Confounding is also unlikely to hav

Confounding is also unlikely to have had a substantive impact on the
results of the case–control analysis; controls were matched to cases by
age and sex, most of the relevant risk factors for rhabdomyolysis were
identifiable using hospital discharge and dispensing data, and we explored
potential confounding by concomitant medicine use and other
risk factors for rhabdomyolysis in a matched analysis. As would be expected
on the basis of clinical guidelines, cases and controls who had a
history of hospital admission with coronary artery disease at cohort
entryweremore likely to have been started on higher doses of simvastatin
than patientswithout such histories; a similar, but lessmarked, pattern
was seen for both renal impairment or failure and diabetes (Supplemental
Table 2). Caseswere also more likely than controls to have been admitted
with these conditions at any time before the index date (Table 1).
However, adjusting for a history of coronary artery disease and diabetes
did not change the odds ratios, and we adjusted for a history of renal impairment
or failure.Hence, confounding by these co-morbidities is unlikely
to explain the strong associations we observed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Confounding ยังไม่น่าจะมีผลกระทบต่อเราในการผลการวิเคราะห์กรณี – ควบคุม ตัวควบคุมที่ตรงกับกรณีโดยอายุและเพศ ส่วนใหญ่ปัจจัยเสี่ยงที่เกี่ยวข้องสำหรับ rhabdomyolysis ได้ใช้ปลดประจำโรงพยาบาล และมหาศาลข้อมูล บุคคล และเราอุดมศักยภาพ confounding โดยใช้ยามั่นใจ และอื่น ๆปัจจัยเสี่ยงสำหรับ rhabdomyolysis ในวิเคราะห์ตรงกัน สุดจะคาดโดยใช้แนวทางทางคลินิก กรณี และตัวควบคุมที่มีการประวัติเข้าโรงพยาบาลด้วยโรคหลอดเลือดหัวใจในผู้ผ่านแนวโน้มที่จะมีการเริ่มต้นในปริมาณที่สูงของ simvastatin entryweremoreกว่า patientswithout ประวัติดังกล่าว รูปแบบคล้ายกัน แต่ lessmarkedเห็นมีทั้งผลไต หรือความล้มเหลว และโรคเบาหวาน (Supplementalตาราง 2) Caseswere ยังยิ่งกว่าตัวควบคุมให้มีการยอมรับด้วยเงื่อนไขเหล่านี้ในเวลาใด ๆ ก่อนวันดัชนี (ตาราง 1)อย่างไรก็ตาม การปรับปรุงสำหรับประวัติของโรคหลอดเลือดหัวใจและโรคเบาหวานไม่ได้เปลี่ยนแปลงอัตราส่วนราคาต่อรอง และเราปรับปรุงประวัติผลไตหรือความล้มเหลวดังนั้น confounding โดยตัวเหล่านี้ไม่น่าอธิบายความสัมพันธ์ของแรงที่เราสังเกต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รบกวนนี้ยังไม่น่าจะมีผลกระทบที่ชัดเจนเกี่ยวกับ
ผลของการวิเคราะห์กรณีการควบคุม; การควบคุมการถูกจับคู่กับกรณีโดย
อายุและเพศมากที่สุดของปัจจัยเสี่ยงที่เกี่ยวข้องสำหรับ rhabdomyolysis ได้
ระบุตัวตนได้ใช้ออกจากโรงพยาบาลและข้อมูลการจ่ายยาและเราสำรวจ
รบกวนที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ยาไปด้วยกันและอื่น ๆ
ปัจจัยเสี่ยงต่อการ rhabdomyolysis ในการวิเคราะห์การจับคู่ ขณะที่คาดว่าจะ
อยู่บนพื้นฐานของหลักเกณฑ์ทางคลินิกกรณีและการควบคุมที่มี
ประวัติความเป็นมาของการรับเข้าโรงพยาบาลด้วยโรคหลอดเลือดหัวใจที่หมู่
entryweremore แนวโน้มที่จะได้รับการเริ่มต้นในปริมาณที่สูงขึ้นของ simvastatin
กว่า patientswithout ประวัติศาสตร์ดังกล่าว ที่คล้ายกัน แต่ lessmarked รูปแบบ
ที่เห็นทั้งจากการด้อยค่าของไตหรือความล้มเหลวและโรคเบาหวาน (เพิ่มเติม
ตารางที่ 2) Caseswere ยังมีแนวโน้มมากกว่าการควบคุมจะได้รับการยอมรับ
ตามเงื่อนไขเหล่านี้ในเวลาใด ๆ ก่อนวันดัชนี (ตารางที่ 1).
อย่างไรก็ตามการปรับสำหรับประวัติของโรคหลอดเลือดหัวใจและโรคเบาหวาน
ไม่ได้เปลี่ยนอัตราส่วนราคาต่อรองและเราปรับประวัติศาสตร์ การด้อยค่าของไต
หรือ failure.Hence เกะกะเหล่านี้ร่วมกับอาการไม่น่า
ที่จะอธิบายการเชื่อมโยงที่แข็งแกร่งเราสังเกต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

confounding ยังไม่น่าจะมีผลกระทบสำคัญในผลของคดี –
การควบคุมการวิเคราะห์ ; การควบคุมถูกจับคู่กับกรณีโดย
อายุและเพศ ส่วนใหญ่ของปัจจัยความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์สมาชิกในคลาสมีการจ่ายยาโรงพยาบาล
บุคคลและข้อมูลและสำรวจศักยภาพ โดยการใช้ยาผู้ป่วย confounding

และ อื่น ๆปัจจัยที่มีผลต่อความสัมพันธ์สมาชิกในคลาสในตรงกับการวิเคราะห์ ที่คาดว่าจะเป็น
บนพื้นฐานของแนวทางทางคลินิก และกรณีการควบคุมที่มี
ประวัติเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลด้วยโรคหลอดเลือดหัวใจที่ติดตาม
entryweremore มีแนวโน้มที่จะได้รับการเริ่มต้นใน doses สูงของทิฟฟานี่ ฮวัง
กว่า patientswithout ประวัติดังกล่าว คล้ายคลึงกัน แต่ lessmarked รูปแบบ
ได้เห็นทั้งไตเสื่อมหรือความล้มเหลวและโรคเบาหวาน ( เสริม
ตารางที่ 2 ) caseswere ก็มีโอกาสมากขึ้นกว่าการควบคุมได้รับการยอมรับ
ด้วยเงื่อนไขเหล่านี้ในเวลาใด ๆก่อนวันที่ดัชนี ( ตารางที่ 1 ) .
แต่ปรับสำหรับประวัติของโรคหลอดเลือดหัวใจและโรคเบาหวาน
ไม่ได้เปลี่ยนแปลงราคาอัตราส่วน และเราปรับประวัติศาสตร์
บกพร่องไตหรือความล้มเหลว ดังนั้นโดย morbidities confounding Co เหล่านี้ไม่น่าจะ
เพื่ออธิบายความสัมพันธ์ของแรงที่เราสังเกตได้