Although, we also used similar sche

Although, we also used similar scheduling techniques (FCFS scheduling) and the scheduling algorithms were specific to various food categories and also used feature extraction and classification based on deep belief networks (DBN) [22–25], which are based on the concept of deep learning, allow us to achieve higher accuracy and better generalization, even with small datasets. In addition to the above mentioned studied, other work [26–30] discussed various ways of allocating resources to health care applications in the cloud.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถึงแม้ว่า เรายังใช้การจัดกำหนดการคล้าย เทคนิค (กำหนดการ FCFS) และอัลกอริทึมการจัดกำหนดการเฉพาะของอาหารประเภทต่าง ๆ และยัง ใช้สกัดคุณลักษณะ และประเภทอิงเครือข่ายความเชื่อที่ลึก (DBN) [22-25], ซึ่งเป็นไปตามแนวคิดของการเรียนรู้ลึก ช่วยให้เราเพื่อให้บรรลุความแม่นยำสูงและลักษณะทั่วไปดีขึ้น แม้จะ มีชุดข้อมูลขนาดเล็ก นอกจากดังกล่าวข้างต้น ศึกษางาน [26-30] หารือวิธีการปันส่วนทรัพยากรการใช้งานการดูแลสุขภาพในระบบคลาวด์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่าเรายังใช้เทคนิคที่คล้ายกันการตั้งเวลา (การตั้งเวลา FCFS) และขั้นตอนวิธีการตั้งเวลาเป็นที่เฉพาะเจาะจงกับอาหารประเภทต่างๆและยังใช้ในการสกัดและการจำแนกคุณลักษณะที่อยู่บนพื้นฐานของเครือข่ายความเชื่อลึก (DBN) [22-25] ซึ่งจะขึ้นอยู่กับแนวคิดของ การเรียนรู้ลึกช่วยให้เราเพื่อให้บรรลุความแม่นยำที่สูงขึ้นและทั่วไปดีขึ้นแม้จะมีชุดข้อมูลขนาดเล็ก นอกจากนี้ยังกล่าวถึงข้างต้นศึกษางานอื่น ๆ [26-30] กล่าวถึงวิธีการต่างๆของการจัดสรรทรัพยากรเพื่อการใช้งานการดูแลสุขภาพในระบบคลาวด์