Snow is an important resource in alpine regions not only
for tourism (e.g., Elsasser and Bürki, 2002; Nöthiger and
Elsasser, 2004; Rixen et al., 2011) but also for hydropower
generation, water supply (e.g., Marty, 2008; Farinotti et al.,
2012) and ecological aspects of the local mountain flora and
fauna (e.g., Wipf et al., 2009). Snow is also important in
the context of natural hazards, such as avalanches prevention
or flood forecasts in spring and early summer for the
valleys downstream. For the latter it has been shown that the
snow distribution at the winter maximum before the beginning
of the melting period strongly determines the temporal
evolution of the remaining snow resources and – if converted
to snow water equivalent (Jonas et al., 2010) – the potential
melt water runoff during the melting period (Egli et al.,
2011). Several studies reported a very high spatial variability
of snow depth and other snow pack parameters at different
spatial scales in mountainous regions (e.g., Elder et al., 1991;
Schweizer et al., 2008; Lehning et al., 2008; Grünewald et
al., 2010; Egli, 2011). This high variation in snow cover distribution
on very small scales requires a high spatial resolution
of snow samples to measure different parameters of
the snow pack such as, e.g., the areal mean snow depth on
complex alpine topography and the temporal evolution of
snow-covered areas during melt with high areal representativeness
and low absolute uncertainty. In other words, snow
pack monitoring in alpine terrain requires an area-wide observation
with a large number of snow depth point measurements
distributed over the area of interest.
Snow is an important resource in alpine regions not onlyfor tourism (e.g., Elsasser and Bürki, 2002; Nöthiger andElsasser, 2004; Rixen et al., 2011) but also for hydropowergeneration, water supply (e.g., Marty, 2008; Farinotti et al.,2012) and ecological aspects of the local mountain flora andfauna (e.g., Wipf et al., 2009). Snow is also important inthe context of natural hazards, such as avalanches preventionor flood forecasts in spring and early summer for thevalleys downstream. For the latter it has been shown that thesnow distribution at the winter maximum before the beginningof the melting period strongly determines the temporalevolution of the remaining snow resources and – if convertedto snow water equivalent (Jonas et al., 2010) – the potentialmelt water runoff during the melting period (Egli et al.,2011). Several studies reported a very high spatial variabilityof snow depth and other snow pack parameters at differentspatial scales in mountainous regions (e.g., Elder et al., 1991;Schweizer et al., 2008; Lehning et al., 2008; Grünewald etal., 2010; Egli, 2011). This high variation in snow cover distributionon very small scales requires a high spatial resolutionof snow samples to measure different parameters ofthe snow pack such as, e.g., the areal mean snow depth oncomplex alpine topography and the temporal evolution ofsnow-covered areas during melt with high areal representativenessand low absolute uncertainty. In other words, snowpack monitoring in alpine terrain requires an area-wide observationwith a large number of snow depth point measurementsdistributed over the area of interest.
การแปล กรุณารอสักครู่..

หิมะเป็นทรัพยากรสำคัญที่ไม่เพียง แต่สำหรับการท่องเที่ยวภูมิภาคอัลไพน์
( เช่นเอลเซิสเซอร์และ B ü rki , 2002 ; N ö thiger และ
เอลเซิสเซอร์ , 2004 ; rixen et al . , 2011 ) แต่ยังสำหรับการผลิตไฟฟ้า
ประปา ( เช่น มาร์ตี้ , 2008 ; farinotti et al . ,
. และลักษณะทางนิเวศวิทยาของพืชท้องถิ่นและสัตว์ภูเขา
( เช่น wipf et al . , 2009 ) หิมะยังเป็นสำคัญในบริบทของภัยธรรมชาติ
,เช่น หิมะถล่มการป้องกัน
หรือการคาดการณ์น้ำท่วมในฤดูใบไม้ผลิและต้นฤดูร้อนสำหรับ
หุบเขาใต้ สำหรับหลังมันได้ถูกแสดงว่า
หิมะกระจายในฤดูหนาวสูงสุดก่อนที่จะเริ่มต้นของระยะเวลาที่ขอ จะละลาย
ของวิวัฒนาการทางโลกเหลือหิมะและทรัพยากร–ถ้าแปลง
น้ำหิมะเทียบเท่า ( โจนัส et al . , 2010 ) –ศักยภาพ
ละลายน้ำละลายน้ำท่าในระหว่างระยะเวลา ( egli et al . ,
2011 ) การศึกษาหลายรายงานสูงมากพื้นที่ความแปรปรวน
ความลึกหิมะและพารามิเตอร์อื่น ๆที่แพ็คหิมะพื้นที่แตกต่างกัน
เครื่องชั่งในพื้นที่ภูเขา ( เช่น ผู้อาวุโส et al . , 1991 ;
ชไวเซอร์ et al . , 2008 ; lehning et al . , 2008 ; Gr ü newald et
al . , 2010 ; egli 2011 ) . สูงนี้การเปลี่ยนแปลงในหิมะปกคลุมกระจาย
บนเครื่องชั่งขนาดเล็กมาก ต้องใช้ความละเอียดสูงพื้นที่
ตัวอย่างหิมะเพื่อวัดค่าพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันของ
หิมะแพ็ค เช่น เช่น เพิ่มหมายถึงหิมะลึก
ภูมิประเทศอัลไพน์ที่ซับซ้อนและวิวัฒนาการกาล
หิมะปกคลุมพื้นที่ระหว่างละลายด้วย
representativeness เพิ่มสูง และความไม่แน่นอนสัมบูรณ์ต่ำ ในคำอื่น ๆหิมะ
แพ็คการตรวจสอบในภูมิประเทศที่อัลไพน์ ต้องใช้พื้นที่กว้าง สังเกต
กับจำนวนมากของหิมะลึก จุดการวัด
กระจายไปทั่วพื้นที่ของดอกเบี้ย
การแปล กรุณารอสักครู่..
