่วง ( ดู chakraborti et al . , 2008 ;เฉิน , 1997 ; ดันแคน , 1986 ; Jones et al . , 2001 ; luko , 1996 ; luko , 1996 ; เฉิน , 1997 , pp . แล้ว 253 ; มี , 1975 ; vardeman , 1999 ; Wheeler , 1995 ; วูดอล และ มอนโกเมอรี่ , 2000 )