3.2. Tweet Categories and Keywords

3.2. Tweet Categories and Keywords during Different Disaster Phases
Emergency management typically consists of four phases: mitigation, preparedness, response, and recovery [1]. However, mitigation is not included in this work because it concerns the long-term measures or activities to prevent future disasters or minimize their effects. Examples include any action that prevents a disaster, reduces the chance of a disaster happening, or reduces the damaging effects of a disaster, e.g., building levies or elevating a building for a potential hurricane. Therefore, this paper focuses on the other three phases. We additionally identified tweets on impact, which is crucial for disaster response. During a disaster, only some of the messages posted by Twitter users contribute to situational awareness. Therefore, we first need to filter out the messages that are irrelevant to the disaster before mining useful information from the massive social media data for disaster analysis. We start by listing all hashtags from the collected data using a program we developed using Java, which can automatically extract the hashtags of the tweets and count the word frequency of each hashtag. Top hashtags related to Hurricane Sandy are then selected and provided as follows

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.2. ทวีประเภทและคำสำคัญในระหว่างขั้นตอนการเกิดภัยพิบัติต่าง ๆ การจัดการเหตุฉุกเฉินมักจะประกอบด้วยขั้นตอนที่สี่: บรรเทา ป้องกันอัคคีภัย และการกู้คืน [1] อย่างไรก็ตาม ลดจะไม่อยู่ในงานนี้เนื่องจากมันเกี่ยวข้องกับมาตรการระยะยาวหรือการป้องกันภัยพิบัติในอนาคต หรือลดผล ตัวอย่างเช่นการดำเนินการที่ป้องกันภัย ช่วยลดโอกาสของความเสียหายเกิดขึ้น หรือช่วยลดการเสียหายของภัยพิบัติ เช่น levies สร้าง หรือยกระดับอาคารสำหรับพายุเฮอริเคนอาจเกิดขึ้น ดังนั้น นี้เน้นในขั้นตอนที่สามอื่น ๆ นอกจากนี้เราพบทวีการกระทบ ซึ่งมีความสำคัญต่อการรับมือภัยพิบัติ ในช่วงภัยพิบัติ เฉพาะบางข้อความที่โพสต์ โดยผู้ใช้ Twitter ช่วยให้การรับรู้สถานการณ์ ดังนั้น เราต้องเพื่อกรองข้อความที่เกี่ยวข้องภัยพิบัติก่อนการทำเหมืองข้อมูลจากข้อมูลขนาดใหญ่สังคมภัยพิบัติวิเคราะห์ ก่อน เราเริ่มต้น ด้วยรายการแฮชแท็กทั้งหมดจากข้อมูลที่รวบรวมโดยใช้โปรแกรมที่เราพัฒนาโดยใช้ Java ซึ่งสามารถแยกแฮชแท็กของตัวทวี และนับความถี่คำของแต่ละแฮชแท็ก บนแฮชแท็กที่เกี่ยวข้องกับพายุเฮอริเคนแซนดี้จะเลือก และให้เป็นดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2 Tweet หมวดหมู่และคำหลักในระหว่างขั้นตอนการรับมือกับภัยพิบัติที่แตกต่างกัน
การจัดการเหตุฉุกเฉินมักจะประกอบด้วยสี่ขั้นตอนการบรรเทาผลกระทบการเตรียมความพร้อมการตอบสนองและการกู้คืน [1] อย่างไรก็ตามการบรรเทาผลกระทบไม่ได้รวมอยู่ในงานนี้เพราะมันเกี่ยวข้องกับมาตรการในระยะยาวหรือกิจกรรมเพื่อป้องกันภัยพิบัติในอนาคตหรือลดผลกระทบของพวกเขา ตัวอย่างเช่นการกระทำใด ๆ ที่ป้องกันไม่ให้เกิดภัยพิบัติจะช่วยลดโอกาสของการเกิดภัยพิบัติที่เกิดขึ้นหรือลดผลกระทบความเสียหายของภัยพิบัติเช่นการสร้างหรือการยกระดับครัวเรือนอาคารสำหรับพายุเฮอริเคนที่มีศักยภาพ ดังนั้นบทความนี้มุ่งเน้นไปที่อื่น ๆ ขั้นตอนที่สาม เรายังระบุทวีตเกี่ยวกับผลกระทบซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรับมือกับภัยพิบัติ ในช่วงภัยพิบัติเพียงบางส่วนของข้อความที่โพสต์โดยผู้ใช้ทวิตเตอร์มีส่วนร่วมในการรับรู้สถานการณ์ ดังนั้นเราจึงต้องกรองข้อความที่ไม่เกี่ยวข้องกับภัยพิบัติก่อนการทำเหมืองข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลสื่อสังคมที่ยิ่งใหญ่สำหรับการวิเคราะห์ภัยพิบัติ เราเริ่มต้นด้วยชื่อแฮชแท็กทั้งหมดจากการเก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้โปรแกรมที่เราพัฒนาโดยใช้ Java ซึ่งจะสามารถดึงแฮชแท็กของทวิตเตอร์และนับความถี่ของคำของแต่ละ hashtag แฮชแท็กยอดนิยมที่เกี่ยวข้องกับพายุเฮอริเคนแซนดี้ได้รับการคัดเลือกแล้วและให้ดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.2 . Tweet ประเภทและคำหลักในช่วงระยะภัยพิบัติต่าง ๆการจัดการฉุกเฉินโดยทั่วไปประกอบด้วยสี่ขั้นตอน : การบรรเทาการตอบสนองและกู้คืน [ 1 ] อย่างไรก็ตาม การจะไม่รวมอยู่ในงานนี้ เพราะมันเกี่ยวข้องกับมาตรการระยะยาว หรือกิจกรรมเพื่อป้องกันไม่ให้ภัยพิบัติในอนาคต หรือลดผลกระทบของพวกเขา ตัวอย่าง ได้แก่ การกระทำใด ๆที่ป้องกันความเสียหาย ลดโอกาสของภัยพิบัติที่เกิดขึ้น หรือลดผลกระทบความเสียหายจากภัยพิบัติ เช่น ภาษี หรือการสร้างอาคารสำหรับพายุเฮอริเคนที่อาจเกิดขึ้น ดังนั้นบทความนี้จะเน้นๆ สามเฟส เรายังระบุ Tweets ต่อซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตอบสนองต่อภัยพิบัติ ในช่วงภัยพิบัติเพียงบางส่วนของข้อความที่โพสต์โดยผู้ใช้ Twitter มีส่วนร่วมในการรับรู้สถานการณ์ ดังนั้น เราต้องกรองข้อความที่ไม่เกี่ยวข้องกับภัยพิบัติก่อนที่เหมืองแร่ข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากสังคมสื่อขนาดใหญ่การวิเคราะห์ข้อมูลภัยพิบัติ เราเริ่มต้นด้วยรายการ hashtags ทั้งหมดจากข้อมูลการใช้โปรแกรมที่เราพัฒนาขึ้นโดยใช้ Java ซึ่งจะสามารถสกัด hashtags ของ tweets และนับความถี่ของคำแต่ละ hashtag ที่ . ที่เกี่ยวข้องกับพายุเฮอริเคนแซนดี้เป็น hashtags ด้านบนแล้วเลือกและให้บริการดังนี้