Abstract Descriptive statistics is

Abstract Descriptive statistics is the process of summarizing gathered raw data from a research and creating useful statistics, which help the better understanding of data. According to the types of variables, which consist of qualitative and quantitative variables, some descriptive statistics have been introduced. Frequency percentage is used in qualitative data, and mean, median, mode, standard deviation, standard error, variance, and range are some of the statistics which are used in quantitative data. In health sciences, the majority of continuous variables follow a normal distribution. skewness and kurtosis are two statistics which help to compare a given distribution with the normal distribution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถิติพรรณนาบทคัดย่อเป็นการสรุปรวบรวมข้อมูลดิบจากการวิจัยและการสร้างสถิติมีประโยชน์ ซึ่งช่วยให้การเข้าใจข้อมูล ตามชนิดของตัวแปร ซึ่งประกอบด้วยตัวแปรเชิงคุณภาพ และเชิงปริมาณ สถิติบางสื่อมีการนำ ใช้เปอร์เซ็นต์ความถี่ข้อมูลเชิงคุณภาพ และค่าเฉลี่ย มัธยฐาน โหมด ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน มาตรฐานข้อผิดพลาด ผลต่าง และช่วงได้แก่สถิติที่ใช้ในข้อมูลเชิงปริมาณ ทางด้านวิทยาศาสตร์สุขภาพ ส่วนใหญ่ของตัวแปรต่อเนื่องตามการกระจายปกติ ความเบ้และเคอร์โทซิมีสถิติสองซึ่งช่วยให้การเปรียบเทียบการกระจายให้ มีการแจกแจงปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อสถิติเชิงพรรณนาเป็นกระบวนการของการสรุปรวบรวมข้อมูลดิบจากการวิจัยและการสร้างสถิติที่มีประโยชน์ซึ่งช่วยให้เข้าใจที่ดีขึ้นของข้อมูล ตามชนิดของตัวแปรที่ซึ่งประกอบด้วยตัวแปรเชิงปริมาณและคุณภาพบางสถิติเชิงพรรณนาได้รับการแนะนำ ร้อยละความถี่ที่ใช้ในข้อมูลเชิงคุณภาพและหมายความว่าค่ามัธยฐานโหมดส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานข้อผิดพลาดมาตรฐานความแปรปรวนและช่วงคือบางส่วนของสถ​​ิติที่ใช้ในข้อมูลเชิงปริมาณ ในสาขาวิทยาศาสตร์สุขภาพส่วนใหญ่ของตัวแปรอย่างต่อเนื่องตามการกระจายปกติ เบ้และความโด่งเป็นสองสถิติที่ช่วยในการเปรียบเทียบการกระจายได้รับกับการกระจายปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติเชิงพรรณนา นามธรรมคือกระบวนการของการรวบรวมข้อมูลจากงานวิจัย และการสร้างสถิติที่มีประโยชน์ ซึ่งช่วยให้เข้าใจข้อมูล ตามชนิดของตัวแปร ซึ่งประกอบด้วยตัวแปรเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ บาง สถิติพรรณา ได้รับการแนะนำ ความถี่ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล เชิงคุณภาพ และค่าเฉลี่ย มัธยฐาน ฐานนิยมส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าความคลาดเคลื่อน มาตรฐานความแปรปรวน และช่วงที่เป็นบางสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ ในทางวิทยาศาสตร์สุขภาพ ส่วนใหญ่ของตัวแปรต่อเนื่องตามการกระจายปกติ ความเบ้และความโด่งสองสถิติซึ่งช่วยเปรียบเทียบให้กระจายกับการแจกแจงแบบปกติ