Statistics is the study of the coll

Statistics is the study of the collection, analysis, interpretation, presentation, and organization of data. In applying statistics to, e.g., a scientific, industrial, or societal problem, it is necessary to begin with a population or process to be studied. Populations can be diverse topics such as "all persons living in a country. It deals with all aspects of data including the planning of data collection in terms of the design of surveys and experiments. In case census data cannot be collected, statisticians collect data by developing specific experiment designs and survey samples. Representative sampling assures that inferences and conclusions can safely extend from the sample to the population as a whole. An experimental study involves taking measurements of the system under study, manipulating the system, and then taking additional measurements using the same procedure to determine if the manipulation has modified the values of the measurements. In contrast, an observational study does not involve experimental manipulation.
Two main statistical methodologies are used in data analysis: descriptive statistics, which summarizes data from a sample using indexes such as the mean or standard deviation, and inferential statistics, which draws conclusions from data that are subject to random variation (e.g., observational errors, sampling variation). Descriptive statistics are most often concerned with two sets of properties of a distribution (sample or population): central tendency (or location) seeks to characterize the distribution's central or typical value, while dispersion (or variability) characterizes the extent to which members of the distribution depart from its center and each other. Inferences on mathematical statistics are made under the framework of probability theory, which deals with the analysis of random phenomena. To make an inference upon unknown quantities, one or more estimators are evaluated using the sample.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษาของชุด การวิเคราะห์ ตีความ นำเสนอ และองค์กรข้อมูลสถิติได้ ในการประยุกต์ใช้สถิติกับ เช่น วิทยาศาสตร์ อุตสาหกรรม หรือข้อมูลปัญหา จำเป็นต้องเริ่มต้น ด้วยประชากรหรือกระบวนการจะศึกษา ประชากรสามารถหลากหลายหัวข้อเช่น "ทุกคนในประเทศ มันเกี่ยวข้องกับทุกด้านของข้อมูลรวมทั้งการวางแผนเก็บรวบรวมข้อมูลในการออกแบบสำรวจและทดลอง ในกรณีที่ไม่สามารถเก็บรวบรวมข้อมูลสำมะโน statisticians รวบรวมข้อมูล โดยการพัฒนาออกแบบการทดลองและการสำรวจตัวอย่าง สุ่มตัวแทนมั่นใจว่า inferences และบทสรุปสามารถปลอดภัยขยายจากตัวอย่างกับประชากรทั้งหมด ศึกษาเกี่ยวข้องกับการวัดของระบบภายใต้การศึกษา การจัดการระบบ และการใช้กระบวนการเดียวกันเพื่อกำหนดว่าถ้าการจัดการปรับเปลี่ยนค่าของการวัดการวัดเพิ่มเติมแล้ว ในทางตรงกันข้าม การศึกษาเชิงสังเกตการณ์ไม่เกี่ยวจัดการทดลอง ใช้สองวิธีหลักการทางสถิติในการวิเคราะห์ข้อมูล: สถิติพรรณนา การสรุปข้อมูลจากตัวอย่างที่ใช้ดัชนีเช่นค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และสถิติเพียงน้อยนิด การดึงข้อสรุปจากข้อมูลที่ มีการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่ม (เช่น สังเกตการณ์ข้อผิดพลาด รูปแบบการสุ่มตัวอย่าง) สถิติพรรณนามักเกี่ยวข้องกับสองชุดของคุณสมบัติของการกระจาย (ตัวอย่างหรือประชากร): แนวโน้มกลาง (หรือตำแหน่ง) พยายามที่จะกำหนดลักษณะการกระจายกลาง หรือทั่วไปค่า ขณะที่กระจายตัว (หรือสำหรับความผันผวน) ระบุลักษณะของขอบเขตซึ่งสมาชิกของการกระจายออกจากศูนย์ความกัน Inferences เกี่ยวกับสถิติคณิตศาสตร์จะทำภายใต้กรอบของทฤษฎีความน่าเป็น ซึ่งเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ปรากฏการณ์สุ่ม เพื่อให้เป็นข้อตามปริมาณที่ไม่รู้จัก estimators น้อยจะถูกประเมินโดยใช้ตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติคือการศึกษาของคอลเลกชัน, การวิเคราะห์การตีความการนำเสนอและการจัดระเบียบของข้อมูล ในการประยุกต์ใช้สถิติเพื่อเช่นวิทยาศาสตร์, อุตสาหกรรมหรือมีปัญหาทางสังคมก็เป็นสิ่งจำเป็นที่จะเริ่มต้นที่มีประชากรหรือกระบวนการที่จะศึกษา ประชากรสามารถเป็นหัวข้อที่หลากหลายเช่น "ทุกคนที่อาศัยอยู่ในประเทศ. มันเกี่ยวข้องกับทุกแง่มุมของข้อมูลรวมทั้งการวางแผนการเก็บรวบรวมข้อมูลในแง่ของการออกแบบของการสำรวจและการทดลอง. ในข้อมูลกรณีการสำรวจสำมะโนประชากรไม่สามารถเก็บรวบรวมสถิติการเก็บรวบรวมข้อมูลโดย การพัฒนาการออกแบบการทดลองที่เฉพาะเจาะจงและตัวอย่างการสำรวจ. สุ่มตัวอย่างตัวแทนมั่นใจว่าการหาข้อสรุปและข้อสรุปได้อย่างปลอดภัยสามารถขยายจากตัวอย่างประชากรโดยรวม. การศึกษาทดลองที่เกี่ยวข้องกับการวัดของระบบภายใต้การศึกษา, การจัดการระบบและจากนั้นการวัดเพิ่มเติมโดยใช้ ขั้นตอนเดียวกันเพื่อตรวจสอบว่าการจัดการมีการปรับเปลี่ยนค่าของการวัดในทางตรงกันข้ามการศึกษาเชิงสังเกตไม่ได้เกี่ยวข้องกับการจัดการการทดลอง..
สองวิธีหลักคือสถิติที่ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล: สถิติเชิงพรรณนาซึ่งสรุปข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างโดยใช้ดัชนีดังกล่าว เป็นค่าเฉลี่ยหรือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและสถิติเชิงอนุมานซึ่งนำข้อสรุปจากข้อมูลที่อาจมีการเปลี่ยนแปลงแบบสุ่ม (เช่นข้อผิดพลาดเชิงรูปแบบสุ่มตัวอย่าง) สถิติเชิงพรรณนามีความกังวลมากที่สุดมักจะมีสองชุดของคุณสมบัติของการกระจาย (ตัวอย่างหรือประชากร): แนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง (หรือสถานที่) พยายามที่จะอธิบายลักษณะการกระจายของค่ากลางหรือโดยทั่วไปในขณะที่การกระจายตัว (หรือความแปรปรวน) ลักษณะขอบเขตที่ของสมาชิก กระจายออกเดินทางจากศูนย์และอื่น ๆ การหาข้อสรุปเกี่ยวกับสถิติคณิตศาสตร์จะทำภายใต้กรอบของทฤษฎีความน่าจะเป็นที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ของปรากฏการณ์แบบสุ่ม เพื่อให้การอนุมานตามปริมาณที่ไม่รู้จัก, ประมาณหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งได้รับการประเมินโดยใช้กลุ่มตัวอย่าง