1. Introduction EEG records carry i

1. Introduction
EEG records carry information about abnormalities or responses to certain stimuli in the human brain. Some of the characteristics of these signals are the frequency and the morphology of their waves.
These components are in the order of just a few up to 200 μV, and their frequency content differs among the different neurological rhythms, as the alpha, beta, delta and theta rhythms [1].
Such rhythms are analyzed by physicians in order to detect neural disorders and cerebral pathologies [2]. However, these rhythms are generally mixed with other biological signals, for example alpha is commonly mixed with the EOG (electro-oculogram). In this case, opening, closing or movements of the eyes produce artifacts in the EEG. Other artifact sources are the ECG (electrocardiogram), EMG (electromyogram) and the power line interference (50 or 60 Hz) [3]. An example of an EEG mixed with ECG and corrupted with line interference is illustrated in Figure 1.
Due to the presence of artifacts, it is difficult to analyze the EEG, for they introduce spikes which can be confused with neurological rhythms. Thus, noise and undesirable signals must be eliminated or attenuated from the EEG to ensure a correct analysis and diagnosis.
In this work, we propose a cascade of adaptive filters in order to remove some frequent artifacts in EEG signals. The aim of these filters is to cancel ECG, EOG and line interference.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. บทนำ EEG ระเบียนมีข้อมูลเกี่ยวกับความผิดปกติหรือการตอบสนองต่อสิ่งเร้าบางอย่างในสมองมนุษย์ ลักษณะของสัญญาณเหล่านี้มีความถี่และรูปร่างของคลื่น สิ่งเหล่านี้เป็นลำดับเพียงไม่ถึง 200 μV และเนื้อหาของความถี่ที่แตกต่างระหว่างระบบประสาทแบบต่าง ๆ แอลฟา เบต้า เดลต้า และแบบทีตา [1] แบบดังกล่าวจะวิเคราะห์ โดยแพทย์เพื่อตรวจหาความผิดปกติของประสาทและสมอง pathologies [2] อย่างไรก็ตาม แบบเหล่านี้โดยทั่วไปผสมกับสัญญาณชีวภาพอื่น ๆ ตัว อักษรทั่วไปผสมกับ EOG (electro-oculogram) ในกรณีนี้ เปิด ปิดหรือความเคลื่อนไหวของดวงตาผลิตสิ่งประดิษฐ์ใน EEG แหล่งอื่น ๆ สิ่งประดิษฐ์มี ECG (electrocardiogram), ดำรง (electromyogram) และพลังงานเส้นรบกวน (50 หรือ 60 Hz) [3] ตัวอย่างของ EEG ที่ผสมกับ ECG และความเสียหายกับคลื่นแทรกบรรทัดจะแสดงในรูปที่ 1 เนื่องจากสิ่งประดิษฐ์ ได้ยากที่จะวิเคราะห์ EEG สำหรับแนะนำ spikes ที่สามารถสับสนกับระบบประสาทแบบ ดัง เสียงและสัญญาณที่ไม่พึงปรารถนาต้องถูกตัด ขึ้นไฟฟ้าเคร...จาก EEG ถูกวิเคราะห์และวินิจฉัย ในงานนี้ เราเสนอทั้งหมดของตัวกรองที่เหมาะสมเพื่อลบวัตถุบางอย่างบ่อยครั้งในสัญญาณ EEG จุดมุ่งหมายของตัวกรองเหล่านี้จะยกเลิกสัญญาณ ECG, EOG และบรรทัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. บทนำ
บันทึก EEG ดำเนินการข้อมูลเกี่ยวกับความผิดปกติหรือการตอบสนองต่อสิ่งเร้าบางอย่างในสมองของมนุษย์ บางส่วนของลักษณะของสัญญาณเหล่านี้จะมีความถี่และสัณฐานวิทยาของคลื่นของพวกเขา.
ส่วนประกอบเหล่านี้อยู่ในคำสั่งของเพียงไม่กี่ได้ถึง 200? V และเนื้อหาความถี่ของพวกเขามีความแตกต่างในหมู่จังหวะระบบประสาทที่แตกต่างกันเช่นอัลฟา, เบต้าเดลต้า และจังหวะ theta [1].
