As mentioned, if the number of item

As mentioned, if the number of items to be recommended is limited, the rank-
ing, rather than the accuracy of prediction becomes crucial (see also [27]). In sit-
uations where it makes sense, the ranking of the outputs can be preserved with
f (R(u1, dk), ..., R(un, dk)) ≤ f (R(u1, dl), ..., R(un, dl)) if R(u, dk) ≤ R(u, dl) for all
pairs k, l added as an extra constraint. In CF, imposing this condition weights the
similar users higher who have rankings that better reflect the user’s. This is useful
when we know that some users might tend to overrate or underrate items, but will
be consistent in terms of the items they prefer.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังกล่าว ถ้าหมายเลขของสินค้าที่จะนำจำกัด อันดับ -ing มากกว่าความถูกต้องของการคาดการณ์เป็นสำคัญ (ดู [27]) ในนั่ง-uations ซึ่งมันทำให้รู้สึก การจัดอันดับการแสดงผลสามารถเก็บรักษาไว้ด้วยf (R (u1, dk), ..., R (un, dk)) ≤ f (R (u1, dl), ..., R (un, dl)) ถ้า R (u, dk) ≤ R (u, dl) ทั้งหมดคู่ k, l เพิ่มเป็นข้อจำกัดของการเสริม ใน CF สง่างามนี้เงื่อนไขน้ำหนักคล้ายผู้สูงจัดอันดับที่ดีกว่า reflect ผู้ใช้ของ นี้มีประโยชน์เมื่อเรารู้ว่า ผู้ใช้บางคนอาจมีแนวโน้มจะ overrate หรือ underrate สินค้า แต่จะให้สอดคล้องในสินค้าที่พวกเขาต้องการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นที่กล่าวถึงถ้าจำนวนรายการที่จะได้รับการแนะนำที่ถูก จำกัด rank-
ไอเอ็นจีมากกว่าความถูกต้องของการทำนายกลายเป็นสิ่งจำเป็น (ดู [27]) ใน sit-
uations ที่มันทำให้รู้สึกการจัดอันดับของผลสามารถเก็บรักษาไว้กับ
f (r (u1, dk), ... , R (UN, dk)) ≤ f (r (u1, ดล) .. . r (อูดล)) ถ้า r (มึง dk) ≤ r (มึงดล) สำหรับทุก
คู่ k, ลิตรเพิ่มเป็นข้อ จำกัด พิเศษ CF ในการจัดเก็บภาษีนี้น้ำหนักเงื่อนไขที่
ผู้ใช้งานที่คล้ายกันสูงที่มีการจัดอันดับที่ดีกว่า ect ชั้นอีกครั้งของผู้ใช้ นี้จะเป็นประโยชน์
เมื่อเรารู้ว่าผู้ใช้บางคนอาจจะมีแนวโน้มที่จะราคาสูงไปหรือดูถูกรายการ แต่จะ
มีความสอดคล้องในแง่ของรายการที่พวกเขาชอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังกล่าว หากจำนวนรายการที่จะแนะนำ จำกัด อันดับ -
ing มากกว่าความถูกต้องของการพยากรณ์เป็นสำคัญ ( ดู [ 27 ] ) นั่ง -
uations ที่สมเหตุสมผล การจัดอันดับของผลผลิตที่สามารถเก็บรักษาไว้กับ
F ( R ( U1 DK ) , . . . , R ( a , DK ) ≤ F ( R ( U1 , DL ) , . . . , R ( a , DL ) ถ้า R ( U , DK ) ≤ R ( u , DL ) ทั้งหมด
คู่ K , L เพิ่มเป็นเงื่อนไขพิเศษ ในโฆษณารบกวนเงื่อนไขนี้น้ำหนัก
ผู้ใช้ที่สูงขึ้นที่มีการจัดอันดับที่คล้ายกันดีกว่า Re fl ect ผู้ใช้ . นี้มีประโยชน์
เมื่อเรารู้ว่าผู้ใช้บางคนอาจมีแนวโน้มที่จะตีค่าสูงเกินไปหรือประมาทหน้ารายการ แต่จะ
สอดคล้องกันในแง่ของรายการที่พวกเขาชอบ
.