In this paper, we consider click st

In this paper, we consider click stream processing (most important use case of Big Data analytics). In future, predictive models and feature sets can be identified for other Big Data analytics workloads/data sets. More fine-grained predictions and approximation of the file’s computational profile can be generated.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราพิจารณากระบวนการกระแสข้อมูลคลิก (ใช้กรณีสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่) ในอนาคต ทำนายรูปแบบและชุดคุณลักษณะได้ identified สำหรับชุดเวิร์ค/ข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่อื่น ๆ สามารถสร้างเพิ่มเติม fine เม็ดคาดคะเนและประมาณ profile ของ file คำนวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราจะพิจารณาการประมวลผลคลิกกระแส (กรณีที่ใช้ที่สำคัญที่สุดของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่) ในอนาคตรูปแบบการพยากรณ์และชุดคุณลักษณะสามารถการระบุเอ็ดไฟอื่น ๆ ข้อมูลขนาดใหญ่ปริมาณการวิเคราะห์ / ชุดข้อมูล การคาดการณ์ NE-Fi เม็ดเล็กมากขึ้นและใกล้เคียงกับไฟเลอร์คำนวณโปรไฟเลอสามารถสร้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบทความนี้เราจะพิจารณาการประมวลผลกระแสคลิก ( กรณีใช้งานที่สำคัญที่สุดในการวิเคราะห์ข้อมูลใหญ่ ) ในอนาคต , ตัวแบบทำนายและชุดคุณลักษณะที่สามารถ identi จึงเอ็ดสำหรับใหญ่อื่น ๆการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า / ข้อมูลชุด จึงมีการคาดการณ์เม็ดเน่และการประมาณค่าของการคำนวณจึงเลอ Pro จึงเล สามารถสร้าง