There are a number of areas in whic

There are a number of areas in which further research
could reduce the uncertainties and limit the variabilitiesin this study. Among these are three areas that offer an
opportunity for the most useful research. First, there is a
need to conduct a more extensive characterization of the
distribution of exposures within given population
groups. This would require the collection of more detailed
information on the characterization of occupation
probabilities, PAH uptake in the lung and skin, and daily
working logs. It would be useful to characterize better the
distribution of exposures by age of individuals exposed.
Second, there is a need for global sensitivity analysis
using the Monte Carlo simulation model with the more
detailed data sets as inputs. The ranges and distributions
of parameters can then be combined by use of the Monte
Carlo simulation model to produce a response surface.
Relationships between the input ranges and model output
should then be assessed with stepwise regression in
order to identify the relationship between output variability
and input uncertainties and variabilities. Finally,
on the basis of the results of the sensitivity analysis,
research should be directed to those parameters that, if
better characterized, could most effectively reduce variability
in the results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีจำนวนพื้นที่ในการวิจัยต่อไปสามารถลดการไม่แน่นอน และจำกัด variabilitiesin การศึกษานี้ ในหมู่เหล่านี้เป็นพื้นที่ที่สามที่มีการโอกาสในการวิจัยมีประโยชน์มากที่สุด ครั้งแรก มีการการจำแนกอย่างละเอียดมากขึ้นของการแจกภาพภายในให้ประชากรกลุ่ม นี้จะต้องมีการรวบรวมรายละเอียดเพิ่มเติมข้อมูลเกี่ยวกับคุณสมบัติของอาชีพกิจกรรม ดูดซับละในปอด และผิวหนัง และทุกวันบันทึกการทำงาน มันจะมีประโยชน์ในการกำหนดลักษณะดีกระจายของภาพตามอายุของบุคคลที่แสดงที่สอง มีความจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ความไวระดับโลกด้วยแบบจำลอง Carlo มอนเพิ่มเติมรายละเอียดชุดข้อมูลเป็นอินพุต ช่วงและการกระจายพารามิเตอร์แล้วรวมได้ โดยใช้มอนรูปแบบการจำลอง Carlo การพื้นผิวตอบสนองความสัมพันธ์ระหว่างช่วงป้อนข้อมูลและแสดงผลแบบจำลองแล้วควรจะประเมินกับ stepwise ถดถอยในสั่งเพื่อระบุความสัมพันธ์ระหว่างความแปรผันผลลัพธ์และป้อนข้อมูลไม่แน่นอนและ variabilities สุดท้ายตามผลการวิเคราะห์ความไวการวิจัยควรนำพารามิเตอร์เหล่านั้น ถ้าลักษณะดี มีประสิทธิภาพสูงสุดลดความแปรผันในผลลัพธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีจำนวนของพื้นที่ที่มีการวิจัยต่อไปจะช่วยลดความไม่แน่นอนและ จำกัด variabilitiesin การศึกษานี้ กลุ่มคนเหล่านี้สามพื้นที่ที่มีโอกาสสำหรับการวิจัยที่มีประโยชน์มากที่สุด ครั้งแรกที่มีความจำเป็นที่จะต้องดำเนินการอย่างกว้างขวางมากขึ้นลักษณะของการกระจายตัวของความเสี่ยงที่อยู่ในประชากรกลุ่ม นี้จะต้องมีการเก็บรวบรวมรายละเอียดเพิ่มเติมข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะของการประกอบอาชีพน่าจะดูดซึมPAH ในปอดและผิวหนังและในชีวิตประจำวันบันทึกการทำงาน มันจะมีประโยชน์ที่จะอธิบายลักษณะที่ดีกว่าการกระจายตัวของความเสี่ยงตามอายุของบุคคลที่สัมผัส. ประการที่สองมีความจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ความไวทั่วโลกโดยใช้แบบจำลอง Monte Carlo มีมากขึ้นชุดข้อมูลรายละเอียดเป็นปัจจัยการผลิต ช่วงและการกระจายของพารามิเตอร์จากนั้นจะสามารถทำงานร่วมกันโดยการใช้มอนแบบจำลองติคาร์โลในการผลิตพื้นผิวตอบสนอง. ความสัมพันธ์ระหว่างช่วงเข้าและส่งออกรูปแบบแล้วควรมีการประเมินที่มีการถดถอยแบบขั้นตอนในเพื่อที่จะระบุความสัมพันธ์ระหว่างความแปรปรวนของการส่งออกและการป้อนข้อมูลความไม่แน่นอนและ variabilities สุดท้ายบนพื้นฐานของผลของการวิเคราะห์ความไวที่การวิจัยควรถูกนำไปพารามิเตอร์เหล่านั้นว่าถ้าลักษณะที่ดีขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดสามารถลดความแปรปรวนในผลลัพธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีจำนวนของพื้นที่ที่
วิจัยเพิ่มเติมสามารถลดความไม่แน่นอนและ จำกัด variabilitiesin การศึกษา ในหมู่เหล่านี้สามพื้นที่ที่เสนอ
โอกาสสำหรับการวิจัยมีประโยชน์มากที่สุด ตอนแรกก็มี
ต้องดำเนินการลักษณะที่กว้างขวางมากขึ้นของ
จำหน่ายภายในให้ประชากรกลุ่มเสี่ยง

นี้จะต้องมีการเก็บรายละเอียดเพิ่มเติม
ข้อมูลเกี่ยวกับคุณสมบัติของอาชีพ
ความน่าจะเป็นดังกล่าวใช้ในปอดและผิวหนัง และทุกวัน
งานบันทึก มันจะเป็นประโยชน์กับลักษณะการกระจายของแสงดีกว่า

อายุของแต่ละบุคคล เปิดเผย สอง ต้องมีการวิเคราะห์ความไว
ทั่วโลกโดยใช้เทคนิคมอนติคาร์โลแบบจำลองกับข้อมูลรายละเอียดเพิ่มเติม
ชุดข้อมูล ช่วงและการแจกแจง
ตัวแปรที่สามารถถูกรวม ด้วยการใช้มอนติคาร์โลแบบจำลอง
ผลิตพื้นผิวตอบสนอง .
ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลและช่วง
ออกแล้วควรประเมินด้วยแบบ Stepwise Regression ใน

เพื่อระบุความสัมพันธ์ระหว่างผลผลิตและความไม่แน่นอนการป้อนข้อมูลและการผัน . ในที่สุด
บนพื้นฐานของผลของการวิเคราะห์ความไว
การวิจัยควรจะมุ่งไปที่พารามิเตอร์ ถ้า
ดีโดดเด่น อาจมีประสิทธิภาพมากที่สุดลดความผันแปร
ในผลลัพธ์ที่ได้