จังหวะดังกล่าวได้รับการวิเคราะห์โดยแพทย์เพื่อตรวจสอบความผิดปกติของระบบประสาทและสมองโรค [2] แต่จังหวะเหล่านี้จะผสมโดยทั่วไปกับสัญญาณทางชีวภาพอื่น ๆ เช่นอัลฟาเป็นปกติผสมกับ EOG (ไฟฟ้า oculogram) ในกรณีนี้การเปิดปิดหรือการเคลื่อนไหวของดวงตาผลิตสิ่งประดิษฐ์ใน EEG แหล่งที่มาของสิ่งประดิษฐ์อื่น ๆ ที่มีคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ไฟฟ้า), อีเอ็ม (แบบ electromyogram) และการรบกวนสายไฟ (50 หรือ 60 Hz) [3] ตัวอย่างของ EEG ผสมกับคลื่นไฟฟ้าหัวใจและความเสียหายที่มีการรบกวนเส้นจะแสดงในรูปที่ 1.
เนื่องจากการปรากฏตัวของสิ่งประดิษฐ์มันเป็นเรื่องยากที่จะวิเคราะห์ EEG สำหรับพวกเขาแนะนำแหลมซึ่งสามารถจะสับสนกับจังหวะระบบประสาท ดังนั้นเสียงและสัญญาณที่ไม่พึงประสงค์จะต้องถูกกำจัดหรือยับยั้งจาก EEG เพื่อให้แน่ใจว่าการวิเคราะห์ที่ถูกต้องและการวินิจฉัย.
ในงานนี้เรานำเสนอน้ำตกของตัวกรองการปรับตัวเพื่อที่จะเอาสิ่งประดิษฐ์บ่อยบางอย่างในสัญญาณ EEG จุดมุ่งหมายของตัวกรองเหล่านี้คือการยกเลิกการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจ, EOG และการรบกวนเส้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . บันทึกข้อมูลเกี่ยวกับความผิดปกติของสมองเบื้องต้น
ถือหรือการตอบสนองต่อสิ่งเร้าบางอย่างในสมองของมนุษย์ บางส่วนของลักษณะของสัญญาณเหล่านี้มีความถี่และลักษณะของคลื่น .
ส่วนประกอบเหล่านี้ในการสั่งซื้อของเพียงไม่กี่ถึง 200 μ V , และเนื้อหาของพวกเขาความถี่แตกต่างแตกต่างกันสำหรับจังหวะเป็นอัลฟ่า เบต้าdelta และ theta ) [ 1 ]
เช่นจังหวะวิเคราะห์โดยแพทย์เพื่อตรวจหาความผิดปกติของประสาทและสมองโรค [ 2 ] อย่างไรก็ตาม จังหวะเหล่านี้มักจะผสมกับสัญญาณทางชีวภาพอื่น ๆ ตัวอย่างเช่น เรามักผสมกับ eog ( Electro oculogram ) ในกรณีนี้ การเปิดปิด หรือการเคลื่อนไหวของดวงตา ผลิตสิ่งประดิษฐ์ในคลื่นสมอง .แหล่งที่มาของวัตถุอื่น ๆเป็น ECG ( คลื่นไฟฟ้าหัวใจ ) , EMG ( คลื่นไฟฟ้า ) และสายพลังติดขัด ( 50 หรือ 60 Hz ) [ 3 ] ตัวอย่างของ EEG ผสมกับวัดเสียหายกับการรบกวนเส้นจะแสดงในรูปที่ 1
เนื่องจากการแสดงตนของวัตถุ มันเป็นเรื่องยากที่จะวิเคราะห์คลื่นสมอง เพื่อพวกเขาแนะนำขวากซึ่งสามารถสับสนกับจังหวะระบบประสาท ดังนั้นเสียงสัญญาณที่ไม่พึงประสงค์และต้องถูกกำจัด หรือลดจากคลื่นสมอง เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ถูกต้อง และการวินิจฉัย
ในงานนี้ เราเสนอน้ำตกกรองปรับเพื่อเอาวัตถุที่ใช้บ่อยในสัญญาณคลื่นสมอง . จุดมุ่งหมายของตัวกรองเหล่านี้คือการยกเลิก ECG , eog และการรบกวนเส้